AI Agent

GUI-CIDER: Mid-training GUI Agents via Causal Internalization and Density-aware Exemplar Reselection

GUI-CIDER：通过因果内化和密度感知示例重选进行GUI代理的中期训练

Zheng Wu, Chengcheng Han, Zhengxi Lu, Tianjie Ju, Yanyu Chen, Qi Gu, Xunliang Cai, Zhuosheng Zhang

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学学院） ； Meituan（美团） ； Zhejiang University（浙江大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出GUI-CIDER中期训练方法，通过因果内化和密度感知示例重选显式内化GUI世界知识，提升代理对GUI操作的理解和任务成功率。

MobileGym: A Verifiable and Highly Parallel Simulation Platform for Mobile GUI Agent Research

MobileGym: 一个可验证且高度并行的移动GUI智能体研究仿真平台

Dingbang Wu, Rui Hao, Haiyang Wang, Shuzhe Wu, Han Xiao, Zhenghong Li, Bojiang Zhou, Zheng Ju, Zichen Liu, Lue Fan, Zhaoxiang Zhang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Peking University（北京大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出MobileGym，一个基于浏览器的轻量级、完全可控的移动环境，通过结构化JSON状态实现可验证结果信号和低成本并行强化学习，并附带包含416个参数化任务模板的基准测试集。

Comments Project page: https://mobilegym.github.io

GUI Agents for Continual Game Generation

面向持续游戏生成的GUI智能体

Yixu Huang, Bo Li, Na Li, Zhe Wang, Kaijie Chen, Haonan Ge, Qingyi Si, Yuanzhe Shen, Ruihan Yang, Guangjing Wang, Hongcheng Guo

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Tongji University（同济大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出利用GUI智能体作为客观评估者和主观测试者，通过PlaytestArena和Play2Code框架实现持续游戏生成，显著提升可玩性。

MIRAGE: Context-Aware Prompt Injection against Mobile GUI Agents via User-Generated Content

MIRAGE：通过用户生成内容对移动GUI代理的上下文感知提示注入

Ruoqi Guo, Yi Liu, Gelei Deng, Yiheng Xiong, Yuekang Li, Ying Zhang, Leo Yu Zhang, Lida Zhao, Ji Jie, Yuxiao Lu

机构 * Griffith University（格里菲斯大学） ； Quantstamp ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Singapore Management University（新加坡管理学院） ； University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Wake Forest University（威克森林大学） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出MIRAGE管道，通过将攻击者控制的文本嵌入用户生成内容区域，在不修改代理、应用或操作系统的情况下，对视觉语言模型驱动的移动GUI代理实现高成功率的提示注入攻击。

Mobile-Aptus: Confidence-Driven Proactive and Robust Interaction in MLLM-based Mobile-Using Agents

Mobile-Aptus: 基于MLLM的手机使用代理中的置信度驱动的主动与鲁棒交互

Zheng Wu, Pengzhou Cheng, Zongru Wu, Yuan Guo, Tianjie Ju, Aston Zhang, Gongshen Liu, Zhuosheng Zhang

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学学院） ； GenAI, Meta（Meta的GenAI） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对手机使用代理中的过度执行和过度请求问题，提出一种置信度驱动的主动与鲁棒交互框架，通过监督微调和置信度偏差校正实现最优性能。

Comments Accepted by TASLP

Performance Comparison of Classical and Neural Sampling Algorithms for Robotic Navigation

经典与神经采样算法在机器人导航中的性能比较

Hichem Cheriet, Badra Khellat Kihel, Samira Chouraqui

机构 * dept. of Economics Oran2 Mohamed BenAhmed University（经济系奥兰2莫哈梅德·本·阿赫迈德大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文在含凸凹障碍物的环境中比较了RRT*、Neural RRT*和Neural Informed RRT*三种算法，发现神经引导规划器能生成更短（最多14%）和更平滑（55-75%）的路径，其中Neural Informed RRT*综合性能最优。

Journal ref Presented at The 3rd Edition of National Conference on Applications of Artificial Intelligence A2I' 26. 2026

AndroidDaily: A Verifiable Benchmark for Mobile GUI Agents on Real-World Closed-Source Applications

AndroidDaily: 面向真实世界闭源应用的可验证移动GUI智能体基准

Yifan Sui, Xin Huang, Hongbing Li, Fang Xu, Jiahe Lv, Haolong Yan, Yeqing Shen, Litao Liu, Zhimin Fan, Ziyang Meng, Jia Wang, Junbo Qi, Kaijun Tan, Zheng Ge, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Osamu Yoshie

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； StepFun ； Waseda University（早稻田大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 针对闭源应用无法获取内部状态导致自动验证困难的问题，提出AndroidDaily基准（350个日常任务）和GRADE评估器（基于可观察外部指南的三层系统），实现无需内部状态的可验证评估，最强模型成功率为62.0%。

Comments 11 pages, 6 figures. Preprint

CFDTwin: An open-source GUI and Python toolkit for POD-NN surrogate modeling of ANSYS Fluent simulations

CFDTwin：用于ANSYS Fluent模拟的POD-NN代理建模的开源GUI和Python工具包

Daniel Curl, Han Hu

机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Arkansas（阿肯色大学机械工程系） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文介绍CFDTwin，一个开源Python包和桌面GUI，将参数采样、Fluent自动化、数据提取、降阶模型构建、神经网络训练、验证和预测封装为可重用工作流，用于ANSYS Fluent模拟的POD-NN代理建模。

Comments 9 pages, 3 figures

Rectified Schrödinger Bridge Matching for Few-Step Visual Navigation

整流薛定谔桥匹配用于少步视觉导航

Wuyang Luan, Junhui Li, Weiguang Zhao, Wenjian Zhang, Tieru Wu, Rui Ma

机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University（吉林大学人工智能学院） ； College of Computer Science, Chongqing University（重庆大学计算机学院） ； Department of Computer Science, University of Liverpool（利物浦大学计算机科学系） ； Changchun GenY Technology Co., Ltd.（长春GenY科技有限公司） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出整流薛定谔桥匹配（RSBM）框架，利用速度场结构不变性和线性方差减少，在仅3步积分中实现高保真生成策略，满足具身AI低延迟需求。

Comments 18 pages, 7 figures, 10 tables. Code available at https://github.com/WuyangLuan/RSBM