SCALE: Scalable Cross-Attention Learning with Extrapolation for Agentic Workflow Scheduling
SCALE: 可扩展的交叉注意力学习与外推方法用于智能体工作流调度
机构 * Faculty of Arts and Sciences, Beijing Normal University(北京师范大学文理学院)
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract);agentic(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出SCALE调度器,通过交叉注意力指针网络和结构化表示正则化,实现无需微调即可泛化到不同规模集群的深度强化学习工作流调度。
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