AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
使用行为树和LLM的组合任务奖励塑造与动作掩码
机构 * Vanderbilt University（范德比大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出MRBT结构，结合LLM自动生成奖励和动作掩码，通过SMT验证和神经符号RL循环，提升组合任务训练效率和成功率。
SafeCtrl-RL: 通过RL驱动的提示优化的LLM对话推理时自适应行为控制
机构 * School of Computing, Engineering and Building Environment（计算、工程与建筑环境学院）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 提出SafeCtrl-RL框架，利用强化学习在推理时动态选择提示调整策略，无需重新训练即可抑制不安全行为，提升LLM对话的安全性和响应质量。
自适应图优化与基于大语言模型的标签传播用于经济高效实体解析
机构 * Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； Zhejiang University（浙江大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 提出Alper框架，通过迭代概率标签传播整合匹配与聚类，自适应融合图传播弱信号与LLM强查询，在预算约束下最大化边际增益，实现高效实体解析。
AutoSG: 仅从任务提示出发的LLM驱动的昂贵优化求解器生成
机构 * Xidian University（西安电子科技大学） ； Victoria University of Wellington（威灵顿维多利亚大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 提出AutoSG框架，通过检索增强生成、单步自优化和无实例评估机制，从自然语言提示直接生成可执行定制求解器，解决昂贵优化中的幻觉、结构破坏和评估成本问题。
TopoAlign：拓扑感知的视觉表示对齐
机构 * University of Utah（犹他大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出TopoAlign框架，利用拓扑数据分析中的mapper图，通过联合力导向优化、自动结构匹配区域检测和基序查询，从拓扑角度比较不同模型或层的表示结构对齐。
sciwrite-lint：科学氛围写作时代的验证基础设施
机构 * Authentic Research Partners（真实研究伙伴） ； Princeton, NJ（新泽西州普林斯顿）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.SE
AI总结 针对AI辅助写作导致的引用幻觉问题，提出基于软件工程lint范式的引用验证工具sciwrite-lint，在研究者本地运行，快速检查引用存在性、元数据准确性、撤回状态和主张支持，并评估引用链完整性。
Comments Code: https://github.com/authentic-research-partners/sciwrite-lint
用虚拟化身设计歌唱教学大纲：AI辅助的大纲重创
机构 * Kentucky State University, USA（美国肯塔基州立大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出一种AI辅助工作流，将传统文本教学大纲转化为音乐、视频和虚拟化身增强的学习制品，作为正式大纲的补充。
Comments 16 pages, 1 figures, 1 table
什么被引用：AI 问答引擎中的竞争性生成式引擎优化
机构 * Sprinklr
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究 AI 问答引擎中两个检索候选源竞争时，哪些因素决定哪个源被优先引用，通过控制实验发现主题相关性和列表位置是主要驱动因素。
ATWL：一种用于表示、比较和重用可视化分析工作流的正式语言
机构 * Fraunhofer Institute IAIS（弗劳恩霍夫研究所IAIS） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔机器学习与人工智能研究所） ； City St George’s, University of London（伦敦大学城市圣乔治学院） ； University of Zurich（苏黎世大学） ； University of Stuttgart（斯图加特大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出ATWL语言，通过模块化本体和标准化意图形式化表示可视化分析工作流，结合LLM提取工作流，实现结构比较和重用。
经典枚举几何中的正性：同步AI辅助数学的案例研究
机构 * Department of Mathematics, Aarhus University（阿arhus大学数学系） ； Eötvös University Budapest（布达佩斯欧多维奇大学） ； Alfréd Rényi Institute of Mathematics（阿尔弗雷德·雷尼数学研究所）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究对称多项式∏_{α∈A_{n,d}}(1+α_1 x_1+⋯+α_n x_n)（即Sym^d(C^n)的全陈类）的齐次部分c_k(n,d)的结构，通过AI与人类协作证明相关猜想、建立显式公式并研究对数凹性。
Comments 29 pages
查询空间转录组数据中的结构和功能生态位
