AI Agent

RF Instrument Agent (RFIA): Empowering RF Instruments with Natural Language Understanding, Scheduling and Execution of Complex Tasks

RF仪器智能体 (RFIA): 赋予射频仪器自然语言理解、调度与执行复杂任务的能力

Chunhui Li, Wei Fan

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出RFIA框架，通过解耦意图-规划-执行架构和结构化知识库，实现基于自然语言的可靠射频仪器控制，并在商用矢量网络分析仪上验证了多任务自动化能力。

Energy per Successful Goal: Goal-Level Energy Accounting for Agentic AI Systems

每个成功目标的能量：面向智能体AI系统的目标级能量核算

Deepak Panigrahy, Aakash Tyagi

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； Texas A\&M University（德克萨斯A&M大学） ； Texas A\&M University Department of Computer Science（德克萨斯A&M大学计算机科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出A-LEMS框架，将AI能量核算单位从每次推理能量转换为每个成功目标能量（EpG），并定义编排开销指数（OOI），实验表明智能体工作流平均能耗是线性基线的4.33倍，且能耗主要由编排结构而非推理计算驱动。

Comments 34 pages, 16 figures, 10 tables

GENIUS: An Agentic AI Framework for Autonomous Design and Execution of Simulation Protocols

GENIUS: 一种用于自主设计和执行模拟协议的智能AI框架

Mohammad Soleymanibrojeni, Roland Aydin, Diego Guedes-Sobrinho, Alexandre C. Dias, Maurício J. Piotrowski, Wolfgang Wenzel, Celso Ricardo Caldeira Rêgo

机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； Institute of Nanotechnology（纳米技术研究所） ； Hamburg University of Technology（汉堡技术大学） ； Federal University of Paraná（帕拉纳联邦大学） ； University of Brasília（巴西利亚大学） ； Federal University of Pelotas（普拉多斯联邦大学） ； Institute of Physics and International Center of Physics（物理研究所和国际物理中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出GENIUS框架，融合量子ESPRESSO知识图谱与分层大语言模型，通过有限状态错误恢复机器实现从自由文本到验证输入文件的自动生成，在295个基准测试中达到约80%的成功率，并大幅降低推理成本与幻觉。

Journal ref Communications Materials 7, 115 (2026)

HawkesLLM: Semantic Uncertainty Propagation in Agentic Text Simulation

HawkesLLM：智能体文本模拟中的语义不确定性传播

Zewei Deng, Tinghan Ye, Liyan Xie

机构 * Department of Industrial and Systems Engineering, University of Minnesota（工业与系统工程系，明尼苏达大学） ； H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（H. Milton Stewart工业与系统工程学院，佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出HawkesLLM框架，通过多变量Hawkes过程建模时间影响与文本生成分离，解决智能体文本模拟中语义不确定性路径依赖问题，在GDELT新闻级联案例中提升后期语义对齐。

Comments 10 pages, 4 figures, Accepted at the ICML 2026 Workshop on Statistical Frameworks for Uncertainty in Agentic Systems

NIMROD-to-IMAS workflow for extended-magnetohydrodynamic data with reusable datasets and implications for IMAS schema development

面向可重用数据集的扩展磁流体动力学数据的NIMROD-to-IMAS工作流及其对IMAS模式开发的启示

Alexei Y. Pankin, Fatima Ebrahimi, Qian Gong, Jacob King, Andreas Kleiner, Jesus Dominguez-Palacios, Norbert Podhorszki, Eric Suchyta

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一个将NIMROD代码输入输出转换为ITER IMAS数据字典兼容记录的工作流，解决了跨代码验证/耦合和数据库规模分析的难题，并验证了关键数据的守恒性，同时指出了IMAS框架的不足。

EvalVerse: Pipeline-Aware and Expert-Calibrated Benchmarking for Professional Cinematic Video Generation

EvalVerse：面向专业电影级视频生成的流水线感知与专家校准基准测试

Songlin Yang, Haobin Zhong, Ruilin Zhang, Xiaotong Zhao, Shuai Li, Kai Zheng, Xuyi Yang, Zhe Wang, Zhenchen Tang, Yang Li, Bohai Gu, Zhengwei Peng, Yidan Huang, Mengzhou Luo, Yihang Bo, Dalu Feng, Yujia Zhang, Juntao Ma, Ruiqi Wang, Lvmin Zhang, Yuwei Guo, Frank Guan, Maneesh Agrawala, Hongbo Fu, Alan Zhao, Anyi Rao

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Tencent（腾讯） ； Tsinghua University（清华大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Beijing Film Academy（北京电影学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Singapore Institute of Technology（新加坡理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出EvalVerse框架，通过将电影制作专业知识系统化为评估分类法、构建专家标注数据集并微调视觉语言模型进行链式推理，解决了现有基准忽视电影质量、缺乏领域特异性指标的问题，实现了对生成视频“正确性”与“优良性”的全面评估。

