AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
迭代协商与监督：去中心化空中交通管理案例研究
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出一种受监管的去中心化协商框架，通过交易拍卖实现共识，并引入税收式监督机制引导系统效率和公平性，理论保证有限时间终止，案例验证了框架在去中心化空中交通管理中的有效性。
基于测距的移动机器人团队相对定位的无基础设施、控制无关解决方案
机构 * Department of Industrial Engineering, University of Trento（特伦托大学工业工程系） ； Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento（特伦托大学信息工程与计算机科学系）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 提出一种无锚点、完全去中心化的协作定位算法，仅依赖局部里程计、稀疏测距和短程通信，无需控制机器人运动即可实现团队可观测性，采用多假设贝叶斯框架保证鲁棒性。
网格推理：无中心集体智能的形式模型
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 提出网格推理形式模型，通过耦合自由能实现无中心多智能体协作推理，证明收敛唯一性、识别完备性和观测唯一性，并分析线性高斯情况下的延迟代价。
Comments 22 pages, 3 figures. v2: added related work (belief-sharing / Theory-of-Mind collective intelligence); reproducible accuracy figure (exact mesh = centralized identity); new duality figure (identification and confidentiality as one rank threshold) and a summary table; tightened the transient statement, identification precision condition, and headline claim
DynAMO：基于拓扑多智能体调度的动态资产管理编排
机构 * Gati Shakti Vishwavidyalaya（加蒂·沙克蒂大学） ； IBM Research（IBM研究院）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 提出DynAMO引擎，采用先规划后执行架构生成可验证工作流图，支持顺序与并行执行，通过动态识别独立任务提升效率，在工业基准上实现1.6倍延迟降低，并保持正确性与安全性。
Comments 11 pages, 2 figures, 7 tables, 4 algorithms. Evaluated on the AssetOpsBench industrial benchmark. Code: https://github.com/kushwaha001/DynAMO
商业环境中的人机智能体交互
机构 * SAP SE（SAP公司） ； Hochschule Fresenius Heidelberg（弗赖辛大学海德堡分校） ； University of Missouri（密苏里大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本研究采用混合方法，识别并评估了商业环境中人与AI智能体积极用户体验的原则与标准，并通过调查实验验证设计元素的有效性，以促进用户采纳、信任和以用户为中心的决策。
Comments 9 pages, 5 tables, 1 figure, submitted to Springer Nature
代理式电子设计自动化：一种交接视角
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Primarius Technologies（Primarius技术公司）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文从交接有效性角度出发，将EDA流程中的代理系统分为三类，并提出五层代理通信协议，以解决多阶段、多工具间的状态传递和验证问题。
面向执行约束的自主AI自动化：一种可复现的AIBOM驱动的CSAF-VEX框架
机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Cisco Systems（思科系统） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； University of Warwick – WMG（沃里克大学 – WMG） ； University of Hull（哈罗德大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 提出一种协议驱动框架，通过绑定SBOM和AIBOM工件与确定性环境捕获及结构化运行时遥测，结合静态与运行时证据生成CSAF VEX公告，经密码签名和确定性重放验证，在合成自主AI工作负载上评估。
Journal ref Execution-bound advisory automation for agentic AI: a reproducible AIBOM-driven CSAF-VEX framework. Front Artif Intell 9, (May 2026), 1826384
编排鸿沟：为何流程自动化在操作复杂行业中停滞不前
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出“编排鸿沟”概念，分析为何多智能体系统在物流、医疗等复杂行业自动化中失败，并给出基于约束执行和可解释性的分阶段自动化路径。
分析针对基于模型引导的自动化攻击的防御性误导策略在智能体AI系统中的应用
机构 * Application & Threat Intelligence Research Center（应用与威胁情报研究中心）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文通过概率模型分析智能体AI系统的攻击-防御场景，提出“检测-误导”策略（如CMPE）以替代传统“检测-拦截”方法，通过产生误导性响应降低攻击者成功率，并在基准测试中将攻击成功率上限降低两个数量级。
用于将自然语言协议翻译为机器人实验室平台的双智能体跨模型验证框架
机构 * Department of Bionic Machinery, Research Institute of AI Robot, Korea Institute of Machinery & Materials（生物机械系、人工智能机器人研究所、韩国机械材料研究院）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出双智能体框架，通过解析器形式化协议、规则映射引擎生成控制命令、异构LLM验证器纠错，实现自然语言微孔板协议到机器人平台可执行命令的转换，并验证了端到端自主执行。
引力波光学瞬变观测者（GOTO）数据管道与瞬变发现工作流
