AI Agent

Clinical Assistant for Remote Engagement Link (CARE-link): A Web-Based Electronic Health Records Software for Managing Diabetes

临床远程参与助手（CARE-link）：一种用于管理糖尿病的基于网络的电子健康记录软件

Prince Ebenezer Adjei, Joshua Teye Tettey, Toufiq Musah, Audrey Agbeve, John Amuasi

机构 * Global One Health Research Group, Bernhard Nocht Institute of Tropical Medicine（全球健康研究组，伯恩哈德-诺克特热带医学研究所） ； Global Health and Infectious Diseases Research Group, Kumasi Centre for Collaborative Research in Tropical Medicine（全球健康与传染病研究组，库马西协作热带医学研究中心） ； Department of Computer Engineering, Kwame Nkrumah University of Science and Technology（计算机工程系，库马西大学科学与技术学院） ； Department of Global Health, School of Public Health, Kwame Nkrumah University of Science and Technology（全球健康系，公共卫生学院，库马西大学科学与技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 CARE-link是一个开源、基于网络的临床支持平台，通过LLM介导的工作流程连接临床医生和患者，用于改善妊娠期糖尿病管理，系统汇总院外患者生成数据、提供临床决策支持，并通过WhatsApp界面为患者提供管理计划解释和生活方式指导。

Extracting accent features in spoken Brazilian Portuguese without sociolinguistic labels

在没有社会语言学标签的情况下提取巴西葡萄牙语的口音特征

Pedro H. L. Leite, Pedro Benevenuto Valadares, Luiz W. P. Biscainho

机构 * PEE/COPPE, UFRJ（PEE/COPPE，UFRJ） ； Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC), UNICAMP（电子工程与计算学院（FEEC），UNICAMP） ； DEL/Poli & PEE/COPPE, UFRJ（DEL/Poli与PEE/COPPE，UFRJ） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对巴西葡萄牙语口音分类中标签缺乏的问题，提出一种仅使用声学标签的新工作流，通过隔离区域口音地标和基于音素的强制对齐器提取特征，在口音相关任务上优于通用架构。

Comments This work was submitted to the XLIV Brazilian Symposium on Telecommunications and Signal Processing (SBrT 2026)

Intent-Aware Probabilistic Trajectory Estimation for Collision Prediction with Uncertainty Quantification

意图感知的概率轨迹估计用于碰撞预测与不确定性量化

Andrew Patterson, Arun Lakshmanan, Naira Hovakimyan

机构 * Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校机械科学与工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于高斯过程的概率轨迹估计方法，用于在不确定环境中预测碰撞，通过概率方法替代确定性假设，以考虑更广泛的障碍物类型，并通过案例研究展示了在有限障碍物行为知识下预测碰撞的能力。

Design of experiments aided holistic testing of cyber-physical energy systems

为物理能源系统进行整体测试的实验设计

Arjen van der Meer, Cornelius Steinbrink, Kai Heussen, Daniel Morales Bondy, Merkebu Zenebe Degefa, Filip Pröstl Andren, Thomas Strasser, Sebastian Lehnhoff, Peter Palensky

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种基于实验设计的框架，用于验证复杂且安全关键的能源系统，通过欧洲ERIGrid项目的整体测试流程，提供通用工作流程和实际案例，帮助领域专家理解符合实验设计的测试方法。

Comments 2018 Workshop on Modeling and Simulation of Cyber-Physical Energy Systems (MSCPES)

MicroCup: A Cryogenic Specimen Preparation Strategy for Atom Probe Tomography of Organic Molecular Liquids

MicroCup：用于有机分子液体原子探针层析成像的低温样品制备策略

Kuan Meng, Florian Groll, Sebastian Eich, Guido Schmitz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出MicroCup策略，通过FIB制备纳米腔限制液体、减少沉积体积、提高制备通量并最小化束流暴露，实现有机分子液体的稳定原子探针层析成像，以8CB和8OCB液晶为模型系统，获得高于70%的完整分子保留率，并解析了固液界面。

A-Live: Passive Liveness Detection via Neuromuscular Micro-Motion Signatures on Commodity Sensors

A-Live：基于商用传感器上神经肌肉微动特征的无源活体检测

Mohammed Gharib, Sam Burns, Martin Zizi

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 提出A-Live框架，利用商用设备中的惯性测量单元（IMU）信号，通过神经肌肉微动特征实现无源活体检测，在Android和iOS设备上达到99.5%以上的准确率。

