AI Agent

Skill Reuse as Compression in Agentic RL

智能体强化学习中的技能重用作为压缩

Zhikun Xu, Yu Feng, Jacob Dineen, Taiwei Shi, Jieyu Zhao, Ben Zhou

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出ReuseRL方法，基于最小描述长度原则将成功轨迹压缩为可重用技能字典，并通过分割代价惩罚低效编码行为，在多个环境中提升分布内和分布外成功率。

Comments Work in progress

Personalized to Persuade: The Effects of Contextualization and Warmth on Trust and Reliance in Conversational AI

个性化以说服：情境化和温暖对对话式AI中信任与依赖的影响

Mert Yazan, Suzan Verberne, Frederik Bungaran Ishak Situmeang

机构 * Amsterdam University of Applied Sciences（阿姆斯特丹应用科学大学） ； University of Leiden（莱顿大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过2x2被试间实验（N=380），研究情境化与对话温暖如何交互影响AI助手在反驳专家建议时的说服力与用户依赖，发现情境化降低说服力但与温暖结合通过交叉交互恢复，且AI素养解耦信任与行为。

Extending the UXR Point of View Playbook: Triangulating Insights in Complex Developer Domains

扩展UXR观点剧本：在复杂开发者领域中的三角验证洞察

Sarah Kianfar

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)

AI总结 本文通过云开发者工具的多方法研究，提出扩展UXR观点剧本，引入三张新卡片（范式转变、可解释性即信任、摩擦成本），以三角验证定性和定量数据，形成高置信度观点。