AI Agent

CAX-Agent: A Lightweight Agent Harness for Reliable APDL Automation

CAX-Agent：一种轻量级代理工具用于可靠的APDL自动化

Chenying Lin, Yichen Hai, Yi He, Ran Wang, Haiyan Qiang, Liang Yu

机构 * Shanghai Ultradimension Technology Co., Ltd.（上海超维科技有限公司） ； College of Logistics Engineering, Shanghai Maritime University（上海海洋大学物流学院） ； School of Civil Aviation, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学航空学院） ； State Key Laboratory of Airliner Integration Technology（航空器集成技术国家重点实验室） ； National Key Laboratory of Strength（强度与结构完整性国家实验室） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出CAX-Agent，一种轻量级代理工具，用于可靠APDL自动化。通过引入领域特定的 orchestration 中间件，管理工具生命周期、工作流状态和恢复升级。评估了三种恢复策略，模型_only表现最佳。

Comments 8 pages, 6 figures, IEEE conference format

FinReporting: An Agentic Workflow for Localized Reporting of Cross-Jurisdiction Financial Disclosures

FinReporting: 一种用于跨司法管辖区财务披露本地化报告的代理工作流

Fan Zhang, Mingzi Song, Rania Elbadry, Yankai Chen, Shaobo Wang, Yixi Zhou, Xunwen Zheng, Yueru He, Yuyang Dai, Georgi Georgiev, Ayesha Gull, Muhammad Usman Safder, Fan Wu, Liyuan Meng, Fengxian Ji, Junning Zhao, Xueqing Peng, Jimin Huang, Yu Chen, Xue, Liu, Preslav Nakov, Zhuohan Xie

机构 * MBZUAI ； The University of Tokyo（东京大学） ； Meiji Gakuin University（明治大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Kyoto University（京都大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出FinReporting，一种代理工作流，用于跨司法管辖区的财务披露本地化报告。该系统构建了涵盖损益表、资产负债表和现金流量表的统一本体，将报告分解为可审计的阶段，并通过约束验证器提升一致性和可靠性。

Comments Accepted at ACL 2026 Demo Track. 9 pages, including figures and tables

LASER: Language Model Regression for Semi-Structured Workflow Resource and Runtime Estimation

LASER：用于半结构化工作流资源和运行时间估计的语言模型回归

Yuxuan Yin, Shengke Zhou, Yunjie Zhang, Ajay Mohindra, Boxun Xu, Peng Li

机构 * University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出LASER框架，通过微调LLM实现多目标资源和运行时间回归，采用科学计数法和约束解码提升预测精度与效率，验证表明其在大规模芯片设计任务和GHARuntime基准上优于人类专家和现有表格型ML方法。

Comments 20 pages, 7 figures

A practical Laser-Heated Diamond Anvil Cell synthesis technique and recovery workflow for metastable MnSb2 and YbZn2 phases

一种实用的激光加热钻石压砧合成技术及恢复流程用于 metastable MnSb2 和 YbZn2 相

S. Huyan, R. F. S. Penacchio, D. Zhang, Z. Li, S. L. Morelhão, Raquel Ribeiro, P. C. Canfield, S. L. Bud'ko

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种集成的LHDAC合成方法，实现了MnSb2和YbZn2高压相在中等压力下的合成，并通过同步辐射X射线衍射和实验室精修验证了目标相的形成。

Comments 22 pages, 8 figures and 27 references

How to Train Your Advisor: Steering Black-Box LLMs with Advisor Models

如何训练你的导师：通过导师模型引导黑盒大语言模型

Parth Asawa, Alan Zhu, Abigail O'Neill, Matei Zaharia, Alexandros G. Dimakis, Joseph E. Gonzalez

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Bespoke Labs（Bespoke实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出Advisor Models，通过训练小型开放权重模型生成动态个性化建议，提升黑盒前沿模型性能，实验显示在多个任务中效果显著，且具有良好的迁移性和鲁棒性。

