AI Agent

KernelCraft: Benchmarking for Agentic Close-to-Metal Kernel Generation on Emerging Hardware

KernelCraft: 面向新兴硬件的近底层内核生成的智能体基准测试

Jiayi Nie, Haoran Wu, Yao Lai, Zeyu Cao, Cheng Zhang, Binglei Lou, Erwei Wang, Jianyi Cheng, Timothy M. Jones, Robert Mullins, Rika Antonova, Yiren Zhao

机构 * Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom（计算机科学与技术系，剑桥大学，剑桥，英国） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, United Kingdom（电气与电子工程系，伦敦帝国理工学院，伦敦，英国） ； School of Informatics, University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom（信息学院，爱丁堡大学，爱丁堡，英国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 提出KernelCraft基准，通过函数调用和反馈驱动的工作流评估LLM智能体为新兴加速器生成和优化底层内核的能力，在多个任务上验证其能快速生成正确且高效的内核。

Automatically Attacking Software Reverse Engineering AI Agents

自动攻击软件逆向工程AI代理

Brian Crawford, Justin Phillips, Patrick McClure

机构 * Naval Postgraduate School（海军学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出基于遗传算法的对抗性提示生成技术（AutoDAN变体），通过注入无关字符串变量欺骗LLM驱动的反汇编与反编译系统，导致其错误分析二进制可执行文件。

Protocol for evaluating ChatGPT in biomedical association generation and verification using a RAG-enabled, cross-model majority voting workflow

使用RAG支持的跨模型多数投票工作流评估ChatGPT在生物医学关联生成与验证中的协议

Ahmed Abdeen Hamed, Luis M. Rocha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出一个协议，通过RAG和跨模型多数投票工作流评估ChatGPT生成疾病中心生物医学关联的能力，并验证其可靠性。

Comments Main Manuscript and Supplementary Information. Both are equally important

Journal ref STAR Protocols, 2026; 7

Can Aerial VLA Models Cooperate? Evaluating Closed-Loop Air-Ground Coordination with CARLA-Air

空中VLA模型能协作吗？基于CARLA-Air的闭环空地协调评估

Tianle Zeng, Yanci Wen, Xueang Yu, Hong Zhang

机构 * Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文通过构建CARLA-Air仿真环境，评估空中视觉-语言-动作模型在空地协作任务中的表现，发现当前模型难以将单智能体能力转化为稳定协作行为，并指出零样本协作需要伙伴状态显式感知、低延迟动作协调和团队目标对齐三个关键组件。

Comments Code at https://github.com/louiszengCN/CarlaAir

Self-Captioning Multimodal Interaction Tuning: Amplifying Exploitable Redundancies for Robust Vision Language Models

自描述多模态交互调优：放大可利用冗余以实现鲁棒的视觉语言模型

Yuriel Ryan, Hei Man Ip, Adriel Kuek, Paul Pu Liang, Roy Ka-Wei Lee

机构 * Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； DSO National Laboratories（国防部国家实验室） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 针对视觉语言模型中的幻觉和鲁棒性问题，提出自描述多模态交互调优方法，通过放大模态间冗余信息来补偿受损模态，并设计多模态交互门机制将独特交互转化为冗余交互，实验表明该方法可减少38.3%的视觉诱导错误并提升16.8%的一致性。

Comments Accepted to ICML 2026. Code: https://github.com/yurielryan/Multimodal-Interaction-Tuning

SpecDB: LLM-Generated Customized Databases via Feature-Oriented Decomposition

SpecDB: 通过面向特征的分解生成LLM定制的数据库

Yunkai Lou, Longbin Lai, Shunyang Li, Zhengping Qian, Ying Zhang

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Zhejiang Gongshang University（浙江工商大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出SpecDB系统，利用大语言模型通过面向特征的分解和依赖图DBGraph，从自然语言工作负载描述自动生成定制化关系数据库，在TPC-C测试中达到与PostgreSQL和MySQL相当的性能，代码量仅为它们的3%。

A Context-Aware Middleware for Medical Image Based Reports: An approach based on image feature extraction and association rules

基于医学图像报告的情境感知中间件：一种基于图像特征提取和关联规则的方法

Erick O. Rodrigues, Jose Viterbo, Aura Conci, Trueman Mac Henry

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Departament of Mathematics & Statistics（数学与统计学系） ； Universidade Federal Fluminense（联邦Fluminense大学） ； York University（约克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种情境感知中间件，通过图像特征提取和关联规则，自动将医学图像分派给最合适的医疗人员，以提高医疗工作流程效率。

