AI Agent

DynAMO:Dynamic Asset Management Orchestration via Topological Multi-Agent Scheduling

DynAMO：基于拓扑多智能体调度的动态资产管理编排

Kanishk Kushwaha, Vikrant Vinod Bansode, Harsh Vardhan, Dhaval C. Patel

机构 * Gati Shakti Vishwavidyalaya（加蒂·沙克蒂大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出DynAMO引擎，采用先规划后执行架构生成可验证工作流图，支持顺序与并行执行，通过动态识别独立任务提升效率，在工业基准上实现1.6倍延迟降低，并保持正确性与安全性。

Comments 11 pages, 2 figures, 7 tables, 4 algorithms. Evaluated on the AssetOpsBench industrial benchmark. Code: https://github.com/kushwaha001/DynAMO

Human-AI Agent Interaction in a Business Context

商业环境中的人机智能体交互

Kathrin Paimann, Elizangela Valarini, Sebastian Juhl

机构 * SAP SE（SAP公司） ； Hochschule Fresenius Heidelberg（弗赖辛大学海德堡分校） ； University of Missouri（密苏里大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究采用混合方法，识别并评估了商业环境中人与AI智能体积极用户体验的原则与标准，并通过调查实验验证设计元素的有效性，以促进用户采纳、信任和以用户为中心的决策。

Comments 9 pages, 5 tables, 1 figure, submitted to Springer Nature

Agentic Electronic Design Automation: A Handoff Perspective

代理式电子设计自动化：一种交接视角

Jiawei Liu, Peiyi Han, Yuntao Lu, Su Zheng, Fengyu Yan, Bei Yu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Primarius Technologies（Primarius技术公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文从交接有效性角度出发，将EDA流程中的代理系统分为三类，并提出五层代理通信协议，以解决多阶段、多工具间的状态传递和验证问题。

Execution-bound advisory automation for agentic AI: a reproducible AIBOM-driven CSAF-VEX framework

面向执行约束的自主AI自动化：一种可复现的AIBOM驱动的CSAF-VEX框架

Petar Radanliev, Omar Santos, Carsten Maple, Kay Atefi

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Cisco Systems（思科系统） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； University of Warwick – WMG（沃里克大学 – WMG） ； University of Hull（哈罗德大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出一种协议驱动框架，通过绑定SBOM和AIBOM工件与确定性环境捕获及结构化运行时遥测，结合静态与运行时证据生成CSAF VEX公告，经密码签名和确定性重放验证，在合成自主AI工作负载上评估。

Journal ref Execution-bound advisory automation for agentic AI: a reproducible AIBOM-driven CSAF-VEX framework. Front Artif Intell 9, (May 2026), 1826384

The Orchestration Gap: Why Process Automation Stalls in Operationally Complex Industries

编排鸿沟：为何流程自动化在操作复杂行业中停滞不前

Jiechao Gao, Yuandong Pan. Yuangang Li, Jie Wang, Kincho Law, Michael Lepech

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出“编排鸿沟”概念，分析为何多智能体系统在物流、医疗等复杂行业自动化中失败，并给出基于约束执行和可解释性的分阶段自动化路径。

Analyzing Defensive Misdirection Against Model-Guided Automated Attacks on Agentic AI Systems

分析针对基于模型引导的自动化攻击的防御性误导策略在智能体AI系统中的应用

Reza Soosahabi, Vivek Namsani

机构 * Application & Threat Intelligence Research Center（应用与威胁情报研究中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过概率模型分析智能体AI系统的攻击-防御场景，提出“检测-误导”策略（如CMPE）以替代传统“检测-拦截”方法，通过产生误导性响应降低攻击者成功率，并在基准测试中将攻击成功率上限降低两个数量级。

Dual-Agent Framework for Cross-Model Verified Translation of Natural-Language Protocols into Robotic Laboratory Platform

用于将自然语言协议翻译为机器人实验室平台的双智能体跨模型验证框架

Hyeonna Choi, Jung Yup Kim, Hyuneui Lim, Seunggyu Jeon

机构 * Department of Bionic Machinery, Research Institute of AI Robot, Korea Institute of Machinery & Materials（生物机械系、人工智能机器人研究所、韩国机械材料研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出双智能体框架，通过解析器形式化协议、规则映射引擎生成控制命令、异构LLM验证器纠错，实现自然语言微孔板协议到机器人平台可执行命令的转换，并验证了端到端自主执行。

