AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
EVE-Agent: 证据可验证的自我进化智能体
机构 * Fujitsu Limited（富士通株式会社） ； The University of Tokyo（东京大学） ； RIKEN center for AIP（理化学研究所AIP研究中心）
专题命中 工具调用 ：agent(title,title_cn)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 提出EVE-Agent，通过证据可验证机制确保自我进化智能体生成的训练实例包含可审计的证据片段，从而提升答案的可靠性和可解释性。
Comments 23 pages, 2 figures
SUDP: 面向智能体系统的秘密使用委托协议
机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） ； University of Oxford（牛津大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对智能体系统中用户秘密被滥用的问题，提出秘密使用委托协议（SUDP），通过授权、委托和兑现机制实现一次性秘密使用，满足七项安全属性。
MatClaw: 一种用于端到端材料探索的自主代码优先LLM代理
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 提出MatClaw，一种代码优先的LLM代理，通过直接编写和执行Python代码、结合四层记忆架构和检索增强生成，实现多代码工作流在远程HPC集群上的自主运行，并在铁电CuInP2S6的三个端到端演示中验证了其可靠性，同时通过文献自学习和专家约束弥合隐性领域知识差距。
Gen-Searcher: 强化搜索代理用于图像生成
机构 * MMLab, CUHK（CUHK的MMLab） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Meituan Home（美团家庭）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 提出Gen-Searcher，首个通过多跳推理和搜索收集文本知识与参考图像的搜索增强图像生成代理，结合SFT和强化学习训练，显著提升生成质量。
Comments Project page: https://gen-searcher.vercel.app Code: https://github.com/tulerfeng/Gen-Searcher
NeuroWeaver：一种用于探索EEG分析流水线程序空间的自主进化智能体
机构 * Department of Systems Engineering, Stevens Institute of Technology（系统工程系，斯蒂文斯理工学院）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对EEG分析中基础模型计算成本高和通用自动机器学习缺乏神经科学先验的问题，提出NeuroWeaver自主进化智能体，通过领域信息子空间初始化和多目标进化优化，在五个异构基准上合成轻量级解决方案，性能优于现有任务特定方法并接近大规模基础模型。
带障碍物的移动目标车辆路径问题的最优解：懒惰分支定价法
机构 * Robotics Institute at Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学机器人学院） ； Mechanical and Aerospace Engineering at Michigan Technological University（密歇根理工大学机械与航空航天工程系） ； Robotics and AI Institute（机器人与人工智能研究所） ； UM-SJTU Joint Institute and Department of Automation at Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学与美国密歇根大学联合研究所及自动化系） ； Department of Mechanical Engineering and Department of Computer Science and Engineering at Texas A&M University（德克萨斯农工大学机械工程系和计算机科学与工程系）
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；planning(abstract)
AI总结 针对带障碍物的移动目标车辆路径问题（MT-VRP-O），提出懒惰分支定价法（Lazy BPRC），通过松弛连续性约束的延迟成本计算和凸集图搜索，实现最优解并显著加速。
OpenClaw 中的安全、隐私与伦理风险
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)
AI总结 本文系统研究了本地可执行AI代理系统OpenClaw在安全、隐私、伦理及可追溯性方面的风险，并呼吁多方合作构建更安全可靠的AI代理系统。
Comments Accepted by Journal of Information and Intelligence(JII)
GenEvolve: 通过工具编排的视觉经验蒸馏实现自我进化的图像生成智能体
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Meituan（美团） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学）
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 提出GenEvolve框架，通过工具编排的视觉经验蒸馏，使图像生成智能体在多样化任务中自我进化，提升工具使用和生成质量。
CVSearch：赋予多模态大语言模型认知视觉搜索能力以感知高分辨率图像
机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China（鹏城实验室） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China（深圳先进技术研究院）
专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出CVSearch，一种无需训练的自适应框架，通过评估-搜索工作流动态调度视觉搜索策略，解决高分辨率图像感知中覆盖与效率的权衡问题。
Comments Accepted by ICML 2026. 22 pages, 12 figures, 7 tables
它们会走多远？使用大型语言模型对在线影响力进行红队测试
机构 * Information Sciences Institute University of Southern California（信息科学研究所 乌德穆尔特国立大学）
专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出一个红队测试框架，通过测量大型语言模型在争议话题上的政治观点表达范围（Overton Window），并量化简单自然语言越狱如何扩展该范围，发现开源LLM在政治表达上存在系统性不对称，且越狱效果因模型系列而异。
Comments 30 pages, 8 figures, submitted to COLM 2026
DepthAgent: 通过样本级专家选择实现更好的通用深度估计
机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 提出DepthAgent，一种视觉语言智能体，通过多轮工具调用和强化学习微调，自适应地为不同相机设置（透视、鱼眼、全景）选择或融合多个深度估计专家模型，显著提升通用深度估计性能。
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