Comments International Conference on Machine Learning (ICML) 2026

On the Fragility of Data Attribution When Learning Is Distributed

在分布式学习中数据归因的脆弱性

Xian Gao, Bo Hui, Min-Te Sun, Wei-Shinn Ku

机构 * Department of Computer Science and Software Engineering, Auburn University, Auburn, Alabama, USA（计算机科学与软件工程系，阿伯茨温泉大学，阿伯茨温泉，阿拉巴马州，美国） ； Department of Computer Science, University of Tulsa, Tulsa, Oklahoma, USA（计算机科学系，塔尔萨大学，塔尔萨，俄克拉荷马州，美国） ； Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Taoyuan, Taiwan（计算机科学与信息工程系，国立中央大学，桃园，台湾） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究揭示了分布式学习中数据归因的脆弱性，通过归因优先攻击展示归因值可能被人为放大，同时提出归因鲁棒和激励相容的评分机制。

Context-aware Entity-Relation Extraction for Threat Intelligence Knowledge Graphs

面向威胁情报知识图谱的上下文感知实体-关系抽取

Inoussa Mouiche, sherif Saad

机构 * School of Computer Science, University of Windsor（温莎大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出CTiKG框架，通过结合SecureBERT和领域本体，提升威胁情报报告中实体关系抽取的准确性和鲁棒性，实验表明在NER和RE任务上优于现有方法。

Comments 16 pages

ADAPT: A Self-Calibrating Proactive Autoscaler for Container Orchestration

ADAPT：一种自校准的前瞻性容器编排自动扩展器

Himanshu Singh Baghel

机构 * Department of Computer Engineering（计算机工程系） ； [J.C. Bose University of Science and Technology]（J.C. Bose科学技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 ADAPT通过在线EWMA估计器动态调整冷启动时间，结合MPC优化副本数量，实现低于5%的SLA违规率，优于传统HPA和MPC+Prophet方案。

Comments 9 pages, 5 figures, 3 tables. Includes reproducible simulation framework for proactive Kubernetes autoscaling with adaptive cold-start estimation and MPC-based scaling. Source code and experiment configurations available at: https://github.com/Himanshu21035/autoscaling_research

Region-Grounded Report Generation for 3D Medical Imaging: A Fine-Grained Dataset and Graph-Enhanced Framework

基于3D医学影像的区域 grounded 报告生成：一个细粒度数据集和图增强框架

Cong Huy Nguyen, Son Dinh Nguyen, Guanlin Li, Tuan Dung Nguyen, Aditya Narayan Sankaran, Mai Huy Thong, Thanh Trung Nguyen, Mai Hong Son, Reza Farahbakhsh, Phi Le Nguyen, Noel Crespi

机构 * AI4LIFE, Hanoi University of Science and Technology, Vietnam（AI4LIFE，河内科学技术大学，越南） ； SAMOVAR, Télécom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, France（SAMOVAR，Telecom SudParis，巴黎理工学院，法国） ； Military Central Hospital, Vietnam（108军区中央医院，越南） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出VietPET-RoI数据集和HiRRA框架，通过图增强模块捕捉RoI属性依赖，提升3D PET/CT报告生成的临床可靠性，实验表明其在BLEU、ROUGE-L和临床指标上均优于现有方法。

Comments 16 pages; Accepted to appear in ACL 2026

From Model Design to Organizational Design: Complexity Redistribution and Trade-Offs in Generative AI

从模型设计到组织设计：生成AI中的复杂性再分配与权衡

Sharique Hasan, Alexander Oettl, Sampsa Samila

机构 * Duke University（杜克大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； IESE Business School（IESE商学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出GAS框架，分析大语言模型如何重塑组织与竞争策略，揭示生成AI中通用性、准确性与简洁性之间的权衡及复杂性再分配对管理挑战的影响。

Social and Ethical Risks Posed by General-Purpose LLMs for Settling Newcomers in Canada

通用大型语言模型对加拿大新移民融入社会的潜在风险

Isar Nejadgholi, Maryam Molamohammadi, Samir Bakhtawar

机构 * National Research Council Canada（加拿大国家研究委员会） ； Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute（魁北克人工智能研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨通用大语言模型在移民安置领域可能带来的风险，强调需开发定制化AI工具以确保人类监督与责任。

Comments 26 pages, 8 figures

Automatic Construction of a Legal Citation Graph from 100 Million Ukrainian Court Decisions: Large-Scale Extraction, Topological Analysis, and Ontology-Driven Clustering

从1亿份乌克兰法院判决中自动构建法律引文图：大规模提取、拓扑分析和本体驱动聚类

Volodymyr Ovcharov

机构 * LEX AI LLC, Kyiv, Ukraine（LEX AI LLC，基耶夫，乌克兰） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究通过大规模提取和拓扑分析，构建了首个大规模法律引文图，揭示了司法引文结构编码法律领域边界并预测立法重要性。

