Distributed Submodular Maximization with Limited Information
分布式子模函数最大化中的有限信息
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究有限信息下分布式子模最大化问题,分析局部贪心算法性能受限于信息结构图的团数和色数。
Comments 11 pages, 8 figures
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
分布式子模函数最大化中的有限信息
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究有限信息下分布式子模最大化问题,分析局部贪心算法性能受限于信息结构图的团数和色数。
Comments 11 pages, 8 figures
确定性网络中的持久流与非 reciprocity 交互
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了在持续流和非 reciprocity 交互下,离散时间确定性共识网络的特性,提出两种平衡条件,讨论了全局共识达成的条件及收敛速率。
绿色技术投资的行为方面:异质主体背景下的通用正向模型
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文基于异质主体模型,探讨绿色技术投资中的行为因素,通过模拟不同理论视角下的投资决策,发现行为因素显著降低预期采纳率,验证了相关政策的有效性。
Comments 21 pages, 6 figures, 7 tables, to appear in Environmental Innovation and Societal Transitions
Journal ref Environmental Innovation and Societal Transitions 21 (2016) 39-55
在具有切换拓扑的网络中单位向量姿态同步的通用框架
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了在具有切换拓扑的网络中,单位球面R³中的元素及3D旋转群中元素的姿态同步问题,提出了一种基于切换控制律的分布式控制策略,实现不需共同坐标系的同步,并展示了两种问题可通过统一框架分析。
Comments Companion manuscript on CDC 2016
比例补偿方案在大量生产者中的渐近效率
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究比较了规范补偿方案、线性计件制和比例补偿方案在大量生产者中的效率,分析了价格无序性指标随生产者数量趋近于无穷大的极限,发现比例补偿方案在渐近效率上无损失,而规范方案的损失不超过31%。
Comments 17 pages
美国、英国和德国股市中的转变
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究发现,2006年前高风险交易集中在IT和科技行业,之后转向金融行业,基于beta值的行为变化可通过基于代理的模型复现,初始推动力可能源于高频交易增加。
Journal ref Quantitative Finance, 17(2), 289-297 (2017)
基于共识的对偶扰动方法用于分布式约束优化
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文提出基于共识的分布式对偶扰动算法,用于解决具有耦合全局成本函数和不等约束的一般优化问题,能处理光滑和非光滑约束,证明算法收敛性,并通过智能电网需求响应控制问题验证性能。
Comments 32 pages; Revised and submitted to IEEE TRANSACTIONS ON Automatic Control
证明形成形状控制问题中不期望的局部稳定均衡非存在性
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文通过半定规划技术解决自主车辆编队中局部稳定错误均衡形状是否存在的问题,揭示了半代数问题的解集结构。
Comments 6 pages; to appear in the 2013 IEEE Multiconference on Systems and Control
分布式估计与学习在异构网络中的应用
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究网络代理在不确定变量下进行决策时的估计与学习问题,提出高效处理数据异质性和时间异质性的方法,通过聚合方案结合分布式数据,实现全局高效估计。
Comments In Proceedings of the 53rd Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, 2016
朴素的多样化偏好及其表示
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文探讨了朴素多样化选择的理论基础,揭示了其与经典多样化范式的联系,以及凸性和置换不变性在其中的核心作用。
在不确定性下的道德风险
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文在Holmstroöm和Milgrom问题基础上引入输出波动率的不确定性,分析自然选择最坏波动率对代理与委托人影响,证明最优合同为线性于输出及二次变异性类,与经典问题对比。
Comments 52 pages
广义回归运动:碰撞的视觉线索
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究提出广义回归运动作为碰撞检测的视觉线索,通过几何分析证明其在同类碰撞中的可靠性,并通过基于代理的建模显示其比 looming 更有效。
姿态同步的控制器家族
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了一类保证单元网络在单位球域内姿态同步的控制器,提出分布式连续控制器,适用于可控动力学的个体,无需全局坐标系。控制器基于任意距离函数,提供保证局部渐近稳定性和同步实现的条件。
Comments A preliminary version of this work was submitted to the 2015 IEEE Conference on Decision and Control, "Family of Controllers for Attitude Synchronization in S2"
多信号分布式平均跟踪:基于边缘的框架
