AI Agent

SMSR: Certified Defence Against Runtime Memory Poisoning in Persistent LLM Agent Systems

SMSR：针对持久化LLM代理系统中运行时内存投毒的认证防御

Tarun Sharma

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出SMSR防御框架，通过写入时HMAC签名和查询时随机化内存消融与基于判决的多数投票，首次为多会话内存投毒攻击提供认证鲁棒性保证。

MemRefine: LLM-Guided Compression for Long-Term Agent Memory

MemRefine: 基于LLM引导的压缩用于长期智能体记忆

Minjae Kim, Jinheon Baek, Soyeong Jeong, Sung Ju Hwang

机构 * Korea University（韩国大学） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出MemRefine框架，利用LLM判断事实内容，通过删除、合并和保留操作将记忆库压缩到固定预算内，在多个基准上保持下游性能并优于基于规则的基线。

Memory as a Service (MaaS): Purpose-Bound Memory Mediation for Cooperative Agents

记忆即服务 (MaaS)：面向合作智能体的目的绑定记忆中介

Haichang Li

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract,comments)；agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出记忆即服务 (MaaS) 框架，通过目的绑定的记忆中介机制，在合作编程智能体间平衡记忆共享效用与隐私泄露风险，实验表明现有检索方法存在严重隐私泄露。

Comments Accepted to the KDD 2026 Workshop on Agentic Software Engineering (AgenticSE @ KDD 2026)

Diffusion approximations for interacting stochastic systems with reflection and control

具有反射和控制的交互随机系统的扩散近似

Thoa Thieu, Roderick Melnik

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 研究一类具有反射和控制的交互随机系统的扩散近似，通过扩散缩放建立到Ornstein-Uhlenbeck型反射随机微分方程组的分布收敛，并用数值例子展示在人群动力学和神经群体动力学中的应用。

Comments 21 pages, 2 figures

If LLMs Have Human-Like Attributes, Then So Does Age of Empires II

如果LLM具有类人属性，那么《帝国时代II》也具有

Adrian de Wynter

机构 * Microsoft（微软公司） ； The University of York（约克大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 通过训练简单神经网络于《帝国时代II》，论证LLM的拟人属性在经验上非唯一，提出应假设LLM非独特性而非拟人属性来设计实验。

Comments Fixed corollary 1, added stat sig

Information gain and measurement disturbance for quantum agents

量子代理的信息增益与测量扰动

Arthur O. T. Pang, Noah Lupu-Gladstein, Y. Batuhan Yilmaz, C. Pria Dobney, Rui Jie Tang, Aharon Brodutch, Aephraim M. Steinberg

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 将量子测量推广至量子代理，其记忆可存储经典或量子信息，发现量子代理能获取更多信息但代价是更大的测量扰动，并通过实验表征了这种权衡。

The bright side of defects in MoS$_2$ and WS$_2$ and a generalizable chemical treatment protocol for defect passivation

二硫化钼和二硫化钨中缺陷的积极面及一种通用的化学处理协议用于缺陷钝化

Hope M. Bretscher, Zhaojun Li, James Xiao, Diana Y. Qiu, Sivan Refaely-Abramson, Jack Alexander-Webber, Arelo O. A. Tanoh, Ye Fan, Géraud Delport, Cyan Williams, Samuel D. Stranks, Stephan Hofmann, Jeffrey B. Neaton, Steven G. Louie, Akshay Rao

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 研究揭示硫空位作为激子陷阱，提出通过硫醇或硫化物与路易斯酸结合的通用处理协议，提升光致发光275倍并保持载流子迁移率。