AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
虚拟圆桌会议：模拟人类头脑风暴动态的多智能体角色
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一种多智能体架构，通过发散与收敛两阶段模拟圆桌头脑风暴，利用多样化AI角色和智能引导者产生多样化创意并评估排名，案例研究表明其能产生多样相关创意并深化讨论质量。
Comments 10 pages, 10 figures, 2 tables
知识激活：作为代理软件开发机构知识基础的AI技能
机构 * Yahoo Inc.（雅虎公司）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文提出知识激活框架，通过将AI技能转化为结构化、治理-aware的原子知识单元（AKUs）来解决企业软件开发中的机构知识交付问题，提升代理软件开发效率。
Comments Preprint. 59 pages, 11 figures. v2 is a major revision: adds an enterprise case study (a Yahoo deployment evaluated by an anonymous 67-engineer survey), with findings integrated into the abstract, introduction, discussion, and conclusion; methodology tightened and references expanded
PathWISE: 基于临床流程图的多智能体癌症路径分诊本体学习
机构 * Birmingham City University（伯明翰城市大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust（伯明翰大学医院国家健康服务信托基金） ； NHS England (National Health Service)（英格兰国家健康服务局） ； Qatar University（卡塔尔大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 提出PathWISE五阶段流水线，结合四个基于LLM的智能体、确定性深度优先搜索审计器和Java编译器批评者，将临床流程图转化为可执行的HL7 CQL库，覆盖100%患者路径，并在五种NHS癌症路径上验证。
Comments 13 pages, 4 figures
超越对齐：多元文化智能体系统中的价值多样性作为集体属性
机构 * Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； Washington University in St. Louis（华盛顿大学圣路易斯分校）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 针对多元文化多智能体系统，提出以价值多样性作为系统级评估轴，通过文化条件化智能体在共享价值调查中的响应差异度量，发现多样性几乎与对齐无关，且当前系统远低于人类社会，混合骨干系统缩小但未消除差距，社会互动进一步侵蚀多样性。
CUCo：一种用于计算与通信协同设计的代理框架
机构 * UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出CUCo框架，通过结合结构化设计空间形式化和正确性优先的快速路径代理以及进化驱动的慢速路径代理，实现了CUDA内核的计算与通信协同设计，从而在四个多GPU工作负载中实现了1.57倍的加速，并在LLM推理成本低于10美元的情况下发现了一种双流重叠策略。
考虑安全约束的多利益相关者多地点碳捕集与封存项目最优存储管理：从马尔可夫博弈视角
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文基于马尔可夫博弈方法，研究多利益相关者多地点碳捕集与封存项目中不同联盟结构对利益相关者目标的影响，提出一种考虑安全约束的多智能体强化学习框架，以实现多利益相关者的最优存储管理。
Comments 58 pages
Journal ref Int. J. Greenh. Gas Control 149 (2026) 104683
LeanMarathon：通过长视界Lean自动形式化实现可靠的AI合作数学家
机构 * Department of Statistics, University of Warwick, UK（英国沃里克大学统计系） ； Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN, Japan（日本理化学研究所高级智能项目） ； Department of Statistics, University of Michigan, USA（美国密歇根大学统计系） ； Department of Mathematical Informatics, The University of Tokyo（东京大学数学信息学系；日本理化学研究所高级智能项目） ； also Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN, Japan（加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系；统计系） ； Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, also Department of Statistics, University of California, Berkeley, USA（上海交通大学数学科学学院，自然科学院和MOE-LSC） ； School of Mathematical Sciences, Institute of Natural Sciences and MOE-LSC, Shanghai Jiao Tong University, China
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 提出多智能体框架LeanMarathon，通过蓝图抽象和两阶段编排器实现长视界研究数学的可靠自动形式化，在四个Erdős问题上成功形式化七个定理。
Comments 26 pages, 9 figures. Comments are welcome
涌现语言作为有意识AI的一种方法
机构 * University of Osaka（大阪大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 提出一种生成式方法，通过多智能体强化学习中的涌现语言，在最小先验下研究意识相关结构，并证明智能体可发展出自我指涉通信（如回声-不匹配检测电路）。
Comments Source codes available at https://github.com/wuzengqing001225/ConsciousAI_Indexicality/
RiskFlow: 快速且保真的安全关键交通场景生成
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出RiskFlow框架，通过动作空间中的单次前向传输替代迭代去噪，实现快速、保真的安全关键多智能体交通场景生成。
