AI Agent

Evaluating Temporal Semantic Caching and Workflow Optimization in Agentic Plan-Execute Pipelines

评估代理计划-执行管道中的时间语义缓存和工作流优化

Alimurtaza Mustafa Merchant, Krish Veera, Sajal Kumar Goyla, Shambhawi Bhure, Dhaval Patel, Kaoutar El Maghraoui

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； IBM ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title)；agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文研究了在代理计划-执行管道中时间语义缓存和工作流优化的问题，提出两种互补的优化层以提高效率，并展示了其在工业资产操作工作流中的应用效果。

Comments 13 pages, 8 figures, 3 appendices

Tool-Augmented Agent for Closed-loop Optimization,Simulation,and Modeling Orchestration

具有工具增强的代理用于闭环优化、仿真和建模协调

Liyuan Deng, Shujian Deng, Yongkang Chen, Yongkang Dai, Zhihang Zhong, Linyang Li, Xiao Sun, Yilei Shi, Huaxi Huang

机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出COSMO-Agent框架，通过强化学习使大语言模型完成闭环CAD-CAE流程，解决CAD-CAE语义鸿沟问题，提升工业设计仿真优化的可行性、效率和稳定性。

Comments 8pages,3figures

Terminal-World: Scaling Terminal-Agent Environments via Agent Skills

Terminal-World: 通过智能体技能扩展终端智能体环境

Zihao Cheng, Hongru Wang, Zeming Liu, Xinyi Wang, Xiangrong Zhu, Yuhang Guo, Wei Lin, Jeff Z. Pan, Yunhong Wang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China（北京航空航天大学计算机科学与工程学院） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出Terminal-World，一种自动化流程，利用智能体技能作为核心合成原语，共同编码任务目标、执行时机和方法，从而生成任务指令、环境和教师轨迹。通过构建5,723个训练环境，训练出Terminal-World-8B/14B/32B模型，在六个基准测试中均优于终端智能体基线，其中Terminal-World-32B在Terminal-Bench 2.0上以仅1.2%的训练数据超越Nemotron-Terminal-32B。

Comments Work in Progress

Causal Past Logic for Runtime Verification of Distributed LLM Agent Workflows

因果过去逻辑用于分布式大语言模型代理工作流的运行时验证

Benedikt Bollig

机构 * Université Paris-Saclay, CNRS, ENS Paris-Saclay, LMF, Gif-sur-Yvette, France（巴黎-萨克雷大学，国家科学研究中心，巴黎-萨克雷高等师范学院，LMF，法国吉夫昂蒂埃） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种因果过去逻辑（CPL）用于分布式大语言模型代理工作流的运行时验证，通过在ZipperGen框架中引入CPL，实现了对工作流中因果可见事件的实时监控和控制流影响，从而将运行时验证整合到协调语言本身。

Comments 20 pages

An Application-Layer Multi-Modal Covert-Channel Reference Monitor for LLM Agent Egress

面向LLM代理出站的应用层多模态隐通道参考监控器应用

Alfredo Metere

机构 * Enclawed, LLC（Enclawed公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种应用层多模态隐通道参考监控器，用于检测和防止LLM代理在消息中泄露数据，通过多阶段文本管道、媒体加密器和残余容量测量来实现对隐通道的监控和管理。

Beyond Semantic Similarity: A Two-Phase Non-Parametric Retrieval Workflow for Corporate Credit Underwriting

超越语义相似性：一种用于企业信贷审批的双阶段非参数检索流程

Linus Ng Junjia, Ezekiel Tee Kongquan, Kelvin Heng, Kenneth Zhu Ke, Zhao Jing Yuan

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种双阶段非参数检索架构，旨在解决信贷审批中检索结果与决策有用性之间的差距问题，通过结合词法和密集多语言检索构建候选池，并利用LLM作为判断机制对文档进行实用性评分，从而提高检索效率和实用性。