Journal ref 2015 IEEE/ACS 12th International Conference of Computer Systems and Applications (AICCSA)

Beyond Tokens: Enhancing RTL Quality Estimation via Structural Graph Learning

超越令牌：通过结构图学习增强RTL质量估计

Yi Liu, Hongji Zhang, Yiwen Wang, Dimitris Tsaras, Lei Chen, Mingxuan Yuan, Qiang Xu

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR（香港中文大学计算机科学与工程系） ； Noah's Ark Lab, Huawei, Hong Kong SAR（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出StructRTL框架，利用控制数据流图的结构语义和自监督学习，结合知识蒸馏，显著提升寄存器传输级设计质量估计的准确性。

Comments Forty-Third International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Cross-Modal Clinical Knowledge Integration for Mammography Report Generation

跨模态临床知识整合用于乳腺X线报告生成

Jiayi Zhu, Fuxiang Huang, Yu Xie, Xi Wang, Zhixuan Chen, Yuan Guo, Qingcong Kong, Zhenhui Li, Qiong Luo, Hao Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Lingnan University（岭南大学） ； The Third Affiliated Hospital of Kunming Medical University, Yunnan Cancer Hospital, Peking University Cancer Hospital Yunnan（昆明医科大学第三附属医院、云南癌症医院、北京大学肿瘤医院云南分院） ； Guangzhou First People's Hospital, South China University of Technology（广州第一人民医院、华南理工大学） ； The Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University（中山大学第三附属医院） ； HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute（香港科技大学深圳-香港协同创新研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出MammoRG框架，通过两阶段训练模拟临床报告流程，整合BI-RADS指南和先验知识，提升报告生成的临床一致性。

Comments 16 pages, 5 figures

A non-intrusive approach to index-aware learning

一种非侵入式的索引感知学习方法

Peter Förster, Idoia Cortes Garcia, Wil Schilders, Sebastian Schöps

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种非侵入式索引感知学习框架，用于学习微分代数方程（尤其是电路方程）的时间与参数依赖解，通过解耦微分和代数部分确保物理一致性（如基尔霍夫定律），并以降压转换器为例比较了非侵入式与侵入式版本。

Comments 9 pages, 7 figures

Moment-Based Inference for Regression with Latent Dirichlet Covariates

基于矩的潜狄利克雷协变量回归推断

Ziyu Jiang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对回归前使用主题模型降维导致的推断困难，提出一种基于校正谱矩的方法，直接识别回归系数β，避免估计文档级主题份额，并通过可交换性条件估计未知总浓度α0，实现有效推断。

Neural-Network-based Viscosity Closure for Non-Newtonian Multiphase Flows

基于神经网络的非牛顿多相流黏度闭合模型

Suresh Murugaiyan, Claire L. Nelson, Dhruv Gamdha, Austin Cunniff, Cheng-Hau Yang, Abraham Wiletsky, Kaitlyn W. Dilley, Patrick Babb, Andrew Rhode, Christopher M. Bates, Angela A. Pitenis, Michael L. Chabinyc, Adarsh Krishnamurthy, Baskar Ganapathysubramanian

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种将实验流变数据训练的神经网络作为黏度闭合模型，集成到Cahn-Hilliard-Navier-Stokes有限元求解器中的工作流程，用于非牛顿多相流模拟。

An Efficient On-the-Fly Nonadiabatic Coupling Framework Integrated into CP2K

集成到CP2K中的高效即时非绝热耦合框架

Xiaoke He, Hsiao-Yi Tsai, Ziwei Chai, Junwen Yin, Zhongfei Xu, Li-Min Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过在CP2K中直接实现非绝热耦合模块，结合高斯与平面波方法和相位校正方案，实现了大规模体系的高效非绝热分子动力学模拟。

Comments 16 pages of main text, 4 figures. Includes 5 pages of Supporting Information

The impact of spurious imaginary phonon modes on thermal properties of Metal-organic Frameworks

虚假虚声子模式对金属有机框架热性质的影响

Prathami Divakar Kamath, Kristin A. Persson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文系统展示了虚假虚声子模式会显著引入热容估计误差，导致基于热性质的MOF筛选排序错误，并提出了一种简单快速的后处理工作流来校正热容估计。