Artificial-Intelligence-Assisted Multi-Modal Terahertz Sensing and Environment Reconstruction
人工智能辅助的多模态太赫兹感知与环境重建
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 提出一种基于测量的多模态太赫兹感知与视觉框架，结合信号处理与AI视觉模块，通过智能体集成实现室内环境的几何一致且语义可解释的重建。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工作流自动化 42 篇
Generative AI and Digital Ecosystem Resilience: A Proactive Lifecycle-Based Survey
生成式AI与数字生态系统韧性：基于生命周期的主动式综述
机构 * Google LLC（谷歌有限公司）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本文采用基于生命周期的C5交互模型，综合机器学习与社会科学方法，系统综述了针对生成式AI驱动的对抗性合成内容的主动检测技术，包括协调不真实行为分析、流行病学建模和霍克斯过程等，旨在构建更具韧性的信息生态系统。
Comments 14 pages, 3 figures, 3 tables. Accepted for publication in IEEE Access (May 2026)
Journal ref IEEE Access (2026) IEEE Access (2026)
Needles at Scale: LLM-Assisted Target Selection for Windows Vulnerability Research
大规模针尖：LLM辅助的Windows漏洞研究目标选择
机构 * Microsoft（微软） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 提出Symbolicate-Enrich-Sample流水线，通过符号恢复、结构特征提取和低成本语言模型排序，从Windows系统数千万函数中筛选出约2.2万个候选目标，解决漏洞研究中目标选择瓶颈问题。
Comments 9 pages, 3 figures, 2 tables
Hybrid Probabilistic Forecasting of Under-Five Malaria Admissions in Ghana: A Gaussian Process Regression with Holt-Winters Smoothing
加纳五岁以下儿童疟疾住院人数的混合概率预测：高斯过程回归与Holt-Winters平滑
机构 * GAEC, Ghana（加纳农业和粮食部）
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 针对加纳疟疾预测中季节性和数据不确定性挑战，提出结合高斯过程回归与Holt-Winters指数平滑的混合模型，实现概率性预测并评估其性能。
Comments 24 pages, 8 figures, accepted for publication in Artificial Intelligence in Medicine
CardioLens: Revealing the Clinical Reality Gap of MLLMs via Multi-Sequence Cardiac MRI Evaluations
CardioLens: 通过多序列心脏MRI评估揭示MLLMs的临床现实差距
机构 * Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） ； Beijing Anzhen Hospital（北京安贞医院） ； Beihang University（北航） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王 Abdullah 科学与技术大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出CardioLens测试平台，通过多序列心脏磁共振成像评估24个多模态大语言模型，发现其在临床工作流中表现不佳，存在类别崩溃失败模式，且输入选择和推理提示改进效果有限。
NILC: Discovering New Intents with LLM-assisted Clustering
NILC：利用LLM辅助聚类发现新意图
机构 * Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； JD.com（京东公司）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 提出NILC框架，通过迭代聚类结合大语言模型优化质心和文本嵌入，实现无监督和半监督新意图发现。
Towards Automated Discovery: A Review of Generative Models, Multimodal Learning and Closed-Loop Workflows in Inverse Materials Design
迈向自动发现：逆向材料设计中生成模型、多模态学习与闭环工作流综述
机构 * Institute of Condensed Matter and Nanosciences, Université Catholique de Louvain（凝聚态与纳米科学研究所，比利时列日-努瓦尔桑大学） ； WEL Research Institute（WEL研究机构）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文综述了逆向材料设计中生成晶体结构建模、多模态学习和闭环设计管道的最新进展，重点讨论了可行性约束与物理先验的施加方式、多模态融合策略以及多种逆向设计策略（如条件生成与潜在优化、贝叶斯优化、强化学习和主动学习），并指出了常见失败模式及基于分阶段报告的评估实践。
HypothesisMed: Inference-Time Answer Fusion and Structured Hypothesis-Space Reporting for Biomedical Question Answering
HypothesisMed：生物医学问答中的推理时答案融合与结构化假设空间报告
机构 * Department of Computer Science Rensselaer Polytechnic Institute（计算机科学系雷士打理工学院） ； Department of Biomedical Engineering Rensselaer Polytechnic Institute（生物医学工程系雷士打理工学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出HypothesisMed推理时可靠性流水线，通过答案融合和SPACE标签（有效/不完整/矛盾）提升生物医学多项选择问答的准确率、可解析性和结构化可靠性报告。
