AI Agent

Agentic AI and Pedagogical Best Practice: The Tension Between Automation and Learning

自主AI与教学最佳实践：自动化与学习之间的张力

Steve Woollaston, Brendan Flanagan, Isanka Wijerathne, Hiroaki Ogata

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文探讨自主AI在教育中自动化与学习之间的张力，基于六项教学原则提出设计建议，以确保AI支持而非取代人类学习。

Comments Accepted for publication at AIED 2026 - Festival of Learning HAI-Agency Workshop on Orchestrating Human and AI Agency for Proactive and Reflective Learning

MULTIBAT: Unified workflow for fast electrochemical 3D simulations of lithium-ion cells combining virtual stochastic microstructures, electrochemical degradation models and model order reduction

MULTIBAT：用于快速进行锂离子电池电化学3D模拟的统一工作流程，结合虚拟随机微结构、电化学退化模型和模型降阶方法

Julian Feinauer, Simon Hein, Stephan Rave, Sebastian Schmidt, Daniel Westhoff, Jochen Zausch, Oleg Iliev, Arnulf Latz, Mario Ohlberger, Volker Schmidt

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种高效研究三维锂离子电极微结构与电化学性能相互作用的工作流程，重点在于锂沉积。通过参数随机模型生成三维多孔电极微结构，减少对断层成像的依赖，并整合了考虑锂沉积和剥离的微观3D空间解析物理模型，采用模型降阶方法解决复杂模型和大规模微结构带来的计算挑战，从而实现更高效的锂离子电池开发。

An Agent-Based Approach for Optimizing Modular Vehicle Fleet Operation

基于代理的模块化车辆车队优化方法

Xingyu Li, Bogdan I. Epureanu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种针对高度模块化军事车辆车队的基于代理的方法，研究了模块化在不同任务场景中的可行性与灵活性，并通过比较模块化车队与传统车队的性能，展示了模块化在降低资源消耗和提升准备度方面的优势。

Comments We want to withdraw this paper. There are some inappropriate explanations of the results, and bad figure presentation

Dynamic programming approach to principal-agent problems

动态规划方法用于委托-代理问题

Jakša Cvitanić, Dylan Possamaï, Nizar Touzi

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出利用动态规划方法解决有限时间 horizon 的委托-代理问题，通过构建最优契约并证明其等效性，将非零和随机微分博弈转化为可由控制理论工具解决的控制问题。

An agent behavior based model for diffusion price processes with application to phase transition and oscillations

基于代理行为的扩散价格过程模型及其在相变和振荡中的应用

Christof Henkel

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一个基于代理行为的微观模型，用于描述扩散价格过程，探讨了行为与价格动态的联系，并展示了群体行为如何导致价格过程的相变和振荡。

Learning Agent for a Heat-Pump Thermostat With a Set-Back Strategy Using Model-Free Reinforcement Learning

具有回退策略的热泵 thermostat 的学习代理使用模型无关强化学习

Frederik Ruelens, Sandro Iacovella, Bert J. Claessens, Ronnie Belmans

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于模型无关强化学习的热泵 thermostat 学习代理，采用回退策略优化能源消耗，通过自编码器和批量强化学习技术解决建筑热特性描述缺失和状态信息不可测的挑战。

Comments Submitted to Energies - MDPI.com

Nonlocal flocking dynamics: Learning the fractional order of PDEs from particle simulations

非局部聚群动力学：从粒子模拟中学习PDE的分数阶次

Zhiping Mao, Zhen Li, George Em Karniadakis

专题命中 工作流自动化 ：agent(summary_cn,abstract)

AI总结 本文研究了非局部聚群动力学，通过粒子模拟学习PDE的分数阶次，将离散的agent模型与连续的fPDE模型连接起来，展示了如何从粒子轨迹中提取有效的非局部影响函数。

Comments 22 pages, 7 figures

Journal ref Commun. Appl. Math. Comput. 2019, 1: 597-619

UModel: An Agent-Ready Observability Data Modeling Method at Scale

UModel: 一种面向智能体的可观测性数据规模化建模方法

Changhua Pei, Zheyuan Li, Zexin Wang, Hang Cui, Xiaohui Nie, Qi Zhou, Fang Situ, Cheng Zhang, Xin Zhang, Xidao Wen, Gaogang Xie, Jingjing Li, Dan Pei

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；分类 cs.SE

AI总结 针对现有可观测性框架数据孤岛、模式不兼容及语义元数据不足导致根因分析困难的问题，提出UModel统一本体框架，通过对象中心化建模和语义图连接异构数据，并引入U-SPL管道查询接口，使智能体自主探索系统拓扑并关联多模态数据，在AIOps 2025挑战赛数据集上根因定位精度提升8%，已在阿里云部署超一年，服务数万用户，支撑每秒数百万操作和亚秒级查询延迟。