机构 * MOE Key Laboratory of Bioinformatics and Bioinformatics Division of BNRIST, Department of Automation, Tsinghua University（生物信息学教育部重点实验室和北京理工大学生物信息学分部，自动化系，清华大学） ； Center for Synthetic and Systems Biology, School of Life Sciences and School of Medicine, Tsinghua University（合成与系统生物学中心，生命科学学院和医学学院，清华大学） ； Department of Thoracic Surgery, National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College（胸外科部门，国家癌症中心/国家癌症临床研究中心/癌症医院，中国医学科学院和北京协和医学院） ； Peking Union Medical College, Chinese Academy of Medical Sciences（北京协和医学院，中国医学科学院） ； Biomedical Pioneering Innovation Center (BIOPIC), Peking University（生物医学前瞻性创新中心（BIOPIC），北京大学） ； Cancer Research UK Cambridge Institute, University of Cambridge（英国癌症研究Cambridge研究所，剑桥大学） ； Department of Immunology, School of Basic Medical Sciences, Harbin Medical University（免疫学部门，基础医学学院，哈尔滨医科大学） ； Zhongguancun Academy, Beijing, China（中关村学院，北京，中国） ； Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence, Beijing, China（中关村人工智能研究院，北京，中国）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出QueST方法，通过子图建模和对比学习查询空间转录组样本中的相似生态位，有效捕捉异质环境中的生态位结构并跨平台泛化。
LLM 需要多少结构？评估 LLM 用于文献计量聚类描述
机构 * School of Information Technology（信息科技学院） ； Department of Mathematics and Statistics（数学与统计学系） ； York University（约克大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本研究通过六种不同证据和结构水平的流水线，评估文献计量结构是否改善 LLM 辅助的聚类描述生成，发现混合工作流（算法提供可审计结构，LLM 生成可读描述）效果最佳。
元认知应成为生成式AI中有限且有效自我治理的科学框架
机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出元认知作为生成式AI自我治理的科学框架，通过计算、算法和生态三个层面的元认知对齐实现有限且有效的自我治理。
Comments 16 pages, 1 figure, 1 table
FAIR计算工作流的服务生态系统
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract,comments)
AI总结 本文提出FAIR原则应用于计算工作流，并通过EOSC-Life协作实验室等实例，介绍支持工作流可发现、可访问、可互操作和可重用的服务生态系统。
Comments Chapter 4 in "Workflow Systems for Large-Scale Scientific Data Analysis", eds. Ulf Leser, Marcus Hilbrich, Sean R. Wilkinson, Rafael Ferreira da Silva
kikuchipy: 用于分析 EBSD 图案的开源工具箱
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出一个基于 Python 的开源工具箱 kikuchipy，支持 Hough 和字典索引以及取向/投影中心优化，通过快速迭代提高索引灵活性，并在超双相不锈钢、Al-Si 合金和 Al-Mn 合金中验证了其能力。
SurfSurg6D：面向无纹理手术器械位姿估计的几何一致密集对应
机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对无纹理手术器械位姿估计中的数据稀缺和几何一致性挑战，本文构建了SynSurg6D数据集并提出SurfSurg6D密集对应框架，在多个数据集上实现了优于现有方法的RGB-only位姿估计。
OPAL: 全方位路径高效空中三维探索
机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系）
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)
AI总结 提出OPAL框架，通过在歧义分支点进行360度偏航旋转替代计算密集的全局路径规划，实现计算简单、路径短且覆盖率高的自主探索。
Comments Submitted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)
DECICE：面向云-HPC-边缘计算连续体的AI驱动调度与数字孪生集成
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文介绍DECICE项目，开发了一个开源框架，通过集成AI调度器（基于RNN预测和形式化工作流建模）和数字孪生（聚合实时指标、碳强度和异常预测），实现云-HPC-边缘计算连续体中的智能工作负载调度。
Comments Accepted for publication at the 50th IEEE Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2026), Research Projects Exhibition Special Session, Madrid, Spain, July 7-10, 2026. 3 pages
CP2K/Quickstep中第二代Car-Parrinello从头算分子动力学的最佳实践
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一套在CP2K中设置第二代Car-Parrinello从头算分子动力学（CP2G AIMD）的实用工作流程，通过一致调谐密度矩阵传播、轨道变换校正器和修正Langevin摩擦参数，显著减少分子动力学步中的自洽场迭代次数，并以32分子液态水基准验证了其有效性。
Comments 9 pages, 12 figures
RoboManipBaselines：面向真实与仿真环境的机器人操作模仿学习统一框架