Demo: BeGREEN Intelligence Plane for AI-driven Energy Efficient O-RAN management

Demo: BeGREEN 智能平面用于 AI 驱动的节能 O-RAN 管理

M. Catalan-Cid, D. Reiss, G. Castellanos, J. Armstrong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文展示 BeGREEN 智能平面，一种基于 AI 的 O-RAN 节能管理方案，通过控制小区运行状态并集成 AI 引擎、rApp 和 xApp 实现优化。

Comments demo paper, 2 pages

Journal ref IEEE INFOCOM 2025 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops

SLUSCHI-UP: A Web Infrastructure for SLUSCHI Melting-Temperature Calculations Using Universal Machine-Learning Interatomic Potentials

SLUSCHI-UP：基于通用机器学习原子间势的SLUSCHI熔点计算网络基础设施

Qi-Jun Hong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了SLUSCHI-UP，一个将SLUSCHI工作流与可选的通用机器学习原子间势（uMLIP）及异步GPU执行相结合的在线熔点计算服务，实现了无需本地安装的原子级熔点估计。

A Pathology Foundation Model for Gastric Cancer with Real-World Validation

用于胃癌的病理基础模型及真实世界验证

Ling Liang, Jiabo Ma, Zhengyu Zhang, Fengtao Zhou, Yingxue Xu, Yihui Wang, Cheng Jin, Zhengrui Guo, On Ki Tang, Zhijian Cen, Zhen Wang, Qi Xie, Chengyu Lu, Chenglong Zhao, Feifei Wang, Yu Cai, Hongyi Wang, Jing Zhang, Yaping Ye, Shijun Sun, Shenglei Li, Yu Wang, Zhenhui Li, Ronald Cheong Kin Chan, Xiuming Zhang, Zhe Wang, Hao Chen, Li Liang

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong SAR, China（计算机科学与工程系，香港科技大学，香港特别行政区，中国） ； Department of Pathology, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, China（病理学系，南方医科大学南芳医院，广州，中国） ； Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University, Guangzhou, China（病理学系，南方医科大学基础医学学院，广州，中国） ； Guangdong Province Key Laboratory of Molecular Tumor Pathology, Guangzhou, China（广东省分子肿瘤病理学重点实验室，广州，中国） ； Department of Anatomical and Cellular Pathology, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（解剖学与细胞病理学系，香港中文大学，香港特别行政区，中国） ； Pathology Artificial Intelligence Development and Assessment Laboratory, State Key Laboratory of Translational Oncology, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（病理人工智能发展与评估实验室，转化肿瘤学国家重点实验室，香港中文大学，香港特别行政区，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出胃癌专用基础模型GRACE，基于多中心HE染色全切片图像，在28项临床任务中优于通用PFM，并通过前瞻性验证和读者研究证实其辅助诊断效能。

Self-Optimizing Control of Continuous Processes Based on Reinforcement Learning

基于强化学习的连续过程自优化控制

Ziqi Zhuo, Junghui Chen, Lei Xie, Hongye Su

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对工业连续过程的自优化控制问题，提出一种基于强化学习的方法，通过将控制变量结构嵌入Actor网络并设计基于经济指标的奖励函数，在高频扰动下提升动态性能，并引入在线微调缓解模型失配。

Locally Equivalent Weights for Multilevel Regression and Poststratification

多层回归与事后分层的局部等价权重

Ryan Giordano, Alice Cima, Jared Murray, Erin Hartman, Avi Feller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出多层回归与事后分层（MrP）的局部等价权重（MrPlew），将MrP表示为与校准权重局部等价的加权估计量，从而支持方差估计、协变量平衡和子组贡献等诊断，并证明其渐近性质。

Comments 60 pages

A Certified Higher Order Quantum Framework for CSA and Margin-Aware Collateral Optimization

一种用于CSA和保证金感知的抵押品优化的认证高阶量子框架

Tao Jin, Stuart Florescu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出CR-HO-QAOA框架，通过高阶量子候选生成和CP-SAT认证，解决受CSA约束的抵押品分配优化问题。

Comments 30 pages

Balancing the Spread of Two Opinions in Sparse Social Networks

稀疏社交网络中两种观点的平衡传播

Dušan Knop, Šimon Schierreich, Ondřej Suchý

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 受Target Set Selection问题启发，提出一种离散模型同时传播两种观点，并研究其参数化复杂度，证明问题在多种参数下是FPT或W[1]-hard。