DAST: 面向O-RAN跨接口异常检测的VLM-LLM框架
机构 * i2CAT Foundation（i2CAT基金会） ； NEC Laboratories Europe（NEC欧洲实验室） ； ICREA
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出DAST，一种零样本多智能体框架，通过VLM→LLM→VLM三级流水线将多变量KPI流转换为视觉表示，结合领域知识进行跨接口异常检测，在真实O-RAN测试平台上优于现有TSAD方法。
Comments 7 pages, 5 figures. This work has been submitted to the IEEE for possible publication
利用大语言模型进行安全硬件设计及相关问题：机遇与挑战
机构 * New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克分校） ； NYU Tandon School of Engineering（纽约大学塔能工程学院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文探讨了大语言模型在电子设计自动化和硬件安全领域的应用，分析了其在生成RTL代码、自动生成测试平台以及弥合高层次规格与硅芯片之间语义差距方面的潜力，同时指出了其引入的严重安全漏洞，并总结了当前研究的最新进展和未来研究方向。
Comments Accepted for 2026 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI)
StoryVideoQA: 通过大规模、多类型和自动生成的数据集扩展深度视频理解
机构 * School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； National Engineering Research Center for Multimedia Software（多媒体软件国家工程研究中心） ； Hubei Key Laboratory of Multimedia and Network Communication Engineering（湖北省多媒体与网络通信工程重点实验室）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出StoryVideoQA数据集和PlotTree方法，通过多智能体协作框架自动生成大规模深度视频理解问答对，并利用层次化情节结构提升复杂故事线推理能力。
Comments Accepted by IJCV 2026
Journal ref International Journal of Computer Vision (2026)
多域边缘智能云中可用性感知且效率驱动的AI服务链供应
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 针对多域边缘智能云中AI服务链供应问题，提出基于图与时间的多智能体供应方法，协同优化成本、时延和可用性。
利用概率前沿优先级与狄利克雷过程高斯混合模型增强多机器人探索
机构 * Institute for Systems and Robotics / LARSyS and Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa（系统与机器人研究所 / LARSyS 和里斯本大学理工学院） ； Instituto de Telecomunicações and Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa（电信研究所和里斯本大学理工学院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于概率前沿优先级和狄利克雷过程高斯混合模型的改进方法，以提升多机器人探索的效率，通过在两种先进的多智能体探索算法中集成该方法，实现了在不同环境复杂度、通信限制和团队规模下的性能提升，实验结果表明平均性能提升了10%至14%。
Comments Accepted: IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)
通过对抗性合成场景学习机器人安全策略
机构 * National Research Institute of Automation and Applied Mathematics（国家自动化与应用数学研究所）
专题命中 多智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一个基于对抗性游戏的框架，通过红蓝两队对抗生成危险场景并迭代优化安全策略，以高效发现高风险边缘案例。
社会邻近无序网络上的意见动力学
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 通过Gabriel图引入几何无序参数，研究空间嵌入网络中的社会压力如何影响集体意见形成，发现临界指数仍符合二维Ising普适类。
Comments 16 pages, 9 figures, 3 tables
面向企业AI代理的部署前保障：基于本体的仿真与信任认证
机构 * Golden Gate University（金门大学） ； Data, Digital & IT, Novartis Healthcare Pvt. Ltd.（数据、数字与IT，诺华健康护理私人有限公司）
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE
AI总结 提出一种基于本体的验证框架，通过本体驱动的场景生成和信任证书，实现企业AI代理在部署前的自动化监管合规与安全认证。
Comments 26 pages, 3 figures. Companion to arXiv:2604.00555. Code and data: https://github.com/frank-luongt/faos-research/tree/main/RA-6
CuTeGen: 基于LLM的代理框架用于使用CuTe生成和优化高性能GPU内核
机构 * Department of Computer Science, University of Toronto（计算机科学系，多伦多大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE
AI总结 本文提出CuTeGen，一种基于LLM的代理框架，通过CuTe抽象层实现GPU内核的生成和优化，通过结构化生成-测试-优化工作流，在标准基准测试中实现了比PyTorch快1.71倍的速度提升，并在生成成本相近的情况下优于现有代理基线CudaForge。
Carrollian 全息术与智能体 AI：实质量是虚的
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)
AI总结 本文引入验证驱动的智能体 AI 工作流 LACIA，通过独立人工检查构建 Carrollian 共形基，发展 Poincare-Carrollian 交织子方法，为无质量粒子再现天球和 Carrollian 共形基，并为有质量和快子粒子构建缺失的 Carrollian 基，其中质量基需要在散射振幅中进行复动量平移。