Quality Audio Prototyping: a prototype system for unified sound retrieval and procedural generation
质量音频原型：统一声音检索与程序化生成的系统原型
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出QuAP系统，通过统一基于内容的音频检索和实时程序化生成，并集成规则辅助参数指导，降低声音设计中的操作距离，经主观评估和用户测试验证了其有效性和实用性。
Comments DaFx 2026
AI-Guided Design and Optimization of Graphite-Based Anodes via Iterative Experimental Feedback
基于迭代实验反馈的AI引导石墨负极设计与优化
机构 * Citrine Informatics ； hte GmbH
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出一种迭代AI引导工作流，通过多目标逆向设计和反馈标签，将电池负极制造成功率从频繁失败提升至100%，高容量电池比例从28.4%增至84.8%，容量保持率从42.1%升至97.3%。
Comments 12 pages, 10 figures, 2 tables
Improving Hospital Process Management through Process Mining: A Case Study on COVID-19 Clinical Pathways
通过过程挖掘改进医院流程管理：COVID-19临床路径案例研究
机构 * University of Bari Aldo Moro（巴里大学Aldo Moro分校） ； Unisannio University of Benevento（贝内文托大学Unisannio分校） ； UnitelmaSapienza Rome（罗马Sapienza大学Unitelma分校）
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本研究利用COVID数据共享学习数据集，构建透明可复现的管道将临床数据转化为事件日志，通过过程发现、声明性合规检查和结果分析，揭示COVID-19护理路径中的监测主干、急诊与入院接口的变异性以及年龄和重症监护暴露导致的结果差异，支持分诊标准化、容量规划和降级协调。
Channel-wise Vector Quantization
通道级向量量化
机构 * Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Westlake University（西湖大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Fudan University（复旦大学） ； JD.COM（京东公司） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出通道级向量量化（CVQ）代替补丁级量化，并基于此设计通道级自回归（CAR）模型，通过逐通道预测实现渐进式细节生成，在图像重建和文本到图像生成中取得优异性能。
A Reproducible Universal Dependencies-Style Pipeline for Katharevousa Greek Parliamentary Text
一种可复现的通用依赖风格管道用于Katharevousa希腊语议会文本
机构 * Hamad Bin Khalifa University（哈马德·本·卡立夫大学） ； Universidad Austral（阿维拉大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 针对Katharevousa希腊语，提出一种可复现的通用依赖风格解析管道，结合OCR重建、LLM辅助标注、自动验证和模型比较，显著提升解析性能并开源全部资源。
Comments 12 pages, 1 figure, 2 tables; companion to the kathnlp open-source release at https://github.com/gmikros/katharevousa-nlp-tooling
AgentProcessBench: Diagnosing Step-Level Process Quality in Tool-Using Agents
AgentProcessBench：诊断工具使用代理的步骤级过程质量
机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tsinghua University（清华大学）
专题命中 工作流自动化 ：tool-use(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出AgentProcessBench基准，通过三元标注方案和错误传播规则评估工具增强轨迹中的步骤级有效性，揭示当前模型在区分中立与错误动作方面的挑战，并证明过程信号对结果监督的补充价值。
Molecular Embedding-Based Algorithm Selection in Protein-Ligand Docking
基于分子嵌入的蛋白质-配体对接算法选择
机构 * Division of Natural and Applied Sciences, Duke Kunshan University（杜克昆山大学自然科学与应用科学系） ； Machine Learning Department, Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫扎德人工智能大学机器学习系）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出MolAS轻量级算法选择模型，利用预训练蛋白质和配体嵌入的注意力池化与浅层残差解码器预测对接算法性能，在五个基准上相比单一最优算法绝对提升高达15个百分点，并缩小了与虚拟最优算法之间17-66%的差距。
Comments 40 pages, 16 figures, 8 tables; updated to the accepted manuscript version
Journal ref J Cheminform 18, 47 (2026)
DetailMaster: Can Your Text-to-Image Model Handle Long Prompts?
