AI Agent

PRISM: Recovering Instruction Sets from Language Model Activations

PRISM：从语言模型激活中恢复指令集

Gilad Gressel, Rahul Pankajakshan, Julia Diament, Efim Hudis, Krishnashree Achuthan, Yisroel Mirsky

机构 * Center for Cybersecurity Systems & Networks, Amrita Vishwa Vidyapeetham（阿姆里塔·维什瓦·维迪亚佩瑟姆网络安全系统与网络中心） ； Microsoft（微软） ； Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出PRISM方法，通过激活条件解码从冻结目标模型隐藏状态中恢复活跃指令集，利用法官引导的GRPO优化，在多种场景下优于基线方法。

Comments Under Review

Language-based Trial and Error Falls Behind in the Era of Experience

基于语言的试错在经验时代落后了

Haoyu Wang, Guozheng Ma, Shugang Cui, Yilun Kong, Haotian Luo, Li Shen, Mengya Gao, Yichao Wu, Xiaogang Wang, Dacheng Tao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对LLM在非语言环境中探索成本高的问题，提出SCOUT框架，用轻量级模型探索环境，通过SFT和RL激活LLM的世界知识，显著提升性能并降低计算开销。

Vibe Visualizing: How Visualization Novices Try (and Fail) to Generate and Interpret Visualizations with Conversational AI

Vibe 可视化：可视化新手如何尝试（并失败）使用对话式 AI 生成和解读可视化

Sam Yu-Te Lee, Yun-Hsin Kuo, Chifang Chou, Matthew Ward, Xiwei Xuan, Kwan-Liu Ma

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 通过用户研究发现，可视化新手在使用 ChatGPT 等对话式 AI 生成和解读可视化时面临执行错误、误解和信任问题，并提出了改进 AI 辅助可视化系统的设计建议。