AI Agent

DeepBD: A Grounded Agentic Workflow for Variant Prioritization and Diagnosis of Genetic Birth Defects

DeepBD：一种用于遗传性出生缺陷变异优先级排序和诊断的基于实体的智能体工作流

Shiyu Li, Ziqi Yan, Zhihao Wu, Jielong Lu, Weiran Liao, Jiajun Yu, Genjie Li, Zeyu Chu, Jiajun Bu, Haishuai Wang

机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China（浙江大学计算机科学与技术学院，杭州，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出DeepBD，一种结合LLM、预训练证据引擎和专家模块的智能体工作流，用于遗传性出生缺陷的变异优先级排序和诊断，在内部基准上优于现有方法。

Toward Self-Evolution-Ready Workflow Harnesses: A Reversible Migration Path and Convertibility Taxonomy for Expert LLM Pipelines

面向自进化就绪工作流工具：专家大语言模型管道的可逆迁移路径与可转换性分类法

Yimo Lin, Zhen Zhang, Yibin Li

机构 * Yunyong Century (Beijing) Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.（云涌世纪（北京）人工智能科技有限公司） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 针对专家验证的“LLM+脚本”工作流静态、无法自适应的问题，提出一种基于绞杀者模式的可逆迁移路径，将遗留工作流重构为可组合、类型化、可审计的阶段，并引入三级可转换性分类法（A/B/C）作为路由阶段诊断工作流就绪状态。

OxyMake: A Formally-Specified, Content-Addressable Workflow Engine

OxyMake: 一个形式化规约的、内容可寻址的工作流引擎

Emmanuel Sérié

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出OxyMake，一种基于内容可寻址缓存键的Rust工作流引擎，通过BLAKE3哈希替代文件修改时间戳，避免虚假重执行，并支持跨机器共享缓存。

Comments 38 pages, 3 figures. Source code: https://github.com/noogram/oxymake. Documentation: https://oxymake.noogram.dev

A Dynamic Coupling Theory of Expertise Through Thinking Flow and Workflow Evolution

通过思维流与工作流演化的专长动态耦合理论

Annie Yuan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 提出工作流认知框架，将专长定义为思维流与工作流演化的递归耦合，揭示专长作为动态认知现象的本质，并建立动态耦合模型。

Comments 19 pages, 4 figures

A global log for medical AI

医疗AI的全局日志

Ayush Noori, Aaron E. Boussina, Hai Ho Bich, James Anibal, Julia Maslinski, Manuel Burger, Martin Faltys, Adam Rodman, Alan Karthikesalingam, Alessandro Blasimme, Annelia Itwaru, Ben Kaplan, Bilal A. Mateen, Christopher A. Longhurst, Daniel Yang, Dave deBronkart, Effy Vayena, Fedor Sergeev, Gauden Galea, Ha Thi Hai Duong, Harold F. Wolf, Jacob Waxman, Joerg C. Schefold, Joshua C. Mandel, Juliana Rotich, Kenneth D. Mandl, Lily Poursoltan, Maryam Mustafa, Melissa Miles, Nigam H. Shah, Noa Dagan, Pavan Bodanki, Peter Lee, Philipp Koralus, Prathamesh Parchure, Prem Timsina, Ran D. Balicer, Robert Korom, Scott Mahoney, Seth Hain, Tien Yin Wong, Trevor Mundel, Vivek Natarajan, Ankit Sakhuja, Benjamin Glicksberg, C. Louise Thwaites, Gunnar Rätsch, Karandeep Singh, David A. Clifton, Isaac S. Kohane, Marinka Zitnik