From Prompt to Process: a Process Taxonomy and Comparative Assessment of Frameworks Supporting AI Software Development Agents

从提示到流程：支持AI软件开发智能体的框架流程分类与比较评估

Sanderson Oliveira de Macedo

机构 * Federal Institute of Goias（戈亚斯联邦理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出六维流程分类法，对六个AI软件开发框架进行评分比较，揭示流程深度与可移植性之间的结构性权衡。

AgentDS Technical Report: Benchmarking the Future of Human-AI Collaboration in Domain-Specific Data Science

AgentDS技术报告：领域特定数据科学中人机协作的未来基准测试

An Luo, Jin Du, Xun Xian, Robert Specht, Fangqiao Tian, Ganghua Wang, Xuan Bi, Charles Fleming, Ashish Kundu, Jayanth Srinivasa, Mingyi Hong, Rui Zhang, Tianxi Li, Galin Jones, Jie Ding

机构 * School of Statistics, University of Minnesota（明尼苏达大学统计学系） ； AIScientists, Inc.（AIScientists公司） ； Data Science Institute, University of Chicago（芝加哥大学数据科学研究所） ； Carlson School of Management, University of Minnesota（明尼苏达大学卡尔森管理学院） ； Cisco Research（思科研究） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota（明尼苏达大学电气与计算机工程系） ； Division of Computational Health Sciences, University of Minnesota（明尼苏达大学计算健康科学 division） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出AgentDS基准测试和竞赛，通过17个跨行业挑战评估AI代理及人机协作在领域特定数据科学中的表现，发现AI代理在领域推理上存在不足，人机协作优于纯AI方法。

Corruption-free scheme of entering into contract: mathematical model

无腐败合同进入方案：数学模型

Oleg Malafeyev, Olga Koroleva, Dmitriy Prusskiy, Olga Zenovich

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出合同签订中腐败问题的数学模型，分析腐败成因及影响，设计无腐败的资源分配方案，并通过数值示例验证最优行为。

Be Fair! Can Machine Learning Engineering Agents Adhere to Fairness Constraints?

公平吗？机器学习工程代理能否遵守公平性约束？

Anna Richter, Julia Stoyanovich, Sebastian Schelter

机构 * BIFOLD & TU Berlin（BIFOLD与柏林技术大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文研究机器学习工程代理在自动化ML管道开发中能否满足公平性约束，通过黑色素瘤分类实验发现代理生成的管道在预测质量和公平性上均低于人工基线。

Clinical Assistant for Remote Engagement Link (CARE-link): A Web-Based Electronic Health Records Software for Managing Diabetes

临床远程参与助手（CARE-link）：一种用于管理糖尿病的基于网络的电子健康记录软件

Prince Ebenezer Adjei, Joshua Teye Tettey, Toufiq Musah, Audrey Agbeve, John Amuasi

机构 * Global One Health Research Group, Bernhard Nocht Institute of Tropical Medicine（全球健康研究组，伯恩哈德-诺克特热带医学研究所） ； Global Health and Infectious Diseases Research Group, Kumasi Centre for Collaborative Research in Tropical Medicine（全球健康与传染病研究组，库马西协作热带医学研究中心） ； Department of Computer Engineering, Kwame Nkrumah University of Science and Technology（计算机工程系，库马西大学科学与技术学院） ； Department of Global Health, School of Public Health, Kwame Nkrumah University of Science and Technology（全球健康系，公共卫生学院，库马西大学科学与技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 CARE-link是一个开源、基于网络的临床支持平台，通过LLM介导的工作流程连接临床医生和患者，用于改善妊娠期糖尿病管理，系统汇总院外患者生成数据、提供临床决策支持，并通过WhatsApp界面为患者提供管理计划解释和生活方式指导。

Extracting accent features in spoken Brazilian Portuguese without sociolinguistic labels

在没有社会语言学标签的情况下提取巴西葡萄牙语的口音特征

Pedro H. L. Leite, Pedro Benevenuto Valadares, Luiz W. P. Biscainho

机构 * PEE/COPPE, UFRJ（PEE/COPPE，UFRJ） ； Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC), UNICAMP（电子工程与计算学院（FEEC），UNICAMP） ； DEL/Poli & PEE/COPPE, UFRJ（DEL/Poli与PEE/COPPE，UFRJ） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对巴西葡萄牙语口音分类中标签缺乏的问题，提出一种仅使用声学标签的新工作流，通过隔离区域口音地标和基于音素的强制对齐器提取特征，在口音相关任务上优于通用架构。

Comments This work was submitted to the XLIV Brazilian Symposium on Telecommunications and Signal Processing (SBrT 2026)

Intent-Aware Probabilistic Trajectory Estimation for Collision Prediction with Uncertainty Quantification