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 本文介绍GOTO望远镜阵列的低延迟数据管道与工作流，通过差分图像分析实现瞬变候选体的快速发现（快门关闭后约7分钟），并描述后续自动化与人工处理流程，满足即时发现、报告和表征早期瞬变的需求。
Comments Version accepted for publication in RAS Techniques & Instruments
AI辅助法律发现中的人机协同编排
机构 * Google LLC（谷歌公司） ； Mountain View, CA, USA（美国加利福尼亚州山景城）
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 针对AI代理在电子取证中因多步推理错误导致的法律风险，提出一种四层验证架构，通过人机协同阈值减少特权豁免风险达61%。
Science Earth: 迈向面向AI原生科学发现的行星级操作系统
机构 * Department of Pathology, Department of Genetics, Stanford University School of Medicine（病理学系、遗传学系，斯坦福大学医学院） ； Princeton AI Lab, Department of Electrical & Computer Engineering, Princeton University（普林斯顿人工智能实验室、电气与计算机工程系，普林斯顿大学） ； Scripps Research, La Jolla, CA, USA（斯克里普斯研究机构，洛杉矶，加利福尼亚州，美国） ； Division of Biostatistics, Department of Population Health, New York University Grossman School of Medicine（生物统计学部、人口健康系，纽约大学格罗斯曼医学院） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Department of Computer Science, Yale University（计算机科学系，耶鲁大学） ； Department of Physics, Princeton University（物理系，普林斯顿大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出Science Earth行星级科学运行时，通过EACN协议实现AI能力动态连接与自组织协作，在跨太平洋Kuramoto同步研究和单细胞分析中验证了分布式自校正科学推理。
Comments Withdrawn by the authors. (1) The author list and authorship roles had not been finalized and agreed upon by all listed authors prior to submission. (2) The specific contribution of the system in the K3 synchronization example (Section on Kuramoto/nonlinear physics) requires further validation before it can be reported. The authors are addressing both points and may resubmit a corrected version.
闪烁多臂老虎机
机构 * University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） ； INRIA Paris（巴黎国家信息与自动化研究所）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出闪烁多臂老虎机模型，通过随机图约束动作可用性，设计两阶段懒惰随机游走算法实现次线性遗憾界，并证明信息论下界的最优性。
可再生能源社区数字孪生的SysML建模
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 针对可再生能源社区数字孪生工程中的异构性挑战，提出基于SysML的MBSE工作流，通过设备分类和社区组织视图建模，并引入SAREF4ENER本体弥补语义鸿沟。
Comments Presented at the Workshop on Digital Twin Experiences and Model-Based Testing Methods, 12 June 2026, Västerås, Sweden, co-located with the 30th Ada-Europe International Conference on Reliable Software Technologies (AEiC 2026)
基于多头注意力的特征提取器与软演员-评论家集成用于增材制造中的孔隙率预测和工艺参数优化
机构 * Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)（阿米尔卡比尔理工大学（德黑兰理工大学）电气工程系） ； Department of Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)（阿米尔卡比尔理工大学（德黑兰理工大学）机械工程系） ； School of Computer Science, University of Birmingham（伯明翰大学计算机科学学院）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一种结合多头注意力机制与软演员-评论家算法的连续动作空间方法，用于增材制造孔隙率预测和参数优化，实现更快收敛和更高奖励。
探索AlphaEarth和TESSERA嵌入在精细尺度局地气候区制图中的应用潜力：以瑞士五个城市为例
机构 * International Space Science Institute（国际空间科学研究所） ； CYCLOPS MRV
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本研究对比TESSERA和AlphaEarth嵌入与传统Sentinel-1/2数据，使用注意力U-Net将粗分辨率LCZ图提升至10米，发现嵌入模型在跨城市迁移和精度上表现更优，但跨年迁移仍是挑战。
Telenor Nordics 客户服务自助语料库
机构 * Research and Innovation, Telenor Group（Telenor集团研究与创新）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文构建了一个包含芬兰语、丹麦语、挪威语和瑞典语的多语言客户服务自助语料库，共1122篇文档，用于支持北欧NLP和信息检索研究。
Comments 8 pages, 2 figures, 5 tables. Submitted to Nordic Machine Intelligence. Dataset: https://zenodo.org/records/19493152
Journal ref Nordic Machine Intelligence 6(1), 2026
Lightstack: 用于创建测光数据立方体的Python包
