AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
KISS：学习无线通信时保持简单和时隙化
机构 * AGH University of Krakow（克拉科夫AGH大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文使用离线双深度Q网络结合贝叶斯推理，在时隙信道上训练分布式智能体自主学习随机接入策略，实现了接近理论效率且公平的接入，并发现学习到的行为类似于动态调整传输概率的时隙ALOHA。
树上的智能体：多目标分子优化的路径协调
机构 * College of Information and Science（信息科学学院） ； Hunan Normal University（湖南师范大学） ； College of Computer Science（计算机科学学院） ； Electronic Engineering, Hunan University（电子工程学院，湖南大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出ATOM多智能体框架，将分子优化建模为树结构搜索，通过路径协调实现多目标权衡，在活性、可合成性和ADMET相关性质上优于基线。
Comments 17 pages, 6 figures
均场扩散器：将离线多智能体强化学习扩展到数千个智能体
机构 * Tongji University（同济大学） ； East China Normal University（华东师范大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出MF-Diffuser框架，通过将轨迹规划提升到轨迹分布的Wasserstein空间，并利用混沌传播和分层粗到细策略，将离线多智能体强化学习扩展到数千个智能体，理论证明均场近似误差为$O(H^2/\sqrt{N})$且离线分布偏移不随群体规模增长，实验在三个均场RL基准上取得最佳回报。
Comments 62 pages, 15 figures, 16 tables
语言模型网络：通过密集通信实现监督高效学习
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出LMNet，一种密集可微的语言模型网络，通过可训练的序列到序列模块作为通信边，实现节点间密集向量交换，支持端到端梯度优化和高效信息传递，在有限监督下实现有效适应。
ClinTutor-R1：在临床苏格拉底式教育中推进可扩展且稳健的一对多对齐
机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 针对临床查房等一对多教学场景中上下文稀释与目标错位问题，提出基于多智能体模拟器ClinEdu构建的苏格拉底式教学数据集ClinTeach，并开发首个显式内部思维机制的一对多对齐视觉语言智能体ClinTutor-R1，通过建模个体信念状态与群体共识，在静态基准、交互评估、专家评审及200人真实用户研究中超越基线模型20%以上，达到与专有模型相当的性能，并展现出随学生规模扩展的教学质量可扩展性。
Comments Accepted by ICML 2026 (Spotlight)
从全局策略到局部策略：资源特定切换策略的多目标优化
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出结合多智能体系统仿真器与多目标进化算法的方法，生成帕累托最优的资源特定策略，平均降低37%成本和58%等待时间。
4D雷达与激光雷达和相机的结合：恶劣天气下的协同感知
机构 * FZI Research Center for Information Technology（FZI信息技术研究所以） ； Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 针对恶劣天气下相机和激光雷达性能下降的问题，提出集成4D成像雷达作为鲁棒模态，并引入多普勒引导的空间注意力机制进行多智能体融合，显著提升雾雨环境下的协同感知鲁棒性。
Comments Accepted by CVPR - DriveX Workshop
利用学习曲线：重用现有架构模式设计与实现多智能体系统
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出通过将最小智能体概念引入分布式系统领域，利用分布式系统工程技术和已有智能体理论，改进多智能体系统的工程化方法，并通过实践验证其有效性。
Comments Author's accepted manuscript of an article published in IEEE Access. 17 pages, 6 figures. IEEE Access, vol. 13, pp. 45809-45825, 2025. Copyright 2025 IEEE. Personal use of this material is permitted. The final version is available at https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3546526
Journal ref IEEE Access, vol. 13, pp. 45809-45825, 2025
迈向网络安全超级智能（CSI）：什么是网络安全的最佳驾驭方式？
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出一种元脚手架（meta-scaffold）统一异构智能体框架，通过黑板架构实现多框架并行协作，在33个cybench挑战中覆盖率达57.6%，相比最佳单一框架提升27%。
Stackelberg马尔可夫博弈中的学习
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 研究在动态不确定环境中，单个领导者与自适应跟随者群体学习Stackelberg均衡的框架，通过均值场近似和softmax方法实现可扩展学习，并在能源市场仿真中验证其经济效率、公平性和稳定性。
SortingHat: 用定制的数字教学助手重新定义操作系统教育
机构 * School of Software Technology, Zhejiang University（浙江大学软件学院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对操作系统课程教学挑战，提出结合检索增强生成和多智能体强化学习的3D数字人教学助手SortingHat，提供个性化指导、自适应内容生成和自动评估。
Journal ref WWW '25: Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2025,Pages 2951 - 2954
多智能体拟阵升级：贪婪是公平且高效的
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出多智能体拟阵升级问题，通过贪婪算法在公平性和效率之间取得平衡，用于优化多智能体系统中的资源分配。
Comments Appeared in AAMAS 2026
亚THz频段实时宽带OFDM生成的实验演示
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出并实验验证了一种基于级联软件无线电的实时多射频通道OFDM传输平台，在180 GHz频段实现了约1.1 GHz瞬时带宽，并分析了相位噪声、频谱占用及滤波损耗等关键性能。
Agentic AI与人在回路干预：来自阿里巴巴客服运营的现场实验证据
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,title_cn)；workflow(abstract)
AI总结 通过在阿里巴巴淘宝平台上的随机现场实验，研究Agentic AI在客服运营中失败时，人类干预如何影响服务结果，发现干预效果取决于AI失败类型、干预时机和努力程度。
用于可靠的工具增强型大语言模型系统的自愈代理编排器
机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； Senior Member, IEEE（IEEE高级成员）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一种自愈代理编排器，通过将可靠性视为有界运行时控制问题，映射故障信号、选择恢复动作并验证轨迹，在100任务故障注入基准上达到98.8%任务成功率，优于重试和完全重规划基线。
APE: 用于图像生成与编辑的智能提示增强器