FineVision: Open Data Is All You Need

FineVision: 你只需要开放数据

Luis Wiedmann, Orr Zohar, Amir Mahla, Xiaohan Wang, Rui Li, Thibaud Frere, Leandro von Werra, Aritra Roy Gosthipaty, Andrés Marafioti

机构 * Hugging Face ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出FineVision，一个包含2400万样本的高质量数据集，通过半自动化流程整合了200多个来源，通过严格的数据清洗和人工审核确保数据质量，训练基于该数据集的模型在广泛评估中表现更优，推动数据驱动的视觉语言模型研究。

Detecting Trojaned DNNs via Spectral Regression Analysis

通过谱回归分析检测被植入的深度神经网络

Samuele Pasini, Jinhan Kim, Paolo Tonella

机构 * Università della Svizzera Italiana（瑞士意大利大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出MIST方法，通过分析模型在微调过程中的内部表示变化来检测植入的后门，利用预激活谱特征来识别与参考不一致的更新，从而在不依赖 poisoned 数据或触发器的情况下实现高准确率的后门检测。

Do LLMs Triage Like Clinicians? A Dynamic Study of Outpatient Referral

大语言模型像医生一样分诊吗？对外科会诊的动态研究

Xiaoxiao Liu, Qingying Xiao, Bingquan Zhang, Junying Chen, Xiangyi Feng, Ziniu Li, Xiang Wan, Jian Chang, Guangjun Yu, Yan Hu, Benyou Wang

机构 * Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Bournemouth University（伯恩茅斯大学） ； National Health Data Institute, Shenzhen（深圳国家健康数据研究院） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文研究了大语言模型在动态分诊过程中的表现，发现其在动态场景中通过有效提问减少不确定性，优于传统分类器，但静态场景下优势有限。

PrivacyAkinator: Articulating Key Privacy Design Decisions by Answering LLM-Generated Multiple-choice Questions

PrivacyAkinator: 通过回答LLM生成的多项选择题来阐明关键隐私设计决策

Qiyu Li, Yuen Sum Wong, Yuen Kei Wong, Longxuan Yu, Haojian Jin

机构 * University of California San Diego（加州大学圣迭戈分校） ； University of California Riverside（加州大学河滨分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出PrivacyAkinator工具，通过回答LLM生成的多项选择题帮助开发者阐明关键隐私设计决策，相比PRAM方法，用户研究显示其在更短时间内识别出更多关键决策。

Comments Accepted to ACM CHI 2026

Multimodal Optimal Transport for Training-free Temporal Segmentation in Surgical Robotics

多模态最优传输用于手术机器人中的无训练时序分割

Omar Mohamed, Edoardo Fazzari, Ayah Al-Naji, Hamdan Alhadhrami, Khalfan Hableel, Saif Alkindi, Ivan Laptev, Cesare Stefanini

机构 * Dept. of Robotics, Mohamed bin Zayed University of AI（机器人系，Mohamed bin Zayed人工智能大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种无需标注的手术时序分割框架TASOT，通过结合时间对齐的文本描述和视觉信息，在统一的不平衡Gromov-Wasserstein最优传输目标下融合视觉和语义线索，实现了在多个公开手术数据集上的显著提升。

End2Reg: Learning Task-Specific Segmentation for Markerless Registration in Spine Surgery

End2Reg: 为无标记定位学习任务特定分割在脊柱手术中

Lorenzo Pettinari, Sidaty El Hadramy, Michael Wehrli, Philippe C. Cattin, Daniel Studer, Carol C. Hasler, Maria Licci

机构 * Department of Biomedical Engineering, University of Basel, Allschwil, Switzerland（巴塞尔大学生物医学工程系，瑞士Allschwil） ； Department of Orthopedics, University Children’s Hospital, Basel, Switzerland（巴塞尔大学儿童医院骨科部，瑞士Basel） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出End2Reg，一种端到端深度学习框架，通过联合优化分割和定位，无需分割标签和手动步骤，从而提高脊柱手术中无标记导航的精度。