The Gravitational-wave Optical Transient Observer (GOTO) data pipeline and workflow for transient discovery

引力波光学瞬变观测者（GOTO）数据管道与瞬变发现工作流

J. D. Lyman, D. O'Neill, T. Killestein, D. Jarvis, A. Kumar, K. Ulaczyk, K. Ackley, P. Chote, M. J. Dyer, M. Pursiainen, D. Steeghs, B. Godson, M. Magee, J. R. Mullaney, B. Warwick, S. Belkin, D. K. Galloway, G. Ramsay, V. S. Dhillon, P. O'Brien, K. Noysena, R. Kotak, R. P. Breton, L. K. Nuttall, B. Gompertz, D. Pollacco, J. Casares, D. L. Coppejans, R. A. J. Eyles-Ferris, O. Graur, L. Kelsey, M. R. Kennedy, A. Levan, S. Littlefair, S. Mandhai, D. Mata Sánchez, S. Mattila, J. McCormac, S. Moran, C. Phillips, K. Pu, A. Sahu, M. Shrestha, E. Stanway, R. L. C. Starling, L. Vincetti, E. Wickens, K. Wiersema

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文介绍GOTO望远镜阵列的低延迟数据管道与工作流，通过差分图像分析实现瞬变候选体的快速发现（快门关闭后约7分钟），并描述后续自动化与人工处理流程，满足即时发现、报告和表征早期瞬变的需求。

Comments Version accepted for publication in RAS Techniques & Instruments

Human-on-the-Loop Orchestration for AI-Assisted Legal Discovery

AI辅助法律发现中的人机协同编排

Anushree Sinha, Srivaths Ranganathan, Abhishek Dharmaratnakar, Debanshu Das

机构 * Google LLC（谷歌公司） ； Mountain View, CA, USA（美国加利福尼亚州山景城） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 针对AI代理在电子取证中因多步推理错误导致的法律风险，提出一种四层验证架构，通过人机协同阈值减少特权豁免风险达61%。

Science Earth: Towards A Planet-Scale Operating System for AI-Native Scientific Discovery

Science Earth: 迈向面向AI原生科学发现的行星级操作系统

Zhe Zhao, Haibin Wen, Yingcheng Wu, Jiaming Ma, Yifan Wen, Jinglin Jian, Jiacheng Ge, Xiangru Tang, Bo An, Ming Yin, Sanfeng Wu, Mengdi Wang, Le Cong

机构 * Department of Pathology, Department of Genetics, Stanford University School of Medicine（病理学系、遗传学系，斯坦福大学医学院） ； Princeton AI Lab, Department of Electrical & Computer Engineering, Princeton University（普林斯顿人工智能实验室、电气与计算机工程系，普林斯顿大学） ； Scripps Research, La Jolla, CA, USA（斯克里普斯研究机构，洛杉矶，加利福尼亚州，美国） ； Division of Biostatistics, Department of Population Health, New York University Grossman School of Medicine（生物统计学部、人口健康系，纽约大学格罗斯曼医学院） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Department of Computer Science, Yale University（计算机科学系，耶鲁大学） ； Department of Physics, Princeton University（物理系，普林斯顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Science Earth行星级科学运行时，通过EACN协议实现AI能力动态连接与自组织协作，在跨太平洋Kuramoto同步研究和单细胞分析中验证了分布式自校正科学推理。

Comments Withdrawn by the authors. (1) The author list and authorship roles had not been finalized and agreed upon by all listed authors prior to submission. (2) The specific contribution of the system in the K3 synchronization example (Section on Kuramoto/nonlinear physics) requires further validation before it can be reported. The authors are addressing both points and may resubmit a corrected version.