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出Lightstack Python包，通过裁剪、堆叠和PSF匹配三步将独立图像组合成测光数据立方体，支持多波段测光研究。
Comments 4 pages, 1 figure, published in RNAAS
Journal ref Research Notes of the AAS, Volume 10, Number 6, 2026
用宇宙学星系模拟与机器学习重塑SED拟合
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出基于3D辐射传输模拟和机器学习的新工具Phot-Gal，通过K近邻插值处理任意数量测光数据，在红移、恒星质量、尘埃质量和恒星形成率预测上优于传统SED拟合软件prospector。
Comments 33 pages, 22 figures. To be submitted to the Open Journal of Astrophysics. Comments welcome. A basic installation procedure for PHOT-GAL is available at https://github.com/DhruvZ/Phot-Gal
MoCA-Agent: 一种用于金融和数值推理的声明市场代码智能体
机构 * University of Innsbruck（因斯布鲁克大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Toronto Metropolitan University（多伦多都会大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,title_cn)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出MoCA-Agent，通过声明级验证和代码生成解决金融表格问答中的数值推理错误，在十个基准上取得强性能。
在拉取请求之前：挖掘多智能体协调
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 针对自主编码智能体在拉取请求中协调不足的问题，提出基于git的协调基板grite，通过事件日志减少重复和冲突工作，提升吞吐量，并自动恢复多种故障模式。
Comments 9 pages, 2 tables. LNCS format. Code, dataset, and mining toolkit: https://github.com/neul-labs/grite
趣味性具身机器人学习
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Impossible Research
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出RATs框架，让机器人通过自主探索学习可复用技能，在LIBERO-PRO和MolmoSpaces上分别提升20.6和17.0个百分点。
Comments Project page: https://playful-rats.github.io/
ARTEMIS: 基于智能体引导的可靠性感知时间掩码演化用于不完美监督的视频息肉分割
机构 * Key Laboratory of New Generation Artificial Intelligence Technology and Its Interdisciplinary Applications, Southeast University, Ministry of Education（东南大学教育部新一代人工智能技术及其跨学科应用重点实验室） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； School of Medicine, Case Western Reserve University（凯斯西储大学医学院）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)
AI总结 提出ARTEMIS框架，利用视觉语言智能体选择可靠时间锚点，结合SAM2传播和可靠性感知鲁棒学习，从不完美监督（点、涂鸦、少量密集标签）中学习高质量视频息肉分割掩码，在多个基准上达到最优性能。
StaminaBench: 对编码智能体进行100轮交互的压力测试
机构 * AWS Agentic AI（AWS 代理人工智能）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 提出StaminaBench基准，通过100轮连续变更请求测试编码智能体的耐力，发现所有模型在5-6轮内失败，而测试反馈和重试机制可将通过轮数提升12倍。
使用大语言模型进行Qiskit代码迁移
专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 针对量子软件开发套件版本演进导致的代码维护问题，提出结合大语言模型与检索增强生成（RAG）的混合方法，利用自动生成的迁移场景分类体系引导模型，实现Qiskit代码跨版本自动迁移，有效减少幻觉并提升迁移建议质量。
使用编码代理的N版本编程
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文在当代AI编码代理背景下重新审视N版本编程，通过Knight-Leveson实验评估代理系统、模型和实现语言的多样性对故障模式的影响，发现常见模式故障，但多数投票三版本单元显著降低故障数，证明该策略的工程实用性。
提示质量与拉取请求结果：基于阶段的LLM辅助开发实证研究
专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 通过分析265个开发者与ChatGPT的交互，研究提示结构（上下文、具体性、验证）对LLM辅助开发中代码生成、采纳和集成深度的影响，发现不同维度在不同阶段有不同作用。
Comments 48 pages, 2 figures
QBism重构程序中的量子关联
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)
AI总结 研究qplex理论中双粒子关联，通过C-向量内积几何形式分析贝尔不等式，发现CHSH情形达到Tsirelson界2√2，而CGLMP不等式允许超量子关联代数最大值4，表明QBist重构需额外原理。
Comments Corrected an error: superquantum violation of I_2233 is approx. 3.1547, not 4 as originally claimed. Minor improvements to Figure and text
MemGUI-Agent: 一种具有主动上下文管理的端到端长时移动GUI智能体
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,title_cn)
AI总结 提出MemGUI-Agent，通过主动上下文管理机制（ConAct）将上下文管理作为一等动作，解决长时任务中提示膨胀和关键信息稀释问题，在8B模型上达到最佳性能。
Comments 33 pages, 6 figures. Project page: https://memgui-agent.github.io/
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