Comments Early Accepted MICCAI 2026. Code and interactive visualizations: https://lorenzopettinari.github.io/end-2-reg/

Privacy-by-Design Adaptive Group Assignment for Digital Lifestyle Coaching at Scale

为大规模数字生活方式指导设计的隐私优先自适应小组分配

Nariman Mani, Salma Attaranasl

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种以利益相关者为中心的架构和自适应同伴组分配方法，用于在保护隐私的同时进行个性化的生活方式指导。该方法通过将用户分为四个受限制的视角，分别实施不同的访问控制和风险配置，并利用基于保险箱的受隐私约束的上下文带异步算法来分配用户到合适的同伴组，同时保持教练容量和稳定性限制。

A Multi-Layer Testing Framework for Automated Data Quality Assurance in Cloud-Native ELT Pipelines

面向云原生ELT流水线的多层测试框架：自动化数据质量保障

Ismail Gargouri, Hassan Reza

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一种多层测试框架，结合 orchestration 层验证、dbt 声明性测试、LLM 生成的语义测试以及 DuckDB 与 Snowflake 之间的跨存储一致性检查，通过 Apache Airflow 协调，显著提升了数据质量验证的覆盖率和效率。

Comments 11 pages, 5 figures, 3 tables

Supervised Latent Restructuring for Small-Data Quantum Learning in Plant Phenomics

监督潜在重构在植物表型小数据量子学习中的应用

Alakananda Mitra, David H. Fleisher, Vangimalla Reddy, Chittaranjan Ray

机构 * Nebraska Water Center, IANR University of Nebraska–Lincoln（内布拉斯加水中心，IA NR 内布拉斯加大学林肯分校） ； Adaptive Cropping Systems Laboratory USDA-ARS（适应性种植系统实验室 USDA-ARS） ； Nebraska Water Center, DWFI University of Nebraska–Lincoln（内布拉斯加水中心，DWFI 内布拉斯加大学林肯分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文研究了在小数据条件下，通过监督潜在重构提升植物表型数据中高维特征压缩的几何分离性，提出混合工作流程结合PCA和LDA进行潜在空间重构，并利用GPU加速的量子核对齐方法，发现潜在几何结构在小数据量子学习中是关键设计变量。

Comments 11 pages, 4 Tables, 3 Figures

Generation of Heterogeneous PET Images from Uniform Organ Activity Maps Using a Pretrained Domain-Adapted Diffusion Model

基于预训练域适应扩散模型生成异质性PET图像

Suya Li, Kaushik Dutta, Debojyoti Pal, Jingqin Luo, Kooresh I. Shoghi

机构 * Mallinckrodt Institute of Radiology, Washington University School of Medicine, St. Louis, USA（华盛顿大学医学院马林克罗德特放射医学研究所，圣路易斯，美国） ； Imaging Science Program, McKelvey School of Engineering, Washington University in St Louis, St. Louis, USA（华盛顿大学圣路易斯分校麦克雷高中工程学院成像科学计划，圣路易斯，美国） ； Department of Surgery, Washington University School of Medicine, St. Louis, USA（华盛顿大学医学院外科部，圣路易斯，美国） ； Department of Biomedical Engineering, Washington University in St Louis, St. Louis, USA（华盛顿大学圣路易斯分校生物医学工程部，圣路易斯，美国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种预训练域适应扩散模型，用于从均匀器官活动图生成临床相关的异质性PET图像，通过两阶段训练策略提高合成图像的定量精度和肿瘤分割性能。

Comments 18 pages, 7 figures

Towards Integrated Rock Support Visualisation in 3D Point Cloud of Underground Mines