Flickering Multi-Armed Bandits

闪烁多臂老虎机

Sourav Chakraborty, Amit Kiran Rege, Claire Monteleoni, Lijun Chen

机构 * University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） ； INRIA Paris（巴黎国家信息与自动化研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出闪烁多臂老虎机模型，通过随机图约束动作可用性，设计两阶段懒惰随机游走算法实现次线性遗憾界，并证明信息论下界的最优性。

SysML Modeling of Digital Twins for Renewable Energy Communities

可再生能源社区数字孪生的SysML建模

Mohammad Samadi, Luís Miguel Pinho, Andrey Sadovykh, Gabriela Lucas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 针对可再生能源社区数字孪生工程中的异构性挑战，提出基于SysML的MBSE工作流，通过设备分类和社区组织视图建模，并引入SAREF4ENER本体弥补语义鸿沟。

Comments Presented at the Workshop on Digital Twin Experiences and Model-Based Testing Methods, 12 June 2026, Västerås, Sweden, co-located with the 30th Ada-Europe International Conference on Reliable Software Technologies (AEiC 2026)

Multi-Head Attention-Based Feature Extractor Integration with Soft Actor-Critic for Porosity Prediction and Process Parameter Optimization in Additive Manufacturing

基于多头注意力的特征提取器与软演员-评论家集成用于增材制造中的孔隙率预测和工艺参数优化

Kianoush Aqabakee, Leonardo Stella

机构 * Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)（阿米尔卡比尔理工大学（德黑兰理工大学）电气工程系） ； Department of Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)（阿米尔卡比尔理工大学（德黑兰理工大学）机械工程系） ； School of Computer Science, University of Birmingham（伯明翰大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种结合多头注意力机制与软演员-评论家算法的连续动作空间方法，用于增材制造孔隙率预测和参数优化，实现更快收敛和更高奖励。

Exploring the potential of AlphaEarth and TESSERA embeddings for Fine-scale Local Climate Zone Mapping: A case study across five cities in Switzerland

探索AlphaEarth和TESSERA嵌入在精细尺度局地气候区制图中的应用潜力：以瑞士五个城市为例

Htet Yamin Ko Ko, Clement Atzberger

机构 * International Space Science Institute（国际空间科学研究所） ； CYCLOPS MRV 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究对比TESSERA和AlphaEarth嵌入与传统Sentinel-1/2数据，使用注意力U-Net将粗分辨率LCZ图提升至10米，发现嵌入模型在跨城市迁移和精度上表现更优，但跨年迁移仍是挑战。

Telenor Nordics Customer Service self-help corpus

Telenor Nordics 客户服务自助语料库

Mike Riess

机构 * Research and Innovation, Telenor Group（Telenor集团研究与创新） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文构建了一个包含芬兰语、丹麦语、挪威语和瑞典语的多语言客户服务自助语料库，共1122篇文档，用于支持北欧NLP和信息检索研究。

Comments 8 pages, 2 figures, 5 tables. Submitted to Nordic Machine Intelligence. Dataset: https://zenodo.org/records/19493152

Journal ref Nordic Machine Intelligence 6(1), 2026

Lightstack: A Python Package for Creating Photometric Data Cubes

Lightstack: 用于创建测光数据立方体的Python包

Andressa Wille, Rafael S. de Souza, Ana L. Chies-Santos, Thallis Pessi, Emille E. O. Ishida, Alberto Krone-Martins

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出Lightstack Python包，通过裁剪、堆叠和PSF匹配三步将独立图像组合成测光数据立方体，支持多波段测光研究。

Comments 4 pages, 1 figure, published in RNAAS

Journal ref Research Notes of the AAS, Volume 10, Number 6, 2026

Reimagining SED Fitting with Cosmological Galaxy Simulations and Machine Learning

用宇宙学星系模拟与机器学习重塑SED拟合

Dhruv T. Zimmerman, Desika Narayanan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于3D辐射传输模拟和机器学习的新工具Phot-Gal，通过K近邻插值处理任意数量测光数据，在红移、恒星质量、尘埃质量和恒星形成率预测上优于传统SED拟合软件prospector。

Comments 33 pages, 22 figures. To be submitted to the Open Journal of Astrophysics. Comments welcome. A basic installation procedure for PHOT-GAL is available at https://github.com/DhruvZ/Phot-Gal