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智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-06-08 至 2026-06-08 共收录 5 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. GUI与网页智能体 5 篇

2606.06914 2026-06-08 cs.CR 新提交 82%

DPAgent-in-the-Middle: Agentic Defense and Repair Against AI-Groomed Deceptive Patterns

中间DPAgent:针对AI诱导欺骗模式的代理防御与修复

Zewei Shi, Ruoxi Sun, Haoyang Li, Seong Oun Hwang, Feng Liu, Minhui Xue, Xingliang Yuan

专题命中 GUI与网页智能体 :agentic(title,abstract);agent(abstract)

AI总结 针对网络界面中的隐私欺骗模式,提出DPAgent框架,通过四个专门代理结合潜在空间净化与防御性提示,主动检测并修复欺骗性界面,检测率达90.98%,修复率77%。

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2606.07244 2026-06-08 cs.RO cs.AI cs.CV 新提交 57%

Beyond Waypoints: A Trajectory-Centric Waypointing Paradigm for Vision-Language Navigation

超越航点:面向视觉语言导航的轨迹中心航点范式

Haoxiang Shi, Xiang Deng, Haoyu Zhang, Qiaohui Chu, Yaowei Wang, Liqiang Nie

机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)(哈尔滨工业大学(深圳)) Pengcheng Laboratory(鹏城实验室)

专题命中 GUI与网页智能体 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出轨迹航点范式,通过TSDF引导的扩散策略预测可执行轨迹,解决VLN-CE中航点不可达与规划控制不一致问题,在基准上取得最优性能。

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2603.18670 2026-06-08 cs.NI 版本更新 50%

Masking Intent, Sustaining Equilibrium: Risk-Aware Potential-Game-Based Service Provision in Dynamic Mobile Crowdsensing

掩盖意图,维持平衡:基于风险的潜在游戏的动态移动 crowdsensing 服务提供

Houyi Qi, Minghui Liwang, Kaiwen Tan, Wenyong Wang, Sai Zou, Yiguang Hong, Xianbin Wang, Wei Ni

专题命中 GUI与网页智能体 :planning(abstract)

AI总结 本文提出iParts框架,通过隐私保护和风险意识的两阶段方法,解决动态移动 crowdsensing 中任务完成、预算可行性和传感质量的不确定性问题。

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2602.22041 2026-06-08 cs.MA cs.CY 版本更新 50%

Using Feasible Action-Space Reduction by Groups to fill Causal Responsibility Gaps in Spatial Interactions

通过群体可行动作空间缩减来填补空间互动中的因果责任空缺

Ashwin George, Vassil Guenov, Arkady Zgonnikov, David A. Abbink, Luciano Cavalcante Siebert

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract)

AI总结 本文提出一种群体因果责任度量方法,用于解决个体中心度量在因果过定性情况下失效的问题,通过定义积极影响类型和分层算法来识别因果责任主体,并通过场景模拟展示群体效应的动态变化。

Comments Presented at COINE workshop collocated with AAMAS 2026

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2509.11740 2026-06-08 cs.RO 版本更新 50%

From Pixels to Shelf: An Integrated Robotic System for Autonomous Supermarket Stocking with a Mobile Manipulator

从像素到货架:基于移动操作臂的自主超市补货集成机器人系统

Davide Peron, Victor Nan Fernandez-Ayala, Lukas Segelmark

机构 * Department of Information Engineering, University of Padova(帕多瓦大学信息工程系) Division of Decision and Control Systems, School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology(皇家理工学院电气工程与计算机科学学院决策与控制系统系) Animum AB(Animum公司)

专题命中 GUI与网页智能体 :planning(abstract)

AI总结 提出一种集成商用硬件与ROS2的模块化机器人系统,利用行为树规划、视觉检测和两步MPC控制,在700多次补货实验中实现98%以上的抓取成功率,但性能仍逊于人类工人。

Comments Preprint for CASE 2026

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