DetailMaster：你的文本到图像模型能处理长提示吗？
机构 * Sun Yat-Sen University（中山大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Worcester Polytechnic Institute（沃斯特理工学院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Fire Science and Intelligent Emergency Technology（广东省火灾科学与智能应急技术重点实验室）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出DetailMaster基准，通过自动数据构建和评估流程，系统评估文本到图像模型在长提示下的性能，发现编码器和扩散模型在细节密集条件下的局限性，并证明高保真生成需要扩展提示限制与长提示训练的协同组合。
Comments 36 pages, 10 figures, 21 tables, accepted by ICML2026
Full Characterization of a Mock Nuclear Waste Barrel with Muon Tomography using Micromegas Detectors
使用Micromegas探测器的缪子层析成像对模拟核废料桶的全面表征
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 基于多重库仑散射的缪子层析成像，结合Micromegas探测器，实现了对205升模拟核废料桶内部结构的高精度三维成像和材料鉴别。
Comments 12 pages, 15 figures
Multiscale Dynamics of Heatwave Persistence and Intensity Under Climate Change
气候变化下热浪持续性和强度的多尺度动力学
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究开发了一种集成事件-动力学工作流，通过多分辨率动态模态分解分析热浪与温度变率的多尺度结构，揭示气候变暖下热浪向持续性主导型转变及低频模态的作用。
Towards Heisenberg Scaling: Measurement-Efficient Non-Orthogonal Quantum Eigensolver
迈向海森堡标度：测量高效的非正交量子本征求解器
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 通过将非正交量子本征求解器中的矩阵元估计重构为振幅估计任务，并集成迭代量子振幅估计，实现了近海森堡查询复杂度 O(1/ε)，显著降低测量成本并达到化学精度。
RFDT-Channel: RGB-LiDAR-Based RF Digital Twin Scene Construction for 28 GHz Indoor Ray-Tracing Channel Simulation
RFDT-Channel：基于RGB-LiDAR的RF数字孪生场景构建用于28 GHz室内射线追踪信道仿真
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出RFDT-Channel工作流，利用RGB图像和LiDAR点云自动构建射频可计算几何与电磁材料属性的数字孪生场景，用于28 GHz射线追踪仿真，通过材料绑定将有效路径数从约742降至约52，同时保持主路径幅度不变。
Approximate Quantum Linear Solvers for Hybrid CFD: End-to-End Analysis with a Chebyshev-LCU Approach
用于混合CFD的近似量子线性求解器：基于Chebyshev-LCU方法的端到端分析
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文通过数值模拟分析了近似量子线性求解器在混合CFD迭代中的收敛性，并提出了一种基于Chebyshev-LCU的近似量子求解器，在保持收敛性能的同时大幅降低量子资源需求。
L-PCN: A Point Cloud Accelerator Exploiting Spatial Locality through Octree-based Islandization
L-PCN: 一种利用八叉树岛屿化挖掘空间局部性的点云加速器
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对点云网络中数据整理步骤的空间局部性，L-PCN通过八叉树岛屿化划分点云并采用枢纽调度实现数据重用，显著减少重复操作，理论特征获取减少55.2%-93.8%，计算减少45.4%-80.6%，在FPGA上实现1.2x-3.2x额外加速。
Comments Accepted by ISCA 2026
Deciphering Majorana Zero Modes in Topological Superconductor FeTe0.55Se0.45 with Machine-Learning-Assisted Spectral Deconvolution
用机器学习辅助谱分解解读拓扑超导体FeTe0.55Se0.45中的马约拉纳零模
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对拓扑超导体中马约拉纳零模难以识别的问题，提出结合像素级谱分解与无监督机器学习的分析方法，成功区分了FeTe0.55Se0.45中的真实MZM与虚假零偏压峰。
VideoBrain: Learning Adaptive Frame Sampling for Long Video Understanding
VideoBrain: 学习自适应帧采样以理解长视频
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 提出VideoBrain框架，通过CLIP和均匀采样双智能体策略，使视觉语言模型自适应获取关键帧，在减少30-40%帧数的同时提升长视频理解准确率3.5%-9.0%。
Accelerated Machine Learning Force Field for Predicting Thermal Conductivity of Organic Liquids
加速机器学习力场预测有机液体热导率
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出基于差分注意力机制的机器学习力场分子动力学工作流，结合液体密度对齐实验，实现有机液体热导率快速预测，平均绝对百分比误差14%。
Journal ref Materials Today Energy (2026)
2. 软件智能体 27 篇
Agyn: An Open-Source Platform for AI Agents with Scalable On-Demand Execution, Agent Definition as a Code, and Zero-Trust Access
Agyn：一个面向AI代理的开源平台，具有可扩展的按需执行、代理即代码定义和零信任访问
机构 * Agyn, Inc.（Agyn公司） ； Mila AI e-Lab
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出Agyn开源平台，通过信号驱动的有状态无服务器运行时、Terraform代理定义和零信任安全模型，解决AI代理在生产中的隔离、治理和扩展问题。
RDA: Reward Design Agent for Reinforcement Learning
RDA：用于强化学习的奖励设计智能体
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； DeepMind（深度Mind）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出基于视觉语言模型的奖励设计智能体RDA，通过任务分解、视觉轨迹评估和失败模式总结迭代优化奖励函数，在操作任务中生成更符合指令的策略。
Comments Accepted to RLC'26
Coding Agent Is Good As World Simulator
编码智能体作为世界模拟器
机构 * Department of Mechanical & Aerospace Engineering, University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校机械与航空航天工程系） ； School of Computer, Data, and Information Sciences, University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校计算机、数据与信息科学学院）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一个通过可执行模拟代码构建基于物理的世界模型的智能体框架，协调规划、代码生成、视觉审查和物理分析智能体，迭代修正代码以满足物理约束，在物理准确性、指令忠实度和视觉质量上超越视频模型。
ASE-26: a curriculum for agentic software engineering as a discipline
ASE-26：作为一门学科的代理软件工程课程
机构 * Holon Institute of Technology（霍洛恩技术学院）
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文提出ASE-26本科课程，通过21个模块和进化螺旋模型，系统培养代理软件工程学科所需的实践者技能。
Comments 12 pages, 20 references. Companion paper to the ASE-26 curriculum deposited on Zenodo at doi:10.5281/zenodo.20468021. Part 1 of a planned series of two pre-prints on the curriculum and its conceptual core
Context Matters: Repository-Aware Security Analysis of the Agent Skill Ecosystem
上下文很重要：基于仓库感知的代理技能生态系统安全分析
机构 * Interdisciplinary Transformation University (IT:U)（交叉学科转化大学） ； University of Vienna（维也纳大学） ； CDL AsTra Faculty of Computer Science（计算机科学学院CDL AsTra系）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI；agentic(comments)
AI总结 通过仓库上下文感知分析，发现现有扫描器高估了恶意技能比例（从46.8%降至0.52%），并识别出废弃仓库劫持等新攻击向量。
Comments AgentSkills '26 Workshop: ACM Conference on AI and Agentic Systems (CAIS), Best Paper Award