Comments 67 pages, 8 figures

Journal ref Artificial Intelligence 357 (2026) 104563:1-37

Rapid Information Transfer in Networks with Delayed Self Reinforcement

网络中延迟自强化的快速信息传输

Santosh Devasia

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了通过延迟自强化提高网络中信息传输速率的方法，展示了其在无需增加个体处理速率或修改网络结构的情况下，能够提升信息传输效率并捕捉超流体-like信息传输现象。

Comments 5 pages 3 figures

Journal ref J. Dyn. Sys., Meas., Control. Aug 2019, 141(8): 081009 (9 pages)

A Two-Stage Architecture for Differentially Private Kalman Filtering and LQG Control

一种用于差分隐私卡尔曼滤波和LQG控制的两阶段架构

Kwassi H. Degue, Jerome Le Ny

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种两阶段架构，用于在满足隐私约束的情况下处理卡尔曼滤波和LQG控制问题，通过先聚合个体代理信号再添加隐私保护噪声和后滤波，从而在输入扰动方案中实现显著的性能提升，且通过半定规划可计算最优静态聚合阶段。

Comments Long version of a paper presented at GlobalSIP 2017. Submitted for journal publication

Isogeometric FEM-BEM coupled structural-acoustic analysis of shells using subdivision surfaces

基于子划分曲面的壳体结构-声学耦合分析的等几何FEM-BEM方法

Zhaowei Liu, Musabbir Majeed, Fehmi Cirak, Robert N. Simpson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合有限元和边界元的耦合方法，用于薄壳结构的声学散射分析，通过子划分曲面进行几何和分析场的离散化，利用Kirchhoff-Love壳方程和Helmholtz方程分别进行有限元和边界元分析，展示了该方法在处理复杂几何拓扑结构时的高效性和准确性。

Systematic Design of Decentralized Algorithms for Consensus Optimization

去中心化算法系统设计：用于共识优化

Shuo Han

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种分离原理，用于系统化设计用于共识优化的去中心化算法。通过结合非去中心化的基础优化算法和去中心化的共识跟踪，该原理提供了在使用积分二次约束（IQCs）的自动收敛分析框架下的算法设计和分析的模块化。共识跟踪可以被纳入基于IQC的分析中，通过交替方向乘子法设计和分析去中心化算法来展示工作流程。

Comments Submitted to the IEEE Control Systems Letters

Solving Markov decision processes for network-level post-hazard recovery via simulation optimization and rollout

通过仿真优化和rollout解决网络层面的灾害后恢复问题

Yugandhar Sarkale, Saeed Nozhati, Edwin K. P. Chong, Bruce Ellingwood, Hussam Mahmoud

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文通过将水网络损害建模为马尔可夫决策过程，并利用rollout和OCBA算法，在有限的仿真预算下实现了近最优的恢复决策，从而有效应对大规模社区灾害恢复问题。

Comments Submitted to Simulation Optimization for Cyber Physical Energy Systems (Special Session) in 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering

Journal ref 2018 IEEE 14th Int. Conf. Autom. Sci. and Eng. (CASE) 906 - 912

Fashion, fads and the popularity of choices: micro-foundations for diffusion consumer theory

时尚、流行与选择的流行度：消费者扩散理论的微观基础

Jean-Francois Mercure

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文探讨了消费者知识获取对创新扩散的影响，指出在异质偏好下，学习过程导致知识异质性，从而产生时尚和流行，并破坏整体偏好传递性。

Comments 20 pages including appendix

Journal ref Structural Change and Economic Dynamics, 2018

Regression-based reduced-order models to predict transient thermal output for enhanced geothermal systems

基于回归的降阶模型用于预测增强地热系统瞬态热输出

M. K. Mudunuru, S. Karra, D. R. Harp, G. D. Guthrie, H. S. Viswanathan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文基于降阶模型预测增强地热系统瞬态热输出，通过敏感参数识别和模型简化，提出三种不同复杂度的ROM，验证其在不同渗透率下的预测能力。

Comments 25 pages, 8 figures

Journal ref M.K. Mudunuru, S. Karra, D.R. Harp, G.D. Guthrie, H.S. Viswanathan, Regression-based reduced-order models to predict transient thermal output for enhanced geothermal systems, Geothermics, Volume 70, 2017, Pages 192-205

