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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-05-25 至 2026-05-25 共收录 4 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 其他Agent 4 篇

2605.23179 2026-05-25 cs.AI 79%

Redrawing the AI Map: A Theory of Accountability Boundaries in Agentic Ecosystems

重绘AI地图:代理生态系统中责任边界的理论

Muhammad Zia Hydari, Farooq Muzaffar

机构 * University of Pittsburgh(匹兹堡大学)

专题命中 其他Agent :agentic(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种能力层面的理论,通过引入责任资产、验证成本和责任可转移性等概念,解释在代理生态系统中何时执行边界与责任边界可以分离,并识别出组件、集成和双轨三种边界策略及规则债务。

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2605.23426 2026-05-25 cs.HC cs.AI 70%

Socially fluent AI decouples conversational signals from source identity in online interaction

社交流畅的AI在在线互动中解耦对话信号与来源身份

Lixiang Yan, Yueqiao Jin, Xibin Han, Dragan Gašević

机构 * School of Education, Tsinghua University(清华大学教育学院) Faculty of Information Technology, Monash University(墨尔本大学信息技术学院) Faculty of Education, The University of Hong Kong(香港大学教育学院)

专题命中 其他Agent :AI agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究通过同步文本群组交互实验,发现社交流畅的AI代理使人类无法高于随机水平区分AI与人类队友,且这种失败源于参与者依赖与真实身份弱相关的怀疑启发式,而非缺乏身份相关信息。

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2605.02087 2026-05-25 cs.AI 57%

Model Spec Midtraining: Improving How Alignment Training Generalizes

模型规范中期训练:改进对齐训练的泛化能力

Chloe Li, Nevan Wichers, Sara Price, Samuel Marks, Jon Kutasov

机构 * Anthropic

专题命中 其他Agent :agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出模型规范中期训练(MSM),通过在预训练后、对齐微调前用合成文档训练模型学习规范内容,从而引导模型从后续演示数据中泛化,有效降低代理失调率并提升对齐泛化能力。

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2604.07813 2026-05-25 cs.AI cs.HC 57%

Agentivism: a learning theory for the age of artificial intelligence

Agentivism:人工智能时代的学习理论

Lixiang Yan, Dragan Gašević

机构 * School of Education, Tsinghua University(清华大学教育学院) Faculty of Education and School of Computing & Data Science, The University of Hong Kong(香港大学教育学院及计算与数据科学学院) Faculty of Information Technology, Monash University(墨尔本大学信息技术学院)

专题命中 其他Agent :agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对AI辅助下成功表现不等于学习的问题,提出Agentivism学习理论,通过选择性委托、认知监控、重构内化和迁移学习来解释人机交互中的学习机制。

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