AutoResearch AI: Towards AI-Powered Research Automation for Scientific Discovery

AutoResearch AI：迈向人工智能驱动的科研自动化以实现科学发现

Guiyao Tie, Jiawen Shi, Dingjie Song, Yixiao Huang, Ziji Sheng, Xueyang Zhou, Daizong Liu, Pan Zhou, Yongchao Chen, Ran Xu, Lifang He, Qingsong Wen, Manling Li, Cong Lu, Shuai Li, Pengtao Xie, Yixuan Yuan, Rui Meng, Lei Xing, Lichao Sun, Caiming Xiong, Philip S. Yu, Jianfeng Gao

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Lehigh University（莱斯大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Salesforce Research（Salesforce研究） ； Squirrel AI Learning（Squirrel AI学习） ； Northwestern University（西北大学） ； Independent（独立） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Google Cloud AI Research（谷歌云AI研究） ； Recursive Superintelligence（递归超级智能） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：tool use(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述了AI驱动的科研工作流自动化（AutoResearch）的发展，分析了从任务级AI到工作流级研究自动化的转变，并提出了五个评估维度（新颖性、有效性、影响力、可靠性和溯源），指出自主性受领域条件限制。

Comments 49 pages, 12 figures, 10 tables

LiveFigure: Generating Editable Scientific Illustration with VLM Agents

LiveFigure: 利用VLM智能体生成可编辑的科学插图

Chenyang Shao, Jiahe Liu, Fengli Xu, Yong Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 提出LiveFigure框架，通过VLM智能体模拟人类多步绘图流程，生成完全矢量化的可编辑科学插图，在17次手动编辑后达到80%的出版就绪率。

Curriculum reinforcement learning with measurable task representation learning

基于可度量任务表征学习的课程强化学习

Yongyan Wen, Siyuan Li, Mingjian Fu, Yiqin Yang, Xun Wang, Peng Liu

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Fuzhou University（福州大学） ； China Academy of Sciences（中国科学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出一种基于可度量任务表征学习的自动课程生成方法，通过变分自编码器将任务空间映射到具有相似性度量的潜在空间，并据此生成逐步接近目标任务的课程，在复杂导航任务中优于现有插值和生成对抗网络方法。

Journal ref Neural Networks, 109019 (2026)

Scalable Heterogeneous Graph Foundation Models for Data-Driven Optimal Power Flow in Smart Grids

面向智能电网数据驱动最优潮流问题的可扩展异构图基础模型

Massimiliano Lupo Pasini, Yijiang Li, Kibaek Kim, Teja Kuruganti

机构 * Computational Sciences and Engineering Division, Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室计算科学与工程部） ； Mathematics and Computer Science Division, Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室数学与计算机科学部） ； UT-Battelle, LLC（UT-巴特勒公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出基于HydraGNN的可扩展异构图神经网络工作流，用于数据驱动最优潮流代理建模和基础模型开发，保留电网异质结构并支持大规模分布式训练与微调。

Comments 10 pages, 6 tables, 4 figures

The AI-Native Large-Scale Agile Software Development Manifesto

AI原生大规模敏捷软件开发宣言

Ricardo Britto, Fredrik Palmgren, Nishrith Saini, Marcus Ohlin

机构 * Ericsson, Sweden（爱立信（瑞典）） ； Blekinge Institute of Technology, Sweden（布莱金厄技术学院（瑞典）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出AI原生大规模敏捷软件开发宣言，通过六项原则将AI作为一等参与者，将开发从会议驱动、文档繁重的顺序流程转变为智能、自适应、持续学习的系统。

Millimeter-wave Imaging for Anthropometric Body Measurement

毫米波成像用于人体测量

Miriam Senne, Benjamin D. Killeen, Christoph Baur, Nassir Navab, Azade Farshad

机构 * Chair for Computer Aided Medical Procedures（计算机辅助医疗程序研究所） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG（罗德与施瓦茨 GmbH & Co. KG） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； ELLIS Unit Helsinki, Dept. Computer Science, Aalto University（赫尔辛基ELLIS单位，计算机科学系，阿alto大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出基于毫米波雷达的优化框架，通过加权配准和SMPL模型从点云恢复3D人体形状并提取围度等测量值，实现穿衣服况下的快速无接触测量。

WellPINN: Accurate Well Representation for Transient Fluid Pressure Diffusion in Subsurface Reservoirs with Physics-Informed Neural Networks

WellPINN：基于物理信息神经网络的瞬态流体压力扩散在储层中的精确井表征

Linus Walter, Qingkai Kong, Sara Hanson-Hedgecock, Víctor Vilarrasa

机构 * Global Change Research Group (GCRG), IMEDEA, CSIC-UIB（全球变化研究组（GCRG），IMEDEA，CSIC-UIB） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出WellPINN工作流，通过多阶段顺序训练物理信息神经网络（PINNs）并逐步缩小等效井半径，解决了现有PINN方法在注入早期井附近压力捕捉不准的问题，实现了全注入周期内由泵注速率精确推断流体压力。

