AI Agent

Pythia: Exploiting Workflow Predictability for Efficient Agent-Native LLM Serving

Pythia：利用工作流可预测性实现高效的智能体原生LLM服务

Shan Yu, Junyi Shu, Yuanjiang Ni, Kun Qian, Xue Li, Yang Wang, Jinyuan Zhang, Ziyi Xu, Shuo Yang, Lingjun Zhu, Ennan Zhai, Qingda Lu, Jiarong Xing, Youyou Lu, Xin Jin, Xuanzhe Liu, Harry Xu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出Pythia系统，通过在服务层简单接口捕获工作流语义，解决智能体服务中的缓存命中率低、资源竞争和队列延迟问题，提升吞吐量和任务完成时间。

Lang2MLIP: End-to-End Language-to-Machine Learning Interatomic Potential Development with Autonomous Agentic Workflows

Lang2MLIP: 从语言到机器学习互原子势开发的端到端方法 with 自主代理工作流

Wenwen Li, Yuki Orimo, Nontawat Charoenphakdee

机构 * Preferred Networks, Inc.（Preferred Networks公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(title)；agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出Lang2MLIP，一种基于大语言模型的多代理框架，通过自然语言输入实现端到端的机器学习互原子势开发，通过自主代理工作流提升非专家用户开发能力。

Comments 31 pages, 12 figures

Rongzai agent: A Large Language Model-Based Autonomous Assistant for Rietveld Refinement of Neutron Diffraction Data

荣宰代理：一种基于大语言模型的自主助手，用于中子衍射数据的Rietveld精修

Qingmeng Li, Hao Wang, Dongbo Xiong, Jiajun Zhong, Wenhai Ji, Hao Hu, Yiyu Zhang, Bolun Zhang, Hong Wang, Yongfeng Zhu, Rong Du, Zhengde Zhang, Fazhi Qi, Junrong Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的荣宰代理，实现中子衍射数据Rietveld精修的自动化，通过知识驱动决策，提升精修效率与准确性，已在中国散裂中子源部署。

GraphBit: A Graph-based Agentic Framework for Non-Linear Agent Orchestration

GraphBit：一种基于图的代理框架用于非线性代理编排

Yeahia Sarker, Md Rahmat Ullah, Musa Molla, Shafiq Joty

机构 * MTSU ； InfinitiBit GmbH ； Salesforce Research 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 GraphBit通过显式定义DAG流程提高代理编排的可重复性和可审计性，在多个基准任务中表现优于现有框架，实现高准确率、低延迟和高吞吐量。

Comments 12 pages, 5 figures, 4 tables. Submitted to arXiv, under review

MediaClaw: Multimodal Intelligent-Agent Platform Technical Report

MediaClaw：多模态智能体平台技术报告

Shaoan Zhao, Huanlin Gao, Qiang Hui, Ting Lu, Xueqiang Guo, Yantao Li, Xinpei Su, Fuyuan Shi, Chao Tan, Fang Zhao, Kai Wang, Shiguo Lian

机构 * China Unicom AI (Yuanjing) Team（中国unicom AI (元京)团队） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MediaClaw基于OpenClaw生态系统构建多模态智能体平台，通过统一抽象、插件扩展和工作流编排三层架构解决AIGC应用中的碎片化能力、异构接口、生产流程断层和高质量流程复用不足问题。

SkillFlow: Flow-Driven Recursive Skill Evolution for Agentic Orchestration

SkillFlow: 以流程驱动的递归技能进化用于代理编排

Mingda Zhang, Tiesunlong Shen, Haoran Luo, Wenjin Liu, Zikai Xiao, Erik Cambria, Xiaoying Tang

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SkillFlow通过流程驱动的递归技能进化解决代理编排中的策略崩溃、梯度方差高和无指导技能进化问题，实现高效任务编排。

Comments 49 pages, 5 figures, 6 tables

The Death Spiral of Open Source Projects: A Post-Mortem Analysis of Pull Request Workflow Dynamics

开源项目的死亡螺旋：对拉取请求工作流动态的回顾分析

Mohit Kaushik, Kuljit Kaur Chahal

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过分析1736个非活跃GitHub仓库和130万个人驱动的拉取请求，揭示了拉取请求工作流中摩擦、审查周期延长和负面惩罚等微观动态对开源项目生存的影响，发现项目寿命由内在价值和生态系统动态决定。

SR-Platform: An Agentic Pipeline for Natural Language-Driven Robot Simulation Environment Synthesis

SR-Platform：一种基于自然语言的机器人仿真环境合成代理管道

Ben Wei Lim, Minh Duc Le, Thang Truong, Thanh Nguyen Canh

机构 * Strike Robotics 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 SR-Platform通过代理系统将自然语言描述转化为可执行的MuJoCo仿真环境，显著降低手动创建多样机器人训练环境的工作量，实现从普通英文提示在一分钟内生成可执行场景。

