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MUSE: Agentic 3D Scene Authoring via Memory-Grounded Incremental Requirement Satisfaction

MUSE: 基于记忆的增量需求满足的智能体3D场景创作

Ruijie Xu, Xinnan Zhu, Jiayu Ying, Daoguo Dong, Yuzhou Ji, Xin Tan

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 提出MUSE多智能体框架，通过增量需求满足实现可控3D场景构建与编辑，在AuthorBench上显著提升目标达成率和场景保持率。

Closing the Reflection Gap: A Free Calibration Bonus for Agentic RL

缩小反思差距：面向智能体强化学习的免费校准奖励

Yinglun Zhu

机构 * University of California, Riverside（加州大学河滨分校） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 针对LLM智能体在环境反馈后自我评估不准确的问题，提出RefGRPO方法，通过对比反思与实际结果计算免费校准奖励并动态调整系数，同时提升反思校准和任务准确率。

Adaptive Oscillatory-State Alignment for Time Series Forecasting

自适应振荡状态对齐用于时间序列预测

Zhangyao Song, Chaofeng Qu, Chao Zha, Xiaoyu Zhao, Yinfei Xu, Tao Guo

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出AOSNET框架，通过希尔伯特变换将固定模板匹配改为自适应振荡状态对齐，以处理实际时间序列中的非平稳振荡行为，在多个基准上达到先进或竞争性精度。

VikingMem: A Memory Base Management System for Stateful LLM-based Applications

VikingMem：面向有状态LLM应用的记忆库管理系统

Jiajie Fu, Junwen Chen, Mengzhao Wang, Aoxiang He, Maojia Sheng, Xiangyu Ke, Yifan Zhu, Yunjun Gao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出记忆库（Memory Base）数据管理范式，并基于VikingDB向量引擎实现VikingMem系统，通过事件与实体抽象、主题时间线压缩和时间加权召回，在长期记忆基准上提升检索效果达30%。

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The Insurability Frontier of AI Risk: Mapping Threats to Affirmative Coverage, Silent Exposures, and Exclusions

AI风险的可保险边界：将威胁映射到积极保险、沉默暴露和排除

Alex Leung, Rex Zhang, Ervin Ling, Kentaroh Toyoda, SiewMei Loh

机构 * Munich Re（慕尼黑再保险） ； Armilla ； Tokio Marine Kiln（东京海上日赤保险） ； CFC ； Apollo ibott ； Coalition 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了AI风险在商业保险中的可保险性边界，通过分析55类AI威胁与26种保险产品和排除制度，揭示了四个层次的可保险性前沿：积极保险的风险、沉默AI暴露、主动排除的风险以及传统私人保险结构之外的风险。

Comments Version 2

Probing the Broken Spatial Symmetry of a Stratified Medium with Structured Light

利用结构光探测分层介质的空间对称性破缺

Arani Maiti, Sauvik Roy, Nirmalya Ghosh, Ayan Banerjee, Subhasish Dutta Gupta

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 研究近对称共振分层介质，通过反射光中放大的古斯-汉欣和伊姆伯特-费多罗夫位移，利用结构光探测微小空间对称性破缺，并展示非互易性导致的位移差异，为高灵敏度传感器提供新思路。

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