ArbiLoMod, a Simulation Technique Designed for Arbitrary Local Modifications

ArbiLoMod：一种用于任意局部修改的仿真技术

Andreas Buhr, Christian Engwer, Mario Ohlberger, Stephan Rave

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出ArbiLoMod方法，通过局部模型降阶技术提升局部修改下的仿真效率，采用领域分解和局部降阶方法，在局部变化后重用已有的降阶基，结合后验误差估计器控制全局误差。

Comments 32 pages, 14 figures

Bounding Errors Due to Switching Delays in Incrementally Stable Switched Systems (Extended Version)

切换系统中切换延迟导致误差的界限分析（扩展版）

Kengo Kido, Sean Sedwards, Ichiro Hasuo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于近似双模拟的框架，用于量化切换延迟引起的误差上限，通过δ-GUAS假设实现状态离散化与延迟处理的双重用途，以提升切换系统的控制性能。

Higher-order meshing of implicit geometries - part II: Approximations on manifolds

隐式几何的高阶网格划分 - 第二部分：在流形上的近似

T. P. Fries, D. Schöllhammer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种新的高阶准确近似方法，通过自动生成高阶元素组成的表面网格，实现从几何描述到数值分析的全自动流程。主水平集函数定义流形形状，通过背景网格确保网格连续性和形状正则性，实验显示收敛率最优且条件数增加适度。

Collective Stochastic Discrete Choice Problems: A Min-LQG Game Formulation

集体随机离散选择问题：一种Min-LQG博弈建模

Rabih Salhab, Roland P. Malhamé, Jerome Le Ny

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了具有社会互动的动态集体选择模型，通过Min-LQG博弈框架分析离散选择问题，提出基于均场博弈的去中心化控制策略，证明其收敛于纳什均衡。

Adiabatic approach for natural gas pipeline computations

渐变方法用于天然气管道计算

Michael Chertkov, Alexander Korotkevich

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种渐变方法，用于描述天然气管道中不平衡情况下的气体瞬变，通过简化模型减少计算复杂度，为现代天然气网络的控制和优化提供模型简化方案。

Comments 6 pages, 2 figures

From quantum mechanics to finance: Microfoundations for jumps, spikes and high volatility phases in diffusion price processes

从量子力学到金融：扩散价格过程中的跳跃、尖峰和高波动性阶段的微观基础

Christof Henkel

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一个基于代理人行为的微观模型，诱导出价格过程中的跳跃、尖峰和高波动性阶段，通过将量子力学中热激活跳跃的动力学转移到代理人社会经济行为中，建立微观基础，并探讨在市场极限下动态收敛到伊藤扩散过程的条件。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:1606.08269

Scheduling Nonlinear Sensors for Stochastic Process Estimation

为随机过程估计调度非线性传感器

Vasileios Tzoumas, Nikolay A. Atanasov, Ali Jadbabaie, George J. Pappas

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文研究在众多可用传感器中仅激活少数传感器以估计随机过程状态的问题，提出了一种时间复杂度与规划周期线性相关的算法，性能优于多项式时间算法，且在高斯过程等场景下具有与最优算法相当的效率。

Comments Corrected typos in proof of Theorem 1; submitted for conference publication. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1608.07533

Adaptive Modulation in Network-coded Two-way Relay Channel: A Supermodular Game Approach

网络编码双向中继信道中的自适应调制：一种超模ularity博弈方法

Ni Ding, Parastoo Sadeghi, Rodney A. Kennedy

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究网络编码双向中继信道中的自适应调制问题，提出双玩家博弈模型，证明其为超模ularity博弈，存在极值纯策略纳什均衡，提升频谱效率。

Comments 10 figures

A new structural stochastic volatility model of asset pricing and its stylized facts

资产定价的一种新型结构性随机波动模型及其风格化事实

Radu T. Pruna, Maria Polukarov, Nicholas R. Jennings

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种基于主体模型的新型资产定价模型，通过模拟主体间的随机互动，揭示价格形成机制，并首次应用参数Bootstrap方法，以复制金融数据的多种风格化特征。

Passive Dynamics in Mean Field Control

均场控制中的被动动力学

Ana Bušić, Sean Meyn

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了均场控制中的被动动力学特性，提出了一种去中心化控制架构，并基于马尔可夫过程构建了控制生成器家族，证明了在特定条件下线性化系统的相位特性。

Comments To appear IEEE CDC, 2014

Journal ref Proc. 53rd IEEE Conference on Decision and Control, 2014