机构 * Harvard Medical School（哈佛医学院） ； University of Oxford（牛津大学） ； Institute for Ethics in AI（人工智能伦理研究所） ； Cosmos Institute（宇宙研究所） ； Harvard Medical School and Clalit Research Institute（哈佛医学院和Clalit研究机构） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Joan and Irwin Jacobs Center for Health Innovation（乔安和伊万·雅各布健康创新中心） ； Oxford University Clinical Research Unit（牛津大学临床研究中心） ； Icahn School of Medicine at Mount Sinai（辛格纳医学中心） ； The Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai（辛格纳医学中心数字健康研究所） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； University Hospital, University of Bern（伯恩大学医院） ； Beth Israel Deaconess Medical Center（贝斯以色列医疗中心） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； The Mount Sinai AI Assurance Lab（辛格纳医学中心人工智能保证实验室） ； University of Birmingham（伯明翰大学） ； PATH（PATH组织） ； Seattle Children’s Hospital（西雅图儿童医院） ； Department of Pediatrics, University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校儿科部） ； Kaiser Foundation Health and Hospitals（凯撒基金会健康与医院） ； e-Patient Dave, LLC（e-Patient Dave公司） ； Regional Office for Europe, World Health Organization（世界卫生组织欧洲地区办公室） ； University of Malta（马耳他大学） ； Centre for Tropical Medicine and Global Health, University of Oxford（牛津大学热带医学与全球健康中心） ； Healthcare Information and Management Systems Society（医疗信息与管理系统协会） ； Clalit Research Institute, Innovation Division, Clalit Health Services（Clalit研究机构创新部门，Clalit健康服务） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Gates Foundation（比尔及梅琳达·盖茨基金会） ； Computational Health Informatics Program, Boston Children’s Hospital（波士顿儿童医院计算健康信息学项目） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出MedLog协议，为医疗AI系统提供事件级日志记录，包含九个核心字段，并在多个部署中验证其监测模型行为、工作流交互及下游结果的能力。

Comments MedLog website: https://medlogprotocol.ai

Agon: An Autonomous Large-Scale Omnidisciplinary Research System Built on Prompt Economy

Agon：基于提示经济学的自主大规模全学科研究系统

Youran Sun, Xingyu Ren, Chugang Yi, Jiaxuan Guo, Kejia Zhang, Jianda Du, Haizhao Yang

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 提出Agon研究编排系统，通过提示经济学循环实现大规模自主研究，将可验证任务自动化，不可验证判断留给人类，并分类了系统失败类型。

FALCON: Transforming Cyber Threat Intelligence into Deployable IDS Rules with Self-Reflection

FALCON：通过自我反思将网络威胁情报转化为可部署的入侵检测系统规则

Shaswata Mitra, Subash Neupane, Martin Duclos, Sudip Mittal, Aritran Piplai, Md Rayhanur Rahman, Edward Zieglar, Shahram Rahimi

机构 * Meharry Medical College（梅哈里医学院） ； The University of Texas at El Paso（德克萨斯理工大学） ； The University of Alabama（阿拉巴马大学） ； National Security Agency（国家安全局） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出FALCON框架，通过新颖的CTI-规则语义评分器实现规则检索、生成和验证，解决签名型入侵检测系统中规则创建的手动瓶颈和验证难题，在Snort和YARA平台上达到0.72平均相关性。

Comments 17 pages, 10 figures, 8 tables

When Top-1 Fails: Calibrating LoRA Monitors for Masked Diffusion LMs

当Top-1失败时：为掩蔽扩散LM校准LoRA监控器

Lucky Verma, Pratik Yadav

机构 * Independent Researcher（独立研究员） ； University of Maryland, Baltimore County（马里兰大学巴尔的摩县分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 针对离散扩散语言模型微调中top-1 argmax作为崩溃预警的零精度问题，提出使用最大LoRA梯度范数作为参数侧信号，在LLaDA族上实现0.68精度和0.79 F1分数，并建议每族DLM校准阈值。

Comments 14 pages, 3 figures. Code and result artifacts: https://github.com/lucky-verma/top1-fails-dlm-lora-monitors

Synergizing Physically Constrained MCMC and Chemical-Informed Gaussian Processes for Reaction Network Discovery

协同物理约束MCMC与化学信息高斯过程进行反应网络发现

Runzhe Liu, Zihao Wang, Wenbo Yang, Shengyang Tao

机构 * State Key Laboratory of Fine Chemicals, Frontier Science Center for Smart Materials, Dalian University of Technology, Dalian, 116024, China（精细化学品国家重点实验室，智能材料前沿科学中心，大连理工大学，大连，116024，中国） ； Dalian Key Laboratory of Intelligent Chemistry, CR Belt and Road Joint Laboratory on Intelligent Chemistry and Advanced Materials of Liaoning Province, School of Chemistry, Dalian University of Technology, Dalian, 116024, China（大连智能化学重点实验室，辽宁省“一带一路”智能化学与先进材料联合实验室，化学学院，大连理工大学，大连，116024，中国） ； Academy of Interdisciplinary Studies, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong（交叉学科研究院，香港理工大学，清水湾，九龙，香港） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出PC-MCMC-CIGP灰箱工作流，结合尖峰-板拓扑采样、硬守恒与热力学筛选及化学信息高斯过程残差模型，用于反应网络发现与实验设计，在H2+Br2基准和苯乙烯环氧化反应上验证了其区分机理和优化产量的能力。

