Learning to Adapt: Self-Improving Web Agent via Cognitive-Aware Exploration
学习适应:通过认知感知探索实现自我改进的网络智能体
机构 * Zhejiang University(浙江大学)
专题命中 GUI与网页智能体 :agent(title,abstract);planning(abstract);分类 cs.AI
AI总结 提出SCALE框架,利用选择器、预测器和评判器三个对抗角色,通过环境探索自主发现智能体局限性并扩展认知边界,结合SCALE-Hop图探索策略和SCALE-20k数据集,显著提升多模态大语言模型在多种网络环境中的性能和泛化能力。
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