AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
代理分块与贝叶斯去分块：人工智能生成的模糊认知图的模型：特克西德斯陷阱模型
机构 * University of Southern California（美国南加州大学） ； Florida International University（佛罗里达国际大学）
专题命中 其他Agent ：agentic(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出了一种基于代理分块和贝叶斯去分块的方法，用于生成和更新人工智能生成的模糊认知图，通过在文本中生成重叠的文本分块，并利用稀疏因果分块矩阵进行混合，从而构建出代表性的循环模糊认知图知识图谱，以预测特克西德斯陷阱模型中的冲突结果。
Comments 15 pages, 6 figures
仅在必要时精确回答：用于代理系统的校准断言特异性控制
专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文研究了代理系统因过于精确而失败的问题，提出了一种称为组合选择性特异性（CSS）的方法，通过分解回答为断言、提出更粗略的退化方案，并在最合适的校准级别发出每个断言，从而提高风险-效用权衡。
Comments Accepted at the ICML 2026 Workshop on Statistical Frameworks for Uncertainty in Agentic Systems
GoodServe: 向异构资源上实现高吞吐量的代理LLM推理服务
专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)
AI总结 本文提出GoodServe系统，通过预测和修正的方法优化异构资源上的代理LLM推理服务，提高吞吐量。
Comments 14 pages, 11 figures
保障自主性：如何用运筹学赋能和协调生成式AI系统
机构 * Carey Business School, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学卡里商学院） ； Data Science and AI Institute, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学数据科学与人工智能研究院） ； Institute for Data, Systems and Society, Operations Research Center, Department of Civil and Environmental Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院数据、系统与社会研究所，运筹学中心，土木与环境工程系） ； Purdue University（普渡大学） ； H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院H.米尔顿·斯图尔特工业与系统工程学院）
专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文探讨生成式AI在向自主决策系统转变过程中，如何通过运筹学方法提升系统的可行性、鲁棒性和风险控制能力。
Comments Authors are listed alphabetically; Production and Operations Management (POM), 2026
评估大语言模型中的AI对齐：通过75个模型的人类基准测试分析价值优先级
机构 * School of Social Sciences, Nanyang Technological University（南洋理工大学社会科学学院） ； Interdisciplinary Graduate Programme, Nanyang Technological University（南洋理工大学跨学科研究生项目） ； Faculty of Arts and Social Sciences, National University of Singapore（新加坡国立大学人文与社会科学学院） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（新加坡管理学院计算与信息学院） ； School of Social Sciences, Singapore Management University（新加坡管理学院社会科学学院）
专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文通过分析75个大语言模型的输出，评估其价值优先级与人类判断的一致性，发现模型在价值优先级上存在差异，且模型大小、新旧和能力层级与价值一致性无直接关联。
研究人员是否被人工智能取代？
机构 * Knowledge Media Institute, The Open University Milton Keynes UK ； Ulm University Ulm Germany ； TH Mittelhessen – University of Applied Sciences Gießen Germany ； TIB – Leibniz Information Centre for Science ； Technology \& Leibniz University of Hannover Hannover Germany ； Knowledge Media Institute, The Open University ； Ulm University ； TH Mittelhessen – University of Applied Sciences ； Technology \& Leibniz University of Hannover
专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究探讨人工智能在科研中的影响，指出AI工具的普及导致研究人员角色转变，从创造者转向 curator，引发人类对科学理解的担忧。
CMAG：基于概念的市场人像生成检索
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Roblox Corporation（Roblox公司）
专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)
AI总结 本文提出CMAG框架，通过概念引导的检索和验证组合方法，解决市场人像生成中因文本模糊、元数据噪声和部件不一致导致的检索问题，提升生成人像的拓扑一致性和组合正确性。
Comments Accepted to CVPR 2026 Workshop (GRAIL-V)
非碰撞生物识别身份用于数字实体：几何、容量与百万级虚拟身份提供
机构 * Department of Computer Science, Drexel University（德雷塞尔大学计算机科学系） ； Department of Computer Science and Engineering, Michigan State University（密歇根州立大学计算机科学与工程系） ； Department of Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学系）
专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)
AI总结 本研究提出Biometric Identity Provisioning（BIP）框架，解决在真实人类身份库中提供非碰撞虚拟身份的问题，通过几何方法在真实面部流形中分配未被占用的间隙，生成高保真面部图像，并展示1000万非碰撞虚拟身份嵌入。
Comments 25 pages, 11 figures
探索面向面对面小组对话的前瞻性信息支持的需求与设计机会
专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)
AI总结 本文通过参与式设计和质性研究，探讨了如何在面对面小组对话中设计前瞻性信息支持，以提升群体互动效果，并为未来设计增强现实的前瞻性AI代理奠定基础。
Comments 7 pages, 2 figures, Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
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