AI Agent

Dissecting model behavior through agent trajectories

通过智能体轨迹剖析模型行为

Gaurav Gupta, Vatshank Chaturvedi, Jun Huan, Anoop Deoras

机构 * AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,summary_cn)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出“意图-执行差距”概念，并设计Simple Strands Agent（SSA）框架，通过分析138k条轨迹揭示模型在自主问题解决中的行为差异。

Comments 106 pages, 50 Figures, 16 Tables

Code-Augur: Agentic Vulnerability Detection via Specification Inference

Code-Augur：通过规约推断的智能体漏洞检测

Zhengxiong Luo, Mehtab Zafar, Dylan Wolff, Abhik Roychoudhury

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出安全规约优先范式，通过显式化智能体假设并运行时反证，结合引导式模糊测试提升漏洞检测能力，在真实项目中比现有智能体检测更多漏洞。

PhantomSkill: Malicious Code Injection in Agent Skill Ecosystems

PhantomSkill: 代理技能生态系统中的恶意代码注入

Yu-Ting Lin, Chia-Mu Yu

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)

AI总结 提出PhantomSkill攻击框架，通过VulMask技术将恶意行为隐藏在技能的辅助资源中，利用漏洞形状的实现绕过检测，在保持良性功能的同时降低警告和恶意软件检测率。

Recursive Joint Simulation in Games

博弈中的递归联合模拟

Vojtech Kovarik, Caspar Oesterheld, Vincent Conitzer

机构 * Foundations of Cooperative AI Lab (FOCAL), Computer Science Department（合作人工智能基础实验室（FOCAL），计算机科学系） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； AI Center（人工智能中心） ； Czech Technical University（捷克技术大学） ； Center for Theoretical Study（理论研究中心） ； Charles University（查理大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究AI智能体通过递归联合模拟实现合作，证明该过程等价于原博弈的无限重复版本，从而可直接应用民间定理等现有结论。

Data Intelligence Agents: Interpreting, Modeling, and Querying Enterprise Data via Autonomous Coding Agents

数据智能代理：通过自主编码代理解释、建模和查询企业数据

Anoushka Vyas, Aarushi Dhanuka, Sina Khoshfetrat Pakazad, Henrik Ohlsson

机构 * C3 AI 纠错

专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Data Intelligence Agents (DIA)系统，由三个自主编码代理组成，通过执行、验证和修复工件来压缩数据集成工作流，在七个SQL基准测试中达到或超越最佳结果。

CodeSentinel: A Three-Layer Defense Against Indirect Prompt Injection in Code Contexts

CodeSentinel：代码上下文中针对间接提示注入的三层防御

Po-Han Cheng, Chia-Mu Yu, Ying-Dar Lin, Yu-Sung Wu, Wei-Bin Lee

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 针对代码大语言模型在检索外部代码时面临的间接提示注入攻击，提出CodeSentinel三层推理时净化器，结合语法引导预过滤、CST引导动态Min-K%评分和节点扰动分析，实现0.80节点级F1，优于现有方法。

When minor issues matter: symmetries, pluralism, and polarization in similarity-based opinion dynamics

当小问题重要时：基于相似性观点动力学中的对称性、多元性与极化

Brian Mintz, Daniel Simonson, Dominik Wodarz, Feng Fu, Natalia L. Komarova

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 通过随机主体模型研究议题权重异质性对观点演化的影响，发现极小权重议题可破坏稳定态，增加收敛时间，并基于对称性分类揭示极化与议题重要性分布的关系。

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