Large-Scale Photogrammetric Documentation of St. John's Co-Cathedral: A Workflow for Cultural Heritage Preservation

大规模摄影测量记录圣约翰共祭坛：文化保护的流程

Matthew Kenely, Mark Bugeja, Andre Grima, Peter Pullicino, Matthew Pullicino, Dylan Seychell

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文介绍了一种用于大规模摄影测量记录马耳他瓦莱塔圣约翰共祭坛的完整流程，该建筑为世界遗产，具有复杂的巴洛克建筑和卡拉瓦乔作品。通过七晚的夜间拍摄，采集了99,000张照片，利用DSLR相机、无人机和激光雷达扫描，生成包含25-30十亿三角形的高精度3D重建。

CudaMon: An R Package to Monitor NVIDIA GPUs, Showcased by Monitoring a GPU-accelerated Single-cell Analysis Workflow in R

CudaMon：一个用于监控NVIDIA GPU的R包，通过监控一个基于GPU的单细胞分析工作流进行展示

Mohammad Amin Zadenoori, Riccardo Ceccaroni, Gabriele Sales, Davide Risso

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 CudaMon是一个R包，用于实时监控NVIDIA GPU的使用情况、内存、温度和功耗，通过NVML提供数据导出和可视化工具，展示了GPU加速的单细胞RNA测序工作流中的计算瓶颈和资源优化。

XFP: Quality-Targeted Adaptive Codebook Quantization with Sparse Outlier Separation for LLM Inference

XFP：面向LLM推理的质量导向自适应码本量化与稀疏异常分离

Thomas Witt

机构 * Gemini Stiftung（吉姆米基金会） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 XFP通过自适应码本量化和稀疏异常分离技术，实现高质量LLM推理，无需Hessian或校准数据，支持动态调整码本大小和异常预算，提升推理速度和精度。

Comments 17 pages, 3 figures, 17 tables, 1 algorithm. Code: https://github.com/flash7777/vllm/tree/multiquant

Self-Pruned Key-Value Attention: Learning When to Write by Predicting Future Utility

自修剪键值注意机制：通过预测未来效用学习何时写作

Gergely Szilvasy, Manuel Faysse, Maria Lomeli, Matthijs Douze, Pierre-Emmanuel Mazaré, Loïc Cabannes, Wen-tau Yih, Hervé Jégou

机构 * Meta FAIR 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出自修剪键值注意机制，通过预测未来效用减少长序列的KV缓存大小，提升内存使用和解码速度，同时保持验证损失和下游任务性能。

Comments 28 pages, 8 figures, 8 tables

QOuLiPo: What a quantum computer sees when it reads a book

QOuLiPo：量子计算机阅读书籍时的视觉呈现

Christophe Jurczak

机构 * Quantonation 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过量子处理器处理文艺复兴时期经典作品，提出rigidity指标，构建QOuLiPo文本集，为中性原子硬件提供基准测试，并展示工程化文本的高近似比结果。

Creating treatment and component hierarchies in component network meta-analysis

在组件网络meta分析中创建治疗和组件层次结构

Augustine Wigle, Audrey Béliveau, Adriani Nikolakopoulou, Lifeng Lin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出在频繁ist和贝叶斯CNMA中回答治疗层次问题的步骤流程，明确识别可唯一估计的相对效应，通过两个不同网络示例展示方法。

After the Interface: Relocating Human Agency in the Age of Conversational AI

接口之后：在对话式AI时代重新定位人类代理

Mengke Wu, Mike Yao

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文探讨人类代理在对话式AI时代从界面转向交互本身的变化，通过重新定义控制机制揭示代理的再分布，呼吁重新思考代理的意义与责任归属。

Comments 7 pages, 1 figure

Journal ref ACM Conversational User Interfaces 2026 (CUI '26)

Behavioral Data-Driven Optimal Trajectory Generation for Rotary Cranes

基于行为数据的旋转起重机最优轨迹生成

Iskandar Khemakhem, Manuel Zobel, Johannes Schüle, Oliver Sawodny, Naoki Uchiyama, Abdallah Farrage

机构 * Institute for Adaptive Mechanical Systems, University of Stuttgart（适应性机械系统研究所，斯图加特大学） ； Institute for System Dynamics, University of Stuttgart（系统动力学研究所，斯图加特大学） ； Department of Mechanical Engineering, Toyohashi University of Technology（机械工程系，toyohashi大学） ； Department of Mechatronics Engineering, Faculty of Engineering, Assiut University（机电工程系，工程学院，阿西尤特大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于行为数据的旋转起重机轨迹生成方法，通过非参数表示和凸优化减少负载摆动、跟踪误差和运行时间。

"Tab, Tab, Bug": Security Pitfalls of Next Edit Suggestions in AI-Integrated IDEs

Tab，Tab，Bug：AI集成IDE中Next Edit Suggestions的安全隐患

Yunlong Lyu, Yixuan Tang, Peng Chen, Tian Dong, Xinyu Wