AI Agent

Self-Regulating Cars: Automating Traffic Control in Free Flow Road Networks

自调节汽车：自动化自由流道路网络的交通控制

Ankit Bhardwaj, Rohail Asim, Sachin Chauhan, Yasir Zaki, Lakshminarayanan Subramanian

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； New York University（纽约大学） ； Indian Institute of Technology Delhi（德里印度理工学院） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于强化学习的自调节汽车方法，通过动态调节车辆速度来优化通行能力和防止拥堵，无需新基础设施，结合经典交通流理论和微观模拟，在高保真度的PTV Vissim模拟器上实现了提高通行能力、减少延误和停车次数的改进。

A Unified Framework for Uniform-Price Resource Allocation Mechanisms

统一价格资源分配机制的统一框架

Ioannis Caragiannis, Dimitris Fotakis, Stratis Skoulakis

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 提出一个统一框架，设计介于Kelly机制和第一价格拍卖之间的资源分配机制，在保持比例分配和统一定价简单性的同时，提高社会福利并保证收益。

LLM-Guided ANN Index Optimization for Human-Object Interaction Retrieval

LLM引导的ANN索引优化用于人-物交互检索

Shahrzad Esmat, Chaunte W. Lacewell, Sameh Gobriel, Nilesh Jain, Ali Jannesari

机构 * Iowa State University（爱荷华州立大学） ； Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 提出一种基于大语言模型的阶段感知智能体，通过耦合参数空间的分阶段优化，在HICO-DET等基准上显著提升向量检索吞吐量。

Comments 13 pages, 5 figures, 8 tables

Agentic Molecular Recovery via Molecule-Aware Exploration

通过分子感知探索实现智能体分子恢复

Suwan Yoon, Changhee Lee

机构 * Department of Artificial Intelligence, Korea University（韩国大学人工智能系） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对文本引导分子生成中无效SMILES问题，提出AMREC方法，通过分子感知失配追踪、扩展候选探索和轨迹级选择，在恢复化学有效性的同时保留目标相关结构线索和分子身份。

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Political Persuasion and Endorsement in Large Language Models

大型语言模型中的政治说服与支持

Alessia Antelmi, Alessia Galdeman, Lucio La Cava, Arianna Pera, Giovanni Da San Martino

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 研究大型语言模型是否支持包含说服技巧的信息，以及党派角色提示如何调节这种支持，发现无政治条件时模型通常不支持，但党派提示加剧极化。

Comments 9 pages, 4 figures, 3 tables