Durable Enhancement of $\mathbf{MoS_2}$ Single-Layer Photoluminescence by Ultraviolet Laser Treatment Under Ambient Conditions
通过环境条件下的紫外激光处理实现MoS₂单层光致发光的持久增强
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本研究通过紫外激光处理实现了MoS₂单层材料光致发光强度的显著增强，展示了其在纳米光电子器件中的应用潜力。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. Agent评测 77 篇
Multi-LLM Systems Exhibit Robust Semantic Collapse
多语言模型系统表现出稳健的语义崩溃
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究探讨了多语言模型系统在闭环设置中维持开放知识生产的基本限制，发现系统在语义表示上出现系统性收敛，尽管表面上有词汇变化。
Comments 64 pages, 8 figures, 7 tables; includes Supplementary Information
Resilience Analysis in Off-Grid LoRa Mesh Networks: Evaluation of Meshtastic Profiles in Long-Range Propagation Scenarios
Off-Grid LoRa Mesh网络的韧性分析：在长距离传播场景中Meshtastic配置的评估
专题命中 Agent评测 ：planning(abstract)
AI总结 本文研究了在智能城市应急场景中离网LoRa Mesh网络的韧性，通过控制引导链方法确定了Meshtastic固件的设计和规划准则，揭示了Spreading Factor对网络性能的影响，并提出了三种操作模式以指导智能城市部署。
Comments 18 pages, 5 tables, 4 figures. To appear in the proceedings of CATAI 2026. Workshop website: https://www.catai.fr/catai2026.html
2. 其他Agent 9 篇
Agentic Chunking and Bayesian De-chunking of AI Generated Fuzzy Cognitive Maps: A Model of the Thucydides Trap
代理分块与贝叶斯去分块：人工智能生成的模糊认知图的模型：特克西德斯陷阱模型
机构 * University of Southern California（美国南加州大学） ； Florida International University（佛罗里达国际大学）
专题命中 其他Agent ：agentic(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出了一种基于代理分块和贝叶斯去分块的方法，用于生成和更新人工智能生成的模糊认知图，通过在文本中生成重叠的文本分块，并利用稀疏因果分块矩阵进行混合，从而构建出代表性的循环模糊认知图知识图谱，以预测特克西德斯陷阱模型中的冲突结果。
Comments 15 pages, 6 figures
Answer Only as Precisely as Justified: Calibrated Claim-Level Specificity Control for Agentic Systems
仅在必要时精确回答：用于代理系统的校准断言特异性控制
专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文研究了代理系统因过于精确而失败的问题，提出了一种称为组合选择性特异性（CSS）的方法，通过分解回答为断言、提出更粗略的退化方案，并在最合适的校准级别发出每个断言，从而提高风险-效用权衡。
Comments Accepted at the ICML 2026 Workshop on Statistical Frameworks for Uncertainty in Agentic Systems
GoodServe: Towards High-Goodput Serving of Agentic LLM Inferences over Heterogeneous Resources
GoodServe: 向异构资源上实现高吞吐量的代理LLM推理服务
专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)
AI总结 本文提出GoodServe系统，通过预测和修正的方法优化异构资源上的代理LLM推理服务，提高吞吐量。
Comments 14 pages, 11 figures
Assured autonomy: How operations research powers and orchestrates generative AI systems
保障自主性：如何用运筹学赋能和协调生成式AI系统
机构 * Carey Business School, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学卡里商学院） ； Data Science and AI Institute, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学数据科学与人工智能研究院） ； Institute for Data, Systems and Society, Operations Research Center, Department of Civil and Environmental Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院数据、系统与社会研究所，运筹学中心，土木与环境工程系） ； Purdue University（普渡大学） ； H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院H.米尔顿·斯图尔特工业与系统工程学院）
专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文探讨生成式AI在向自主决策系统转变过程中，如何通过运筹学方法提升系统的可行性、鲁棒性和风险控制能力。
Comments Authors are listed alphabetically; Production and Operations Management (POM), 2026
Evaluating AI Alignment in LLMs: Output Analysis of Value Priorities Across 75 Models with Human Benchmarking
评估大语言模型中的AI对齐：通过75个模型的人类基准测试分析价值优先级
机构 * School of Social Sciences, Nanyang Technological University（南洋理工大学社会科学学院） ； Interdisciplinary Graduate Programme, Nanyang Technological University（南洋理工大学跨学科研究生项目） ； Faculty of Arts and Social Sciences, National University of Singapore（新加坡国立大学人文与社会科学学院） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（新加坡管理学院计算与信息学院） ； School of Social Sciences, Singapore Management University（新加坡管理学院社会科学学院）
专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文通过分析75个大语言模型的输出，评估其价值优先级与人类判断的一致性，发现模型在价值优先级上存在差异，且模型大小、新旧和能力层级与价值一致性无直接关联。
Are Researchers Being Replaced by Artificial Intelligence?
研究人员是否被人工智能取代？
机构 * Knowledge Media Institute, The Open University Milton Keynes UK ； Ulm University Ulm Germany ； TH Mittelhessen – University of Applied Sciences Gießen Germany ； TIB – Leibniz Information Centre for Science ； Technology \& Leibniz University of Hannover Hannover Germany ； Knowledge Media Institute, The Open University ； Ulm University ； TH Mittelhessen – University of Applied Sciences ； Technology \& Leibniz University of Hannover
专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究探讨人工智能在科研中的影响，指出AI工具的普及导致研究人员角色转变，从创造者转向 curator，引发人类对科学理解的担忧。
CMAG: Concept-Scaffolded Retrieval for Marketplace Avatar Generation
CMAG：基于概念的市场人像生成检索
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Roblox Corporation（Roblox公司）
专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)
AI总结 本文提出CMAG框架，通过概念引导的检索和验证组合方法，解决市场人像生成中因文本模糊、元数据噪声和部件不一致导致的检索问题，提升生成人像的拓扑一致性和组合正确性。
Comments Accepted to CVPR 2026 Workshop (GRAIL-V)
Non-Colliding Biometric Identities for Digital Entities: Geometry, Capacity, and Million-Scale Virtual Identity Provisioning
非碰撞生物识别身份用于数字实体：几何、容量与百万级虚拟身份提供
机构 * Department of Computer Science, Drexel University（德雷塞尔大学计算机科学系） ； Department of Computer Science and Engineering, Michigan State University（密歇根州立大学计算机科学与工程系） ； Department of Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学系）
专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)
AI总结 本研究提出Biometric Identity Provisioning（BIP）框架，解决在真实人类身份库中提供非碰撞虚拟身份的问题，通过几何方法在真实面部流形中分配未被占用的间隙，生成高保真面部图像，并展示1000万非碰撞虚拟身份嵌入。
Comments 25 pages, 11 figures
Exploring Needs and Design Opportunities for Proactive Information Support in In-Person Small-Group Conversations
探索面向面对面小组对话的前瞻性信息支持的需求与设计机会
专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)
AI总结 本文通过参与式设计和质性研究，探讨了如何在面对面小组对话中设计前瞻性信息支持，以提升群体互动效果，并为未来设计增强现实的前瞻性AI代理奠定基础。
Comments 7 pages, 2 figures, Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