An Approach to Simultaneous Acquisition of Real-Time MRI Video, EEG, and Surface EMG for Articulatory, Brain, and Muscle Activity During Speech Production

一种用于言语产生过程中发音、大脑和肌肉活动的实时MRI视频、脑电图和表面肌电图同步采集方法

Jihwan Lee, Parsa Razmara, Kevin Huang, Sean Foley, Aditya Kommineni, Haley Hsu, Woojae Jeong, Prakash Kumar, Xuan Shi, Yoonjeong Lee, Tiantian Feng, Takfarinas Medani, Ye Tian, Sudarsana Reddy Kadiri, Krishna S. Nayak, Dani Byrd, Louis Goldstein, Richard M. Leahy, Shrikanth Narayanan

机构 * Signal Analysis and Interpretation Laboratory, University of Southern California（南加州大学信号分析与解释实验室） ； Ming Hsieh Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California（南加州大学明希斯电气与计算机工程系） ； Dept. of Linguistics, University of Southern California（南加州大学语言学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文首次实现了言语产生过程中实时MRI、EEG和表面EMG的同步采集，并提出了针对三模态设置的伪影抑制流程，为言语神经科学和脑机接口提供新视角。

Comments Accepted for Interspeech 2026

Beyond Logprobs: A Multi-Signal Confidence Engine for LLM-Based Document Field Extraction

超越Logprobs：基于LLM的文档字段提取的多信号置信度引擎

Nitesh Kumar

机构 * Perfios Software Solutions Pvt. Ltd.（Perfios软件解决方案私人有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出ExtractConf，通过双视角文档解析（字段引导与文档引导）的不一致性，融合多信号实现高可靠置信度估计，在DocILE上AUC达0.928，准确率99.1%。

Comments Extended version of a paper accepted (Oral) at the RobustifAI Workshop, IJCAI-ECAI 2026, Bremen, Germany. 9 pages, 5 figures, 2 tables

Breaking the Filter Bubble: A Semantic Pareto-DQN Framework for Multi-Objective Recommendation

打破过滤气泡：面向多目标推荐的语义Pareto-DQN框架

Cláudio Lúcio Do Val Lopes, Lucca Machado da Silva, André de Oliveira Brandão

机构 * A3Data 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出语义Pareto-DQN框架，将推荐建模为多目标马尔可夫决策过程，通过超体积动作选择同时优化用户参与度、信息多样性和提供者公平性，在MovieLens数据集上验证了其在不显著牺牲参与度的情况下提升社会目标的能力。

Comments IEEE International Conference on Responsible Artificial Intelligence (IRAI) - 2026

Ground Then Rank: Revisiting Knowledge-Based VQA with Training-Free Entity Identification

先定位再排序：基于知识的视觉问答中无训练实体识别的再探讨

Qian Ma, Qiong Wu, Zhengyi Zhou, Yao Ma

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院） ； AT&T Chief Data Office（AT&T首席数据办公室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对知识型视觉问答中实体与证据双重定位瓶颈，提出解耦实体识别与段落排序的无训练IBA框架，利用MLLM候选名称选择与文本重排序器，在降低复杂度同时提升性能。

Comments Accepted by ACL 2026 Findings. Project page https://github.com/VAN-QIAN/ACL26-IBA/

Machine Learning and Deep Learning for Exoplanet Detection and Atmospheric Characterization with JWST and the Upcoming Ariel Mission

利用JWST和即将到来的Ariel任务进行系外行星探测与大气表征的机器学习和深度学习

Muallim Yakubu, Vwavware Oruaode Jude

机构 * Department of Industrial Physics, Enugu State University of Science and Technology（恩古州科技大学工业物理系） ； Department of Physics, Dennis Osadebay University（德尼斯·奥萨德贝大学物理系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文综述了机器学习和深度学习在JWST及Ariel任务背景下，用于系外行星探测（凌星识别、候选体筛选、假阳性排除）和大气表征（反演、去趋势、互相关、替代建模）的最新进展，指出DL方法在速度和精度上匹配或超越传统流程，ML驱动的反演将推理时间从CPU小时级降至秒级。

Comments 15 pages

Knowledge-Graph Grounding Helps LLMs Only for Out-of-Training Knowledge: A Controlled Study on Clinical Question Answering