Comments 5 pages, 1 figure
与不确定性共处：LLM对LLM模拟对话中人工道德顾问的不确定性支撑策略
机构 * Centre for Data Futures, The Dickson Poon School of Law, King’s College London（数据未来中心、迪克森·普恩法学院、伦敦国王学院） ； Department of Informatics, King’s College London（信息学院、伦敦国王学院） ； LangAI, Center for Language AI Research, Tohoku University（LangAI、语言人工智能研究中心、东北大学） ； Neukom Institute for Computational Science, Dartmouth College（计算科学尼科姆研究所、达特茅斯学院）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 研究LLM作为人工道德顾问时，通过三种不确定性策略（视角倍增、张力保持、过程反思）与三种控制条件对比，在模拟对话中探讨如何帮助对话者“与不确定性共处”，发现不同策略在立场改变量上无差异但影响参与质量。
Goedel-Architect: 通过蓝图生成与精炼简化形式定理证明
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Tokyo（东京大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出Goedel-Architect框架，通过生成和精炼依赖图蓝图，结合Lean 4证明器并行证明引理，在多个基准测试上达到开源最优性能。
生成器-擦除器悖论：负责任的大语言模型辅助方言资源创建的社区指南
机构 * Northwestern University in Qatar（卡塔尔西北大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文提出生成器-擦除器悖论理论框架，推导出12条社区指南，并通过阿拉伯方言案例展示如何在大语言模型辅助方言资源创建中平衡效率与语言多样性保护。
Journal ref Proceedings of the Workshop on Dialects in NLP - A Resource Perspective (DialRes) @ LREC 2026
面向循环工厂的不确定性感知功能行为预测与材料疲劳评估
机构 * IPEK Institute of Product Engineering, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（IPEK产品工程研究所，卡尔斯鲁厄理工学院） ； IAM-WK Institute for Applied Materials – Materials Science and Engineering, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（应用材料研究所–材料科学与工程，卡尔斯鲁厄理工学院） ； wbk Institute of Production Science, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（生产科学研究所，卡尔斯鲁厄理工学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对循环工厂中回收产品异质退化状态下的再利用决策问题，提出一种结合不确定性感知功能预测与组件级疲劳评估的实例特定可靠性框架，通过卷积编码器提取载荷模式、LSTM预测功能变量、有限元应力重建与疲劳损伤评估，实现功能、材料和系统可靠性轨迹的融合。
Comments 27 pages, submitted to the Journal of Manufacturing Systems' special issue about circular factories, the manuscript is under review
对抗代理：基于强化学习的黑盒逃逸攻击
机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出了一种基于强化学习的对抗攻击方法，通过学习生成对抗样本的新算法，提高了攻击效率和成功率，同时在图像分类基准上展示了其优越的性能。
Comments Accepted to the Findings of CVPR 2026
热折射系数的宽带色散及其在氮化硅非线性光子学中的影响
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文通过实验和理论模型揭示了氮化硅微环谐振器中热折射系数在电信到可见光波段存在7%的色散变化，并基于色散洛伦兹振荡器模型实现了精确预测，从而改进了集成光子器件的热控制。
R(B_8,B_10)=37 的自动化证明
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 通过AI辅助工作流AutoMath，证明了书图Ramsey数R(B_8,B_10)=37，并给出了上界的Lean形式化证明。
Comments 8 pages
FQA：一种面向硬件高效非线性激活函数分段近似的全空间量化驱动架构
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出全空间量化驱动架构FQA，通过精确确定最优系数、解耦分数位宽和设计TBW加速方法，在减少分段数量的同时实现最优最大绝对误差，并显著降低Sigmoid函数硬件实现的面积和功耗。
有限应变下耦合热机械材料模型的全场标定
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出一种全场标定框架，利用边界位移、反作用力和温度数据，通过伴随灵敏度自动微分求解PDE约束优化问题，实现有限应变热机械材料模型的梯度标定。
Comments 28 pages, 13 Figures
聚类引导的领域特定预训练基础模型用于极高分辨率北极遥感
机构 * Woodwell Climate Research Center（伍德沃德气候研究中心）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出结合多样性感知区域图像筛选与掩码自编码器自监督预训练的北极遥感基础模型，在四个标注数据集上显著提升前景F1分数。
KubePACS: 一种使用高性能、高可用性和成本高效的Spot实例的Kubernetes集群
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出KubePACS，一种Kubernetes原生的Spot实例 provisioning系统，通过多目标优化问题优化节点池，同时保证高可用性，从而在成本和性能之间取得平衡。
Comments Accepted to the 27th ACM International Middleware Conference (Middleware 2026)
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