AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
PRAXIS：用于生物学研究的案例提炼与代码验证的AI智能体
专题命中 软件智能体 ：AI agent(title)；agent(abstract)；tool use(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 提出PRAXIS框架，通过文献学习和案例提炼将研究经验转化为结构化长期记忆，支持生物计算任务中的问题定义、对象验证、方法选择等，实验表明基于案例的学习提升了复杂生物研究任务的方法选择、错误抑制和工作流组织。
通过发起野生的代码理解之旅来投射SWE代理新兴思维模式
机构 * School of Computer Science and Technology, Tongji University（同济大学计算机科学与技术学院）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文通过有限工具接口让SWE代理在真实代码库中探索，提出Ada框架，利用观察透镜分析代理的导航、证据选择、综合、基础化和停止行为，将轨迹数据转化为可比较的行为画像。
应变连贯性：编码代理执行轨迹中的故障前信号
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 提出“应变连贯性”模式，即编码代理识别到问题但仍按原计划行动，通过构建Claude Sonnet 4.6检测器在44条轨迹上实现94%故障预测精度，优于基线方法。
构建用于HPC代码现代化的智能体AI
机构 * San Diego Supercomputer Center（圣地亚哥超级计算机中心） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； La Jolla, California, United States（圣地亚哥, 加州, 美国）
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 提出一种结构化智能体AI方法，通过手动示例、持续可构建性和限制会话范围，成功将6万行Fortran MPI代码在数月内转换为C++ OpenMP并行代码。
Comments 10 pages
AutoMegaKernel：用于自我重定目标超内核合成的静态检查代理框架
机构 * RightNow AI
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出AutoMegaKernel系统，将Llama模型编译为单个持久CUDA内核，通过静态调度验证器确保无死锁和无竞争，自动生成10种模型正确超内核，并在NVIDIA推理卡上以W8A16精度超越cuBLAS bf16。
Comments 18 pages, 5 figures. Open-source code, data, and agent harness: https://github.com/RightNow-AI/AutoMegaKernel
TICoder: 一种具有测试驱动规划和实现感知复用的仓库级代码生成框架
专题命中 软件智能体 ：planning(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 提出TICoder框架，通过测试驱动迭代规划机制和实现感知代码复用策略，解决仓库级代码生成中的依赖和上下文限制问题，在多个基准上平均提升11.52%。
Comments 11 pages
HDRAgent: 一种用于多曝光HDR成像的智能体框架
机构 * School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学计算机学院） ； Shenzhen Research Institute, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学深圳研究院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Camera Group, DJI（大疆相机部门）
专题命中 软件智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)
AI总结 提出首个智能体驱动的HDR成像框架HDRAgent，通过细粒度上下文知识匹配、感知-失真反馈机制和智能体引导的生成对齐策略，自适应选择重建策略，减少复杂动态场景中的鬼影和局部伪影。
QuickLAP: 为半自主代理快速语言-动作偏好学习
专题命中 软件智能体 ：autonomous agent(title)；分类 cs.AI
AI总结 本研究提出QuickLAP，一种融合物理和语言反馈的贝叶斯框架，用于实时推断奖励函数，通过大规模语言模型提取奖励特征注意力掩码和偏好偏移，从而在半自主驾驶模拟器中将奖励学习误差降低70%，并通过用户研究验证其可理解性和协作性。
超越准确率：智能体多块修复的行为动力学
专题命中 软件智能体 ：agentic(title)；分类 cs.SE
AI总结 研究LLM驱动的编码智能体在多块缺陷修复中的行为，通过404个多块bug的1616条修复轨迹分析定位、修复准确率、回归行为及操作动力学，发现修复准确率随bug分散度和复杂度下降，且失败修复消耗更多资源。
FASE: 用于代码质量的快速自适应语义熵
机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 提出快速自适应语义熵（FASE），通过最小生成树近似功能正确性，在HumanEval和BigCodeBench上相比现有语义熵方法在Spearman相关性和ROCAUC上分别提升25%和19%，且计算开销仅为传统方法的0.3%。
将遗留科学代码系统性地LLM翻译为可微分框架：以陆面模型为例
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； NASA Goddard Space Flight Center（国家航空航天局戈达德空间飞行中心）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 提出基于LLM的五阶段流水线，将遗留Fortran代码自动翻译为JAX可微分框架，在CLM-ml-v2模型上实现完整雅可比矩阵计算和24倍加速。
抗挫写入：一种六层耐用写入表面用于大语言模型编码代理
机构 * Sperixlabs, Ghana（塞普里克斯实验室，加纳） ； Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana（库马西技术大学，加纳） ； VIA Cybersecurity Lab, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana（VIA网络安全实验室，库马西技术大学，加纳）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文提出Resilient Write，通过六层耐用写入表面提升编码代理在文件写入时的容错能力，减少恢复时间并提高自我纠正率。
代码不仅仅是文本：代码生成的不确定性估计
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG、cs.SE
AI总结 针对代码生成中错误程序的可靠性问题，提出基于词法、算法和功能三个正交轴的不确定性估计方法，在五个代码LLM上将AUROC提升8.1个百分点。
MOLOT系统卡：恶意操作逻辑观察变换器
机构 * False Positive Community
专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE
AI总结 提出MOLOT系统，利用静态调用图的行为序列进行恶意代码检测，结合解释阶段定位可疑行为，在PyPI和npm包上评估，并发布Open Malicious-Code Bench基准。
Comments 13 pages, 3 figures
RepoLaunch：跨语言和平台的代码仓库构建与管理自动化
机构 * Microsoft（微软）
专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE
AI总结 RepoLaunch通过自动化依赖解析、编译和测试结果提取，提升了多语言多平台代码仓库的构建效率，其构建成功率达78%，并展示了全自动SWE数据集创建流程。
Comments Under peer review. 22 pages, 5 figures, 9 tables
通过小型语言模型的代码重构实现高效技能落地
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出RECENT框架，通过将技能语义与执行绑定解耦，利用小型语言模型进行代码重构实现高效技能落地，在动态环境中达到与大型语言模型相当的性能。
Comments Accepted to ICML 2026
审查代码，而非故事：代码优先同行评审的愿景与协议
专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 提出代码优先同行评审协议，由AI系统构建环境、执行实验并生成标准化审查包，将评审焦点从叙述转向可执行证据。
Comments 17 pages, vision and protocol paper
可执行世界模型在编码智能体时代的ARC-AGI-3应用
机构 * SingularityNET
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一种编码智能体系统，通过维护可执行Python世界模型、验证观察、重构简化抽象和模型内规划，在ARC-AGI-3游戏中取得初步成果，GPT-5.5高推理下完全解决15个游戏。
Comments 13 pages. Accepted for publication at AGI-2026
Claude Code驱动的Argoverse 2挑战赛场景挖掘
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)
AI总结 提出四阶段管道：Claude Code自主生成代码、迭代训练集筛选、语义代码审查和场景级验证，用于Argoverse 2场景挖掘挑战。
LongRTL：基于图相似性的LLM驱动的长上下文RTL优化
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)
AI总结 提出一种基于图相似性的LLM驱动RTL优化框架，通过分区、优化和重构三个智能体解决长上下文RTL代码的优化问题。
Comments 7 pages, 6 figures, 5 tables, conference
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