机构 * NVIDIA ； University of Michigan（密歇根大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出APE框架，通过后训练小型语言模型作为提示增强代理，以单代理或多代理方式改进文本到图像生成与编辑中的提示质量，无需修改下游视觉模型。
Comments Project Page: https://research.nvidia.com/labs/sil/projects/ape/
MOSAIC：结构化智能体智能与组合的模块化编排
机构 * Department of Computer Science, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机科学系） ； University College London（伦敦大学学院） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Data & Analytics, Digital X（Digital X 数据与分析部） ； Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出MOSAIC框架，通过结构化智能体编排、记忆驱动的模型选择和蓝图构建，将自动化数据科学转化为可验证、可复用的模型选择问题，在金融时间序列任务中优于AutoML和智能体基线。
交互式多视图基因组学可视化的智能体创作
机构 * Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Boston College（波士顿学院）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对基因组学可视化创作中定制化不足和编程门槛高的问题，提出基于大语言模型的智能体方案，通过结构化输出和迭代优化提升可视化质量。
Comments 11 pages, 12 figures
挖掘引文：FOSSIL——法律与人文学科参考文献提取的数据集与工作流
机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 针对法律和人文学科脚注中参考文献提取的挑战，本文提出FOSSIL数据集、PDF-TEI编辑器、标注工作流和Grobid特化模块，将提取质量从0.36提升至0.72（micro-F1）。
Comments This is an extended abstract, peer-reviewed and presented at CiteX2026 https://sites.google.com/view/workshop-on-citation-extractio/startseite
保护自主AI系统——一种多层安全框架
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对自主AI系统的独特安全挑战，本文采用设计科学研究方法，提出了一种生命周期感知的安全框架MAAIS，并引入自主AI的CIAA概念，通过多层防御机制确保AI生命周期的机密性、完整性、可用性和问责性，最后利用MITRE ATLAS进行验证。
Comments 6 pages, 2 figures, 1 table
Journal ref 2025 IEEE 5th International Conference on Robotics, Automation, and Artificial Intelligence (RAAI)
PerBite: 一种用于咬合感知食物体积估计的精选诊断工作流
机构 * University of Barcelona（巴塞罗那大学） ； LogMeal ； Universitat Pompeu Fabra（庞培法布拉大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 提出PerBite工作流，通过分割、三维重建、尺度校准和网格后处理等步骤，从餐前餐后状态估计食物体积，在MetaFood挑战中排名第一。
革兰氏阴性菌外膜生物发生的基于智能体的模型
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)
AI总结 通过半定量基于智能体模型，研究革兰氏阴性菌外膜生长过程中的分子尺度动力学，发现BAM复合体介导的蛋白插入易停滞且呈爆发式，并暗示BAM与Lpt复合体协同工作。
量化元分析语料库中的证据严谨性：一个模拟表征、偏差稳健的贝叶斯工作流及营养学案例研究
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 提出一个语料库规模的贝叶斯证据审计工作流，通过联合贝叶斯因子综合效应/无效应证据和偏差成分缺失来量化证据严谨性，并使用ADEMP框架的模拟/重采样设计进行表征，以营养干预语料库作为案例研究。
Comments 59 pages, 13 figures; supplementary material included as ancillary file; companion repository archived at Zenodo, DOI: 10.5281/zenodo.20467258
从工艺实践到审美认知传递：面向AI原生的非物质文化遗产教育工作流认知翻译
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 本文提出工作流认知翻译方法，将专家审美认知转化为可计算的教育表示，以支持AI原生的非物质文化遗产教育，实现审美认知的可扩展传递。
Comments 22 pages, 7 figures
Augur: 异构集群中工作流任务的执行前能耗预测
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 提出Augur方法，通过高效分析集群基础设施和工作流特征，在任务执行前预测能耗，中位预测误差约16-18%，优于现有方法。
Comments Accepted at 2026 IEEE International Conference on Cloud Computing (CLOUD)
AGILE: 通过代理生成从视频重建手-物体交互
机构 * State Key Lab of CAD & CG, Zhejiang University（浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室） ； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)
AI总结 提出AGILE框架，利用视觉语言模型引导生成完整物体网格，结合锚定-跟踪策略和接触感知优化，从单目视频鲁棒重建手-物体交互，生成可直接用于仿真的资产。
Comments 16 pages, SIGGRAPH 2026
规模化可重复性：一种用于大规模复制与再分析的人工智能辅助工作流
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 提出一种AI辅助工作流，实现论文全自动复制，并应用于政治学顶级期刊的384篇论文，发现期刊验证要求与数据存档政策显著提升可重复性。
面向晶圆级异质集成铌酸锂调制器的变异性感知仿真与设计流程
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)
AI总结 提出一种考虑制造变异性的仿真框架，通过多参数优化方法实现铌酸锂调制器在晶圆级制造中的稳健性能。
SkillHarm: 通过自动化构建实现生命周期感知的基于技能的攻
机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Amazon AGI（亚马逊人工智能实验室） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出SkillHarm基准，通过固定载荷投毒和自我变异投毒两种攻击场景，系统评估基于技能的攻击在技能使用生命周期中的风险，并构建自动化管道AutoSkillHarm生成大规模攻击样本。
Comments Work in Progress
视觉说服：什么影响了视觉语言模型的决策？
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； MIT Media Lab（MIT媒体实验室）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一个框架，通过控制图像选择任务并系统性地扰动输入，利用视觉提示优化方法推断视觉语言模型的潜在视觉效用，揭示影响模型决策的视觉偏好。
Comments Accepted to ICML 2026
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