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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-06-10 至 2026-06-10 共收录 184 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. Agent评测 31 篇

2606.10599 2026-06-10 math.NA cs.NA 新提交 50%

Nonlocal modeling of opinion alignment and environmental feedback: Spatial aggregation and non-consensus patterns

意见对齐与环境反馈的非局部建模:空间聚集与非共识模式

Rui Wang, Yunfeng Xiong, Zhengru Zhang, Xiaofei Zhao

专题命中 Agent评测 :agent(abstract)

AI总结 提出一个注意力介导反馈的空间意见动力学模型,通过非局部对齐与注意力场耦合,推导出非局部对流-交叉扩散系统,分析显示注意力反馈扩大非共识聚类参数区间,促进空间异质性。

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2606.10081 2026-06-10 math.OC 新提交 50%

Branch and Price for Railway Crew Scheduling: Benchmark Instances and Computational Study

铁路乘务调度的分支定价法:基准实例与计算研究

Bart van Rossum

专题命中 Agent评测 :planning(abstract)

AI总结 提出一种先进的分支定价算法,并构建75个基准实例,通过计算实验表明原始启发式方法有效将最优性差距降至1%以下,而分支和降价固定贡献有限。

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2606.07129 2026-06-10 stat.AP 版本更新 50%

Collaborative estimation and evaluation of SARS-CoV-2 variant nowcasting in the United States

美国SARS-CoV-2变异株实时预测的协作估计与评估

Isaac MacArthur, Thomas Robacker, Bren Case, Spencer J. Fox, Dylan H. Morris, Evan L. Ray, Benjamin Rogers, Becky Sweger, Natalie M. Linton, John Huddleston, Andrew Magee, Zachary Susswein, Jover Lee, Trevor Bedford, Marlin D. Figgins, Ehsan Suez, Rajath Prabhakar, Tomas Leon, Brent Siegel, Mugdha Thakur, Christopher M. Hoover, Rahil Ryder, Jesse Elder, Michael Kupperman, Ruian Ke, Emma Goldberg, Sebastian Funk, Maryclare Griffin, Nicholas G. Reich, Kaitlyn E. Johnson

专题命中 Agent评测 :planning(abstract)

AI总结 本文介绍美国SARS-CoV-2变异株实时预测中心的构建,评估五种模型和基线模型在2024-2025年流感季的表现,发现基线模型整体表现良好,测序量低的地区模型性能波动更大。

Comments 32 pages, 9 figures

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2602.09319 2026-06-10 cs.CR 版本更新 50%

Benchmarking Knowledge-Extraction Attack and Defense on Retrieval-Augmented Generation

检索增强生成的知识提取攻击与防御基准测试

Zhisheng Qi, Utkarsh Sahu, Li Ma, Haoyu Han, Ryan Rossi, Franck Dernoncourt, Mahantesh Halappanavar, Nesreen Ahmed, Yushun Dong, Yue Zhao, Yu Zhang, Yu Wang

专题命中 Agent评测 :agentic(abstract)

AI总结 提出首个针对RAG系统知识提取攻击的系统性基准,涵盖多种攻击/防御策略、检索嵌入模型、生成器及数据集,在统一框架下评估,为隐私保护RAG系统提供实用基础。

Comments 12 pages. Accepted at the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026), Dataset and Benchmark Track, Oral Presentation

Journal ref In Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 26), August 09-13, 2026, Jeju Island, Republic of Korea. ACM, New York, NY, USA, 12 pages

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