知识图谱基础仅对训练外知识帮助LLM：临床问答的受控研究

Madhulatha Mandarapu, Sandeep Kunkunuru

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 通过受控实验发现，知识图谱基础仅在问题涉及模型训练外知识时提升LLM性能，对已知事实无帮助，且公共KG信息冗余。

Comments 9 pages. Code: https://github.com/samyama-ai/clinical-llm-graphrag

AgentRivet: an automated system for producing Rivet routines from journal publications

AgentRivet：从期刊论文自动生成Rivet例程的系统

Antonio J. Costa, Caterina Doglioni, Christian Gütschow, Andrew D. Pilkington, Sukanya Sinha

机构 * Department of Physics & Astronomy, University of Manchester（曼彻斯特大学物理与天文学系） ； Centre for Advanced Research Computing, University College London（伦敦大学学院先进计算中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出基于大语言模型的自动化工作流AgentRivet，从论文提取物理分析信息并生成缺失的Rivet例程，经代码和物理审查实现质量控制，在ATLAS和CMS测量中生成语法错误少、物理保真度合理的例程。

MyoInteract: A Framework for Fast Prototyping of Biomechanical HCI Tasks using Reinforcement Learning

MyoInteract：一种使用强化学习快速原型设计生物力学人机交互任务的框架

Ankit Bhattarai, Hannah Selder, Florian Fischer, Arthur Fleig, Per Ola Kristensson

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) Dresden/Leipzig, Leipzig University（可扩展数据与人工智能分析中心（ScaDS.AI）德累斯顿/莱比锡，莱比锡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出MyoInteract框架，通过强化学习生物力学模拟，将设置和训练时间从数天缩短至数分钟，使非专家也能快速原型化人机交互任务。

Comments Published at Designing Interactive Systems (DIS) 2026

Sequential Probability Ratio Test using Z-Statistics (SPRT-z): A Practical Approach for Online Experimentation

基于Z统计量的序贯概率比检验（SPRT-z）：在线实验的实用方法

Derek L. Ho, Emma G. Thomas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对在线实验中的重复窥视问题，提出SPRT-z方法，结合大样本正态近似、无标度视界校准和布朗中位无偏估计，实现早期有效性和无效性停止，控制错误率并减少样本量。

Learning Nonlinear Dynamics: Improving the Estimation Efficiency and Reliability of Gaussian Process State-Space Models

学习非线性动力学：提高高斯过程状态空间模型的估计效率和可靠性

Jan I. Failenschmid, Leonie V. D. E. Vogelsmeier, Joris Mulder, Joran Jongerling

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过改进吉布斯采样器、引入验证性因子分析测量模型和提供系统验证的软件实现，提高了高斯过程状态空间模型的贝叶斯估计效率和可靠性，促进非线性动态系统的统计学习。

Comments 72 pages, 23 figures

ArtiTwinSplat: Interactable Digital Twin Reconstruction via Gaussian Splatting from RGB-D videos

ArtiTwinSplat：基于RGB-D视频的高斯泼溅实现可交互数字孪生重建

Pranjal Mishra, René Zurbrügg, Max Wilder-Smith, Marco Hutter, Marc Pollefeys, Zuria Bauer, Hermann Blum

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Microsoft（微软） ； University of Bonn（波恩大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 提出ArtiTwinSplat框架，利用3D高斯泼溅从RGB-D视频自动构建可交互的铰接物体数字孪生，无需CAD模型或人工标注，支持实时渲染与交互操作。

Comments Presented at the ICRA 2026 Workshop on Advances and Challenges in AI-Driven Automation and Robotic System Integration with Digital Twins, Vienna, June 2026

Optimizing Visual Analytics Workflows: From Theory to Practice

优化可视化分析工作流：从理论到实践

Philip Beaucamp, Alfie Abdul-Rahman, Rita Borgo, Wolfgang Jentner, Saiful Khan, Yiwen Xing, David Ebert, Min Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过行动研究方法，将基于信息论的可视化分析工作流优化方法论从理论转化为实践，通过案例研究分析其优势、可行性和部署障碍，并提出了消除障碍的路线图。

Comments 22 pages, 15 figures

BiJuTy: An Interactive HPC-Aware Big Data Cluster Lifecycle Manager and Performance Assessment Utility for JupyterHub