向地下矿山3D点云中的集成岩支可视化迈进

Dibyayan Patra, Simit Raval, Pasindu Ranasinghe, Bikram Banerjee, Ismet Canbulat

机构 * School of Minerals and Energy Resources Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学矿物与能源资源工程学院） ； School of Surveying and Built Environment, University of Southern Queensland（南方昆士兰大学测绘与环境工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种自动化框架，用于利用地下矿山开掘的3D点云进行集成岩支可视化，通过结构映射、岩钉识别、断层面拟合和岩钉方向估计的统一工作流，实现了对断层面和岩钉向量的集成3D可视化，以评估其空间交集和几何关系，同时通过互补的立体分析评估整体锚固几何有效性。

Robustness Analysis of USmorph: II. Optimizing Feature Extraction, Dimensionality Reduction, and Clustering for Unsupervised Galaxy Morphology Classification

USmorph鲁棒性分析：II. 优化特征提取、降维和聚类以实现无监督星系形态分类

Guanwen Fang, Xiaolei Yin, Yirui Zheng, Zesen Lin, Shiwei Zhu, Jie Song, Chichun Zhou, Xu Kong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了USmorph框架中无监督机器学习模块的鲁棒性，通过优化特征提取、降维和聚类方法，提升了星系形态分类的准确性和稳定性，验证了该方法在大规模天文调查中的可靠性。

Comments 16 pages, 9 figures, 2 tables; accepted for publication in The Astrophysical Journal

SEABAD: A Tropical Bird Activity Detection Dataset for Passive Acoustic Monitoring

SEABAD：一种用于被动声学监测的热带鸟类活动检测数据集

Muhammad Mun'im Ahmad Zabidi, Mohd Yamani Idna Idris, Norisma Idris

机构 * Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaya（马来亚大学计算机科学与信息技术学院） ； Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia（马来西亚科技大学电气工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SEABAD数据集，用于解决热带地区鸟类活动检测中物种丰富和声学复杂性带来的挑战，通过平衡的鸟类存在和不存在样本以及标准化音频格式，支持高效的声学监测和低功耗推理。

Comments 14 pages, 4 figures

Deep Reinforcement Learning Discovers a Novel Control Algorithm for Mitigating Flow-Induced Vibrations in Underactuated Tandem Cylinders

深度强化学习发现一种新型控制算法以抑制串联圆柱体中流致振动

Hussam Sababha, Mohammed Daqaq

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了使用深度强化学习主动实时抑制同时振动的串联圆柱体中流致振动的方法，通过旋转驱动实现全驱动和欠驱动配置。研究发现，在全驱动情况下，深度强化学习代理发现了一种高频相位锁定的 bang-bang 控制策略，可将振动抑制超过95%。在欠驱动配置中，通过不对称奖励加权，代理发现了一种低频锁定策略，能分别将上游和下游圆柱体的振动抑制至70%和90%。

Evaluating Blended Refrigerants for Thermochemical Energy Storage and Circular Refrigerant Recovery using Activated Carbons

评估混合制冷剂用于热化学能量存储和循环制冷剂回收的性能 using 活性炭

H. Lucassen, A. Luna-Triguero, J. M. Vicent-Luna

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过多尺度计算方法结合分子模拟、热力学建模和突破模拟，评估了纯制冷剂及其商业混合物在六种活性炭上的吸附行为，揭示了混合制冷剂在能量存储密度和制冷剂回收中的优势。

MiXR: Harvesting and Recomposing Geometry from Real-World Objects for In-Situ 3D Design

MiXR: 从现实物体中采集和重组几何结构用于现场3D设计

Faraz Faruqi, Demircan Tas, Arthur Caetano, Niccolò Meniconi, Oğuz Arslan, Misha Sra, Ruofei Du, Stefanie Mueller, Mustafa Doga Dogan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出MiXR系统，通过从环境中采集几何结构并进行重组，实现现场3D设计，结合生成式AI合成连贯模型，使用户能明确定义空间结构并利用生成模型进行几何优化，实验表明其在设计精度和用户控制感方面优于传统方法。

Comments 12 pages, 12 figures