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究多时间变化信号的分布式平均跟踪问题,设计了基于边缘框架的连续算法,通过边界层概念实现无振荡的平均跟踪,并通过仿真验证理论结果。
Comments accepted in press, Automatica 2016. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1312.7445
竞争性互动代理的合约理论
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了在竞争性绩效考量下,企业与多个代理之间的最优合约设计,通过多维二次BSDEs方法,得出了第一最佳和道德风险下的最优线性合约方案,强调了代理竞争倾向与项目波动性之间的关系。
Comments 36 pages
一种用于计算paracontractions家族共同不动点的分布式算法
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文提出一种分布式算法,通过m个智能体同时计算一组paracontractions的共同不动点,利用邻居信息递归更新估计值,证明算法在强连通图序列下收敛。
Comments Accepted for the 10th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems (NOLCOS 2016)
不平等与风险规避在具有利他态度的经济体中
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了收入不平等与风险规避之间的关系,通过时间演化 surplus/deficit 分布模型,揭示长期分布近似为弱 Pareto 法律,指数与相对风险规避指数相关,该指数对所有个体相同。
大梯度环境中基于路径的动力学模型的宏观极限
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究通过构建基于信号通路动力学的宏观模型,解释大梯度环境中大肠杆菌趋化行为的分子机制,验证了模型在不同空间梯度范围内的有效性。
大规模网络中级联现象的阈值模型
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了大规模网络中级联过程的线性阈值模型,通过局部均场方法推导出递归方程,分析其动态行为及 bifurcations,验证理论预测与模拟结果的一致性。
Comments 37 pages, 15 figures, submitted
一致性系统中高阶动力学与外部输入的传递函数
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究一致性系统中高阶动态和外部输入的传递函数,通过简单乘积形式展示输入输出传递函数结构,结合网络属性与代理模型,推导高阶与单积分器动力学的联系及图性质对传递函数多项式的影响。
高效网络结构与可分离的异质连接成本
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文提出异质连接模型,研究成本异质性对高效网络结构的影响,发现高效网络具有核心-边缘结构,并确定集群系数的下限。
Comments 9 pages
Journal ref Economics Letters, Vol. 134, September 2015, 82-85
社交网络中自评的分布式评估与收敛
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了社交网络中自评的分布式计算方法,通过根有向图描述网络拓扑,定义自评函数以衡量重要性差异,并设计动态系统使差异收敛到平衡点。
具有不对称信息的动态博弈:基于共同信息的完美贝叶斯均衡与顺序分解
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了具有不对称信息的动态博弈,提出基于共同信息的完美贝叶斯均衡,并通过顺序分解方法解决均衡计算问题,以多用户接入广播博弈为例进行说明。
统一价格机制设计用于动态代理的大群体
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了多个时期内动态代理群体的协调问题,提出基于大群体游戏竞争均衡的机制,确保激励相容并在ε-纳什均衡中实现社会选择函数。
一种具有某些现实特性的逃税模型
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文提出一个离散时间动态逃税模型,针对单一纳税人情况求解,并展示其避免Yitzhaki悖论等现实特性,进一步探讨了基于网络的代理人模型扩展。
Comments 10 pages, 6 figures
时间变化图上编队的可控性
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究了编队控制系统在时间变化图上的可控性,通过图的强连通分量与可达集的关系,证明在图弱连通且满足一定条件时,系统在路径连通的开稠密子集上近似路径可控。
网络动力系统分布式控制:静态反馈、积分作用与一致性
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了网络动力系统的分布式控制协议,提出非线性一致性控制器并证明其稳定性,同时设计分布式比例积分控制器以抑制网络中的常数扰动。
Comments Automatic Control, IEEE Transactions on, July 2014
网络系统中时间不变互联的零点
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文研究了具有时间不变互联拓扑的网络线性系统零点特性,重点分析了同质网络中零点生成机制及与阻塞版本零点的关系。
Comments Preprint submitted for possible publication in Automatica
高维中对齐模型的稀疏控制
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文提出在高维空间中通过随机线性映射降低维度,实现对共识涌现模型的稀疏控制,以高效引导系统趋近共识。
Comments 39 pages
处理变分问题中的凸性类似约束
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文提出一个通用框架,用于构造凸函数空间的有限维近似,并展示其在变分问题中的应用,通过近似空间与可接受集的距离估计,结合 proximal 算法实现高效求解。
Comments 23 pages