BiJuTy: 面向JupyterHub的交互式HPC感知大数据集群生命周期管理器与性能评估工具

Apurv Deepak Kulkarni, Jan Frenzel, Siavash Ghiasvand

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出BiJuTy，通过Jupyter交互界面简化HPC上大数据集群的生命周期管理和性能评估，降低使用门槛，支持多集群管理和迭代优化。

Comments 12 Pages, 7 Figures

Do Waders, Swimmers, and Divers Exist? A GPS-Based Pilot Study of Site-Dependent Visitor Movement in Theme Parks

涉水者、游泳者和潜水者是否存在？基于GPS的主题公园游客移动站点依赖性研究

Dane M. Utley, Jürgen Hackl

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本研究通过GPS追踪游客在多个主题公园的移动，发现行为类型呈连续谱而非离散类别，且站点间行为关系可逆，强调移动行为需就地校准。

Proximity-Induced Spin Reorientation in Monolayer CrI$_3$ on Hexagonal WTe$_2$

六方WTe$_2$上单层CrI$_3$中邻近诱导的自旋重取向

Dániel Tibor Pozsár, Marcell Balázs Sípos, Amador García-Fuente, Péter Nemes-Incze, Viktor Ivády, Efrén Navarro-Moratalla, Jaime Ferrer, László Szunyogh, László Oroszlány, Zoltán Tajkov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过第一性原理到有限温度的工作流程，发现WTe$_2$衬底将单层CrI$_3$的磁化方向从面外重取向为面内，并增强磁有序尺度，机制是衬底改变对称各向异性交换与现场各向异性的平衡。

First Results from the LSST Shadow Survey: The Restless Luminous Blue Variable AT2017des in the Virgo-Cluster Galaxy, NGC4532

LSST阴影巡天的首批结果：室女座星系团NGC4532中的躁动亮蓝变星AT2017des

Conor L. Ransome, Bhagya M. Subrayan, David J. Sand, Brian Hsu, Xander J. Hall, Jeniveve Pearson, K. Azalee Bostroem, Jennifer E. Andrews, Joszef Vinko, J. Craig Wheeler, Phillip Noel, Lei Hu, Tomas Cabrera, Stefano Valenti, Wynn V. Jacobson-Galan, Nathan Smith, Alexei V. Filippenko, Mojgan Aghakhanloo, Igor Andreoni, Moira Andrews, Iair Arcavi, Raphael Baer-Way, Emma R. Beasor, Edo Berger, Federica B. Bianco, Peter Blanchard, Thomas G. Brink, Siddarth Chaini, Adrian Crawford, Yize Dong, Joseph Farah, Noah Franz, Sebastian Gomez, Melissa L. Graham, Daichi Hiramatsu, Agoston Horti-David, Griffin Hosseinzadeh, D. Andrew Howell, Philip A. James, Saurabh W. Jha, Charles D. Kilpatrick, Lindsey A. Kwok, Gavin P. Lamb, Amanda R. Lopes, Michael Lundquist, Clara E. Martinez-Vasquez, Thomas Matheson, Curtis McCully, Maryam Modjaz, Gregory S. H. Paek, Antonella Palmese, Avi Patel, Joanne L. Pledger, Aravind P. Ravi, Jeonghee Rho, Krisztian Sarneczky, Manisha Shrestha, Richard Smith, Analia V. Smith Castelli, Monika Soraisam, Jay Strader, Francisco Valdes, Sergiy Vasylyev, V. Ashley Villar, A. Katherina Vivas, Lifan Wang, Samuel D. Wyatt, Kathryn Wynn, WeiKang Zheng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍LSST阴影巡天项目，利用DECam对星系团场进行每日观测，发现室女座星系团中亮蓝变星AT2017des的剧烈爆发，其峰值亮度逐年增强，可能预示最终爆炸。

Comments 23 pages, 9 figures, submitted to ApJL

Characterizing Dislocation Substructures in Creep-Deformed Olivine Using Electron Channeling Contrast Imaging

利用电子通道对比成像表征蠕变变形橄榄石中的位错亚结构

M. Haroon Qaiser, Jessica White, David Wallis, T. Ben Britton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过电子通道对比成像与电子背散射衍射结合，研究蠕变变形橄榄石中的位错亚结构，揭示其复杂性及对蠕变模型的约束作用。

Comments Preprint (as-submitted version after the first peer review)

Journal ref J. Geophys. Res. Solid Earth 131 (2026) e2026JB034771