Comments 15 pages, 7 figures, 2 tables, 21 references

NIMO Controller: a self-driving laboratory orchestrator based on the Model Context Protocol

NIMO控制器：基于模型上下文协议的自动驾驶实验室协调器

Naruki Yoshikawa, Ryo Tamura

机构 * National Institute for Materials Science（国家材料科学研究所） ； Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo（东京大学前沿科学研究生院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于模型上下文协议的自动驾驶实验室架构，介绍NIMO控制器，通过MCP服务器暴露所有功能，提供可视化编程界面，支持人类和AI代理统一接口。

Comments 9 pages, 4 figures

Genome-Factory: A Library for Tuning, Deploying, and Interpreting Genomic Foundation Models

Genome-Factory：用于调优、部署和解释基因组基础模型的库

Weimin Wu, Xuefeng Song, Yibo Wen, Qinjie Lin, Zhihan Zhou, Jerry Yao-Chieh Hu, Zhong Wang, Han Liu

机构 * Center for Foundation Models ； Generative AI \& Department of Computer Science, Northwestern University, USA ； School of Natural Sciences, University of California at Merced, USA ； Department of Energy Joint Genome Institute, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA ； Systems Biology Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA ； Department of Statistics ； Data Science, Northwestern University, USA 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Genome-Factory 提供了一种统一的流程简化方法，涵盖基因组模型开发的全流程，包括数据收集、模型调优、推理、基准测试和可解释性，适用于多种模型和调优方法。

LeanBET: Formally-verified surface area calculations in Lean

LeanBET：在Lean中形式验证的表面积计算

Ejike D. Ugwuanyi, Colin T. Jones, John Velkey, Tyler R. Josephson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文在Lean4中实现并验证了BET方法的完整流程，包括窗口枚举、单调性检查、膝点选择和线性回归，证明了算法的正确性并验证了与BETSI参考方法的一致性。

In-situ correlative SEM/KPFM for semiconductor devices and 2D heterostructures

原位相关性SEM/KPFM用于半导体器件和二维异质结构

Prabhu Prasad Swain, Nahid Hosseini, Eveline. S Mayner, Aleksandra Radenovic, Marcos Penedo, Georg E. Fantner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种原位单次异步霍夫曼-凯尔文探针力显微镜技术，用于半导体器件和二维异质结构的表征，克服了传统压阻悬臂的电容交叉干扰问题，实现了高精度表面形貌和接触电势差的联合成像。

End-to-end plaque counting and virus titration from laboratory plate images with deep learning

基于深度学习的实验室平板图像端到端斑块计数与病毒滴度测定

Eugenia Moris, Alicia Costábile, Sebastián Rey, Irene Ferreiro, Joaquín Hurtado, Lizandra Lissette Luciano, Matías Villagrán, Aisha Espino Vázquez, Jomari Ramos, Isadora Monteiro, María Victoria de Santiago, Pilar Moreno, Gonzalo Moratorio, José Ignacio Orlando

机构 * Arionkoder LLC ； Laboratory of Experimental Virus Evolution, Pasteur Institute of Montevideo（实验病毒进化实验室，蒙特维多巴斯德研究所） ； Laboratory of Molecular Virology, Faculty of Sciences, University of the Republic（分子病毒学实验室，科学学院，乌拉圭共和国大学） ； Center for Innovation in Epidemiological Surveillance, Pasteur Institute of Montevideo（流行病学监测创新中心，蒙特维多巴斯德研究所） ； Biochemistry Section, Faculty of Sciences, University of the Republic（生物化学部门，科学学院，乌拉圭共和国大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种端到端的深度学习方法，通过分割模型对实验室平板图像中的斑块进行自动计数和滴度测定，提高了病毒感染性检测的效率和准确性。

Estimated Dynamic Equilibrium Model: Supply and Demand as a Sample Path of a Stochastic Process

估计动态均衡模型：供给与需求作为随机过程的样本路径

Mikhail L. Arbuzov, Sisong Bei, Alexey Shvets

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出EDEM模型，将供需视为由异质噪声估值驱动的随机过程，揭示了持续失衡的生成机制，并通过实验发现六个不同的市场状态。