机构 * Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)（日本国家先进工业科学技术研究院人工智能研究中心） ； CNRS-AIST JRL (Joint Robotics Laboratory), IRL（法国国家科学研究中心与日本AIST联合机器人实验室） ； Institute for AI and Robotics, Future Robotics Organization, Waseda University（早稻田大学未来机器人组织人工智能与机器人研究所） ； AI Robot Association (AIRoA)（人工智能机器人协会）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出RoboManipBaselines开源框架，统一支持仿真和真实环境下的机器人操作模仿学习全流程，包括数据收集、策略训练和部署，并通过基准测试和研究应用验证其有效性。
Comments Added a Limitations section in response to comments from reviewers
Journal ref IEEE Access 2026
自动化多数据集微升级INST $^{13}$C代谢通量分析揭示谷氨酸棒杆菌中稳健的通量但可变的代谢物池
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出一种微型化、自动化的多数据集INST $^{13}$C-MFA工作流程，在微升级别实现并行通量分析，揭示了谷氨酸棒杆菌在乙醇底物上生长时通量稳健但代谢物池大小可变。
目标分布引导的机器学习原子间势跨泛函微调
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对跨泛函微调中配置分布不匹配问题，提出基于自学习混合蒙特卡洛的目标分布引导工作流，以金红石TiO2为测试系统将MACE-MP-0基础势微调到PBE、r²SCAN和HSE06目标泛函，显著提高了结构热力学性质的准确性。
Comments 23 pages, 9 figures
MetaboKG：面向非靶向代谢组学的分析中心知识图谱框架
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出MetaboKG框架，通过转换工作流、语义模型和通用注释标识符策略，整合公共存储库中的代谢组学数据，支持可追溯的注释复用和可重复的SPARQL查询。
LiWi: 野外分层
机构 * MAIS & NLPR, CASIA（模式识别与人工智能实验室及中国科学院自动化研究所）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 提出基于代理驱动数据分解和联合优化光度保真度与alpha边界的方法，实现野外自然图像的高保真分层分解，构建了LiWi-100k数据集并达到SOTA性能。
Comments Project Page https://rassetmusty.github.io/LiWi
曲率希腊值：期权P&L调整的几何层
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出一个局部、模型无关的框架，通过协变Hessian使二次P&L项坐标不变，并校准连接以匹配交易台目标，同时纳入执行摩擦的二次成本模型。
Comments 34 pages, 5 figures, 4 tables
用于未来燃气轮机应用的单多喷射燃烧器元件近吹熄动力学的准直接数值模拟与化学动力学
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对燃气轮机燃烧器近贫油吹熄极限的动力学问题，开发了包含详细甲烷-空气化学反应的准直接数值模拟工作流程，以同轴燃烧器为模型，揭示了混合管出口涡旋混合导致的延伸和结构化放热区域，为分析火焰结构、稳定性和吹熄相关动力学提供了可重用框架。
Comments 19 pages, 11 figures
从模型扩展到系统扩展：扩展智能体AI中的“缰绳”
机构 * UC Berkeley（伯克利大学）
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出智能体AI的下一个瓶颈是系统扩展而非仅模型扩展，通过设计可审计、持久、模块化和可验证的架构（称为“缰绳”），并研究上下文治理、可信记忆和动态技能路由三大瓶颈，以推动智能体行为从模型能力向长期任务执行转化。
Code2UML: 基于上下文工程的可扩展软件可视化的智能体LLM
机构 * Bucharest University of Economic Studies（布加勒斯特经济大学）
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 提出一种基于五个专门智能体和确定性IR压缩层的智能体架构，用于从源代码仓库自动生成UML图，在12个开源仓库和7种UML图上验证了高语法有效性（平均91.5%）和结构质量（平均81.7/100），且质量不随规模下降。
SkillOpt: 自我进化智能体技能的执行策略
机构 * Microsoft（微软公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tongji University（同济大学） ； Fudan University（复旦大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 提出SkillOpt，一种系统性的可控文本空间优化器，通过分离的优化器模型对技能文档进行有界编辑，并仅在严格改善验证分数时接受编辑，从而稳定训练技能，在六个基准测试中全面优于现有方法。
Comments 27 pages, 4 figures, 6 tables
以智能体为中心的社交轨迹预测：自由能原理视角
机构 * University of Glasgow（格拉斯哥大学） ； Southwest Jiaotong University（西南交通大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对现有轨迹预测方法依赖全局状态、部分可观测下信念推理不足及缺乏认知行为约束的问题，提出基于自由能原理的智能体中心轨迹预测框架FEP-Diff，通过双分支时空编码器、目标条件信念学习器和残差扩散轨迹生成器，在受限可观测条件下实现认知合理的预测。
Comments 10 pages, 4 figures
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