Evaluating PhaseNet on Teleseismic Data with MsPASS

使用 MsPASS 评估 PhaseNet 在远震数据上的表现

Jinxin Ma, Yinzhi Wang, Gary L. Pavlis, Chenbo Yin

机构 * Texas Advanced Computing Center, The University of Texas at Austin（德克萨斯高级计算中心，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Earth and Atmospheric Sciences, Indiana University, Bloomington, IN 47405（地球与大气科学系，印第安纳大学，印第安纳波利斯，IN 47405） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对 PhaseNet 在远震信号上性能下降的问题，提出基于 MsPASS 的可重现工作流，通过训练新模型将 P 波拾取召回率提升 741.5%，并分析模型规模对精度和吞吐量的影响。

AI at the Front Lines of Platform Governance: Using LLMs to Support Illegal Content Reporting under the Digital Services Act

平台治理前线的AI：利用大语言模型支持《数字服务法案》下的非法内容举报

Marie-Therese Sekwenz, Shreyan Biswas, Rita Hermann-Gsenger, Ujwal Gadiraju

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过受控用户实验（N=450），比较了无辅助、传统可解释AI（XAI）和评估性AI（EvalAI）三种条件下，大语言模型辅助用户举报非法内容的效果，发现EvalAI在AI错误时提高了条款级准确性并减少了分类偏差，但两种AI均未显著提升用户解释质量。

FPGA Acceleration of Matrix-Element Calculations for Monte Carlo Event Generation

用于蒙特卡罗事件生成的矩阵元计算的FPGA加速

H. Gutiérrez Arance, F. Carrió, L. Fiorini, S. Folgueras, F. Hervàs Álvarez, P. Leguina López, A. Oyanguren, A. Valero, C. Vico Villalba

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文基于MadGraph5_aMC@NLO框架，研究了FPGA加速矩阵元计算在蒙特卡罗事件生成中的应用，通过两种互补场景展示了FPGA在数值精度、性能和能效方面的优势。

Comments 25 pages, 6 figures

Adjoint inverse design of microresonator frequency combs

微谐振器频率梳的伴随逆向设计

Andrei Chuchalin, Alexey Tikan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于伴随方法的逆向设计框架，直接优化微谐振器频率梳的频谱以满足预定义目标，通过三个挑战性问题展示其高效性和灵活性。

Comments 11 pages, 4 figures

Multi-Round Visibility: A Post-Consensus Ordering Layer for DAG-Based BFT

多轮可见性：基于DAG的BFT的后共识排序层

Pengkun Ren, Dong Hai, Nasrin Sohrabi, Zahir Tari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对基于DAG的拜占庭容错协议中排序证据弱化的问题，提出后共识结构排序层MRV，通过重解释已提交DAG作为排序证据基底，在不增加共识路径消息的情况下实现多轮结构可见性，并保持高吞吐量。

A fast Physics-Informed Neural Networks based approach to the 2D design of turbine blades

基于快速物理信息神经网络的二维涡轮叶片设计方法

Yuan Huang, Francesca di Mare

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出渐进式欧拉PINN框架，通过逐步放松边界条件和几何感知动态损失加权，实现涡轮叶片族在多种工况下的快速气动筛选，精度与CFD相当且计算成本显著降低。

Towards Generalizable Mapping of Hedges and Linear Woody Features from Earth Observation Data: a national Product for Germany

面向地球观测数据中树篱与线性木本特征的可泛化映射：德国国家产品

Thorsten Hoeser, Verena Huber-Garcia, Sarah Asam, Ursula Gessner, Claudia Kuenzer

机构 * Earth Observation Center (EOC), German Aerospace Center (DLR)（地球观测中心（EOC），德国航空航天中心（DLR）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一个模块化工作流，结合灵活输入接口和深度神经网络，从多源遥感数据中生成全国尺度线性木本特征图，无需重新训练即可泛化应用。

Comments 33 pages, 17 figures

Strategic Network Abandonment

战略网络放弃

Sandro Claudio Lera, Andreas Haupt

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 通过战略网络放弃框架，研究社会经济网络在外部机会上升时因内生退出而引发的级联衰退动态，揭示互补性强度如何决定衰退模式、可预测性及干预策略的有效性。

Extending Deep Event Visual Odometry with Sparse Point-Cloud Export

基于稀疏点云导出的深度事件视觉里程计扩展

Alireza Safdari, Sajad Ashraf

机构 * st Sajad Ashraf（第一作者单位） ； nd Alireza Safdari（第二作者单位） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过添加稀疏点云导出管线，将DEVO内部估计的3D结构转化为显式点云表示，实现可视化与后续处理，在BOARD SLOW序列上验证了局部一致性。

Comments 9 Pages, 4 figures, 5 tabel