意图感知的概率轨迹估计用于碰撞预测与不确定性量化

Andrew Patterson, Arun Lakshmanan, Naira Hovakimyan

机构 * Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校机械科学与工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于高斯过程的概率轨迹估计方法，用于在不确定环境中预测碰撞，通过概率方法替代确定性假设，以考虑更广泛的障碍物类型，并通过案例研究展示了在有限障碍物行为知识下预测碰撞的能力。

Design of experiments aided holistic testing of cyber-physical energy systems

为物理能源系统进行整体测试的实验设计

Arjen van der Meer, Cornelius Steinbrink, Kai Heussen, Daniel Morales Bondy, Merkebu Zenebe Degefa, Filip Pröstl Andren, Thomas Strasser, Sebastian Lehnhoff, Peter Palensky

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种基于实验设计的框架，用于验证复杂且安全关键的能源系统，通过欧洲ERIGrid项目的整体测试流程，提供通用工作流程和实际案例，帮助领域专家理解符合实验设计的测试方法。

Comments 2018 Workshop on Modeling and Simulation of Cyber-Physical Energy Systems (MSCPES)

MicroCup: A Cryogenic Specimen Preparation Strategy for Atom Probe Tomography of Organic Molecular Liquids

MicroCup：用于有机分子液体原子探针层析成像的低温样品制备策略

Kuan Meng, Florian Groll, Sebastian Eich, Guido Schmitz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出MicroCup策略，通过FIB制备纳米腔限制液体、减少沉积体积、提高制备通量并最小化束流暴露，实现有机分子液体的稳定原子探针层析成像，以8CB和8OCB液晶为模型系统，获得高于70%的完整分子保留率，并解析了固液界面。

A-Live: Passive Liveness Detection via Neuromuscular Micro-Motion Signatures on Commodity Sensors

A-Live：基于商用传感器上神经肌肉微动特征的无源活体检测

Mohammed Gharib, Sam Burns, Martin Zizi

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 提出A-Live框架，利用商用设备中的惯性测量单元（IMU）信号，通过神经肌肉微动特征实现无源活体检测，在Android和iOS设备上达到99.5%以上的准确率。

Demo: BeGREEN Intelligence Plane for AI-driven Energy Efficient O-RAN management

Demo: BeGREEN 智能平面用于 AI 驱动的节能 O-RAN 管理

M. Catalan-Cid, D. Reiss, G. Castellanos, J. Armstrong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文展示 BeGREEN 智能平面，一种基于 AI 的 O-RAN 节能管理方案，通过控制小区运行状态并集成 AI 引擎、rApp 和 xApp 实现优化。

Comments demo paper, 2 pages

Journal ref IEEE INFOCOM 2025 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops

SLUSCHI-UP: A Web Infrastructure for SLUSCHI Melting-Temperature Calculations Using Universal Machine-Learning Interatomic Potentials

SLUSCHI-UP：基于通用机器学习原子间势的SLUSCHI熔点计算网络基础设施

Qi-Jun Hong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了SLUSCHI-UP，一个将SLUSCHI工作流与可选的通用机器学习原子间势（uMLIP）及异步GPU执行相结合的在线熔点计算服务，实现了无需本地安装的原子级熔点估计。

A Pathology Foundation Model for Gastric Cancer with Real-World Validation

用于胃癌的病理基础模型及真实世界验证

Ling Liang, Jiabo Ma, Zhengyu Zhang, Fengtao Zhou, Yingxue Xu, Yihui Wang, Cheng Jin, Zhengrui Guo, On Ki Tang, Zhijian Cen, Zhen Wang, Qi Xie, Chengyu Lu, Chenglong Zhao, Feifei Wang, Yu Cai, Hongyi Wang, Jing Zhang, Yaping Ye, Shijun Sun, Shenglei Li, Yu Wang, Zhenhui Li, Ronald Cheong Kin Chan, Xiuming Zhang, Zhe Wang, Hao Chen, Li Liang

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong SAR, China（计算机科学与工程系，香港科技大学，香港特别行政区，中国） ； Department of Pathology, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, China（病理学系，南方医科大学南芳医院，广州，中国） ； Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University, Guangzhou, China（病理学系，南方医科大学基础医学学院，广州，中国） ； Guangdong Province Key Laboratory of Molecular Tumor Pathology, Guangzhou, China（广东省分子肿瘤病理学重点实验室，广州，中国） ； Department of Anatomical and Cellular Pathology, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（解剖学与细胞病理学系，香港中文大学，香港特别行政区，中国） ； Pathology Artificial Intelligence Development and Assessment Laboratory, State Key Laboratory of Translational Oncology, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（病理人工智能发展与评估实验室，转化肿瘤学国家重点实验室，香港中文大学，香港特别行政区，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出胃癌专用基础模型GRACE，基于多中心HE染色全切片图像，在28项临床任务中优于通用PFM，并通过前瞻性验证和读者研究证实其辅助诊断效能。

Self-Optimizing Control of Continuous Processes Based on Reinforcement Learning

基于强化学习的连续过程自优化控制

Ziqi Zhuo, Junghui Chen, Lei Xie, Hongye Su

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对工业连续过程的自优化控制问题，提出一种基于强化学习的方法，通过将控制变量结构嵌入Actor网络并设计基于经济指标的奖励函数，在高频扰动下提升动态性能，并引入在线微调缓解模型失配。

Locally Equivalent Weights for Multilevel Regression and Poststratification

多层回归与事后分层的局部等价权重

Ryan Giordano, Alice Cima, Jared Murray, Erin Hartman, Avi Feller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出多层回归与事后分层（MrP）的局部等价权重（MrPlew），将MrP表示为与校准权重局部等价的加权估计量，从而支持方差估计、协变量平衡和子组贡献等诊断，并证明其渐近性质。

Comments 60 pages

A Certified Higher Order Quantum Framework for CSA and Margin-Aware Collateral Optimization

一种用于CSA和保证金感知的抵押品优化的认证高阶量子框架

Tao Jin, Stuart Florescu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出CR-HO-QAOA框架，通过高阶量子候选生成和CP-SAT认证，解决受CSA约束的抵押品分配优化问题。

Comments 30 pages

Balancing the Spread of Two Opinions in Sparse Social Networks

稀疏社交网络中两种观点的平衡传播

Dušan Knop, Šimon Schierreich, Ondřej Suchý

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 受Target Set Selection问题启发，提出一种离散模型同时传播两种观点，并研究其参数化复杂度，证明问题在多种参数下是FPT或W[1]-hard。

Comments 67 pages, 8 figures

Journal ref Artificial Intelligence 357 (2026) 104563:1-37

Rapid Information Transfer in Networks with Delayed Self Reinforcement

网络中延迟自强化的快速信息传输

Santosh Devasia

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了通过延迟自强化提高网络中信息传输速率的方法，展示了其在无需增加个体处理速率或修改网络结构的情况下，能够提升信息传输效率并捕捉超流体-like信息传输现象。

Comments 5 pages 3 figures

Journal ref J. Dyn. Sys., Meas., Control. Aug 2019, 141(8): 081009 (9 pages)

A Two-Stage Architecture for Differentially Private Kalman Filtering and LQG Control

一种用于差分隐私卡尔曼滤波和LQG控制的两阶段架构

Kwassi H. Degue, Jerome Le Ny

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种两阶段架构，用于在满足隐私约束的情况下处理卡尔曼滤波和LQG控制问题，通过先聚合个体代理信号再添加隐私保护噪声和后滤波，从而在输入扰动方案中实现显著的性能提升，且通过半定规划可计算最优静态聚合阶段。

Comments Long version of a paper presented at GlobalSIP 2017. Submitted for journal publication

Isogeometric FEM-BEM coupled structural-acoustic analysis of shells using subdivision surfaces

基于子划分曲面的壳体结构-声学耦合分析的等几何FEM-BEM方法

Zhaowei Liu, Musabbir Majeed, Fehmi Cirak, Robert N. Simpson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合有限元和边界元的耦合方法，用于薄壳结构的声学散射分析，通过子划分曲面进行几何和分析场的离散化，利用Kirchhoff-Love壳方程和Helmholtz方程分别进行有限元和边界元分析，展示了该方法在处理复杂几何拓扑结构时的高效性和准确性。

Systematic Design of Decentralized Algorithms for Consensus Optimization

去中心化算法系统设计：用于共识优化

Shuo Han

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种分离原理，用于系统化设计用于共识优化的去中心化算法。通过结合非去中心化的基础优化算法和去中心化的共识跟踪，该原理提供了在使用积分二次约束（IQCs）的自动收敛分析框架下的算法设计和分析的模块化。共识跟踪可以被纳入基于IQC的分析中，通过交替方向乘子法设计和分析去中心化算法来展示工作流程。

Comments Submitted to the IEEE Control Systems Letters

Solving Markov decision processes for network-level post-hazard recovery via simulation optimization and rollout

通过仿真优化和rollout解决网络层面的灾害后恢复问题

Yugandhar Sarkale, Saeed Nozhati, Edwin K. P. Chong, Bruce Ellingwood, Hussam Mahmoud

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文通过将水网络损害建模为马尔可夫决策过程，并利用rollout和OCBA算法，在有限的仿真预算下实现了近最优的恢复决策，从而有效应对大规模社区灾害恢复问题。

Comments Submitted to Simulation Optimization for Cyber Physical Energy Systems (Special Session) in 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering

Journal ref 2018 IEEE 14th Int. Conf. Autom. Sci. and Eng. (CASE) 906 - 912