AI Agent

DynaMate2: runtime registration of expert-defined tools for agentic scientific workflow automation

DynaMate2：使代理AI民主化，用于专家设计的定制工作流

Orlando A. Mendible-Barreto, Ajay Vallabh, Ubaldo M. Córdova-Figueroa, Yamil J. Colón

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出DynaMate2，一种分层代理框架和开源模板，旨在降低研究人员将现有专家定义的Python函数转换为AI可调用工具的门槛，通过让LLM负责任务路由和工具选择，而非生成科学代码，从而实现自动化科学工作流的民主化。

Engineering Robustness into Personal Agents with the AI Workflow Store

通过AI工作流存储增强个人代理的鲁棒性

Roxana Geambasu, Mariana Raykova, Pierre Tholoniat, Trishita Tiwari, Lillian Tsai, Wen Zhang

机构 * Columbia University and Google（哥伦比亚大学和谷歌） ； Google（谷歌） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文探讨将严谨的软件工程流程整合到代理循环中，以生成可靠、安全且确定性约束的代理工作流，提升高风险场景下的性能。

ParseFixer: An Agentic Framework for Document Parsing via Selective Multimodal Correction

ParseFixer: 一种通过选择性多模态校正的文档解析智能体框架

LeKai Yu, Hao Liu, Kun Wang, Zhiran Li, Ruping Cao, Fan Liu, Yupeng Hu

机构 * Shandong University（山东大学） ； Southeast University（东南大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 提出ParseFixer框架，结合全页骨干解析和智能体选择性校正，通过验证-回滚机制修复高价值解析错误，在DataMFM挑战赛文档解析任务中获得第三名。

TAHOE: Text-to-SQL with Automated Hint Optimization from Experience

TAHOE: 基于经验的自动提示优化文本到SQL系统

Zhiyi Chen, Jie Song, Peng Li

机构 * ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出TAHOE系统，通过错误驱动的提示学习管道将调试痕迹转化为结构化提示库，结合策略层建模用户意图，在Spider 2.0-Snow上无需更新参数即可显著提升Text-to-SQL性能。

AI4SLT: Empirical Processes in Lean 4 for Formal Statistical Learning Theory

AI4SLT: 基于 Lean 4 的形式化统计学习理论实证过程

Yuanhe Zhang, Jason D. Lee, Fanghui Liu

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文首次在 Lean 4 中完整形式化统计学习理论，基于实证过程理论，通过人机协作工作流构建了可验证的定理证明工具箱，并揭示了教材中的隐含假设。

Comments Accepted by ICML 2026

ICA Lens: Interpreting Language Models Without Training Another Dictionary

ICA Lens: 无需训练另一本词典即可解释语言模型

Sida Liu, Feijiang Han

机构 * Independent Researcher（独立研究员） ； University of Maryland（马里兰大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出ICALens，基于独立成分分析（ICA）高效提取语言模型表示中可解释方向，无需训练稀疏自编码器，在SAEBench上表现竞争力。

Comments Ongoing Project

When Do Data-Driven Systems Exhibit the Capability to Infer?

数据驱动系统何时展现出推理能力？

Maximilian Poretschkin, Tabea Naeven

机构 * Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS)（弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所） ； University of Bonn（波恩大学） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔机器学习和人工智能研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 针对欧盟AI法案中推理能力定义模糊的问题，基于统计学习理论提出分级框架，通过信用评分案例展示如何判断系统是否具备推理能力。

Which Models Are Our Models Built On? Auditing Invisible Dependencies in Modern LLMs

我们的模型建立在哪些模型之上？审计现代LLM中的隐形依赖

Sanjay Adhikesaven, Haoxiang Sun, Sewon Min

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Allen Institute for AI（艾伦人工智能研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出ModSleuth系统，通过递归重建LLM依赖图，揭示多跳许可义务、训练-评估耦合等隐藏依赖问题，并发布工具和依赖图以支持透明分析。

Intelligent Automation for Embodied Benchmark Construction: Pipelines, Embodiments, Simulators, and Trends

具身基准构建的智能自动化：流程、具身、模拟器与趋势

Jinshan Lai, Jianwei Hu, Baoyang Jiang, Fengchun Zhang, Leyuan Wang, Haotian Li, Yida Wang, Tingxuan Huang, Xi Ren, Qiang Ma

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Qiyuan Lab（启元实验室） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述具身智能基准构建的五阶段流程，分析从人工到自动化再到智能体闭环的转变，指出自动化将成本转向验证与治理。

Learning Object Manipulation from Scratch via Contrastive Interaction

通过对比交互从零开始学习物体操作

Tongle Shen, Caleb Chuck, Fan Feng, Biwei Huang

机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对对比强化学习在交互密集操作任务中表现不佳的问题，提出交互加权重采样方法，通过保留模式边界提升多模态分段非线性可达性表示，在仿真和真实机器人空气曲棍球任务中取得显著改进。

ShrinkageTrees: An R Package for Bayesian Tree Ensembles for Survival Analysis and Causal Inference

ShrinkageTrees: 用于生存分析和因果推断的贝叶斯树集成R包

Tijn Jacobs

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ShrinkageTrees是一个R包，通过贝叶斯加性回归树模型处理右删失和区间删失生存数据，支持因果推断中的预后和治疗效应分解，并引入深度惩罚、Dirichlet分裂和马蹄铁先验等正则化策略，适用于高维场景。

A Modular Dual-Camera Pipeline for Micro-Inspection Using Aerial Robots

一种用于空中机器人微检测的模块化双相机流水线

S. H. Mirtajadini, N. Rublein, R. M. Ramakrishnan, G. ter Maat, M. Aldibaja, A. Y. Mersha

机构 * Netherlands Organization for Scientific Research (NWO)（荷兰科学研究组织） ； Saxion University of Applied Sciences（萨克逊应用科学大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 提出一种模块化双相机空中微检测流水线，通过变焦云台相机和广角立体导航相机协同工作，结合视觉反馈回路，实现对树木和温室粘虫板等非结构目标的鲁棒微检测。

fitPALSpectra: Python fitting of positron annihilation lifetime spectra

fitPALSpectra: 正电子湮灭寿命谱的Python拟合

Georgios E. Pavlou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出开源Python工作流fitPALSpectra，通过解析积分指数-高斯响应模型、约束优化和最小二乘精化，实现可配置的PALS谱模拟、拟合、可视化和报告，在合成谱上准确恢复寿命、强度等参数。

Comments 6 pages, 2 figures

Multilayer Screening of Double and Conventional Perovskite Solar Cells Using SCAPS-1D and Machine Learning: Optimization of ETL, HTL, and Absorber for High-Efficiency Architectures

基于SCAPS-1D和机器学习的双层与常规钙钛矿太阳能电池多层筛选：面向高效架构的ETL、HTL和吸收层优化

Neda Nasiri, Seyed Mahdi Mastoor, Amirhosein Ahmadkhan Kordbacheh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 结合SCAPS-1D模拟与机器学习，系统筛选125种多层钙钛矿电池结构，发现Cs2AgInBr6基无铅双钙钛矿器件效率达28.62%，SHAP分析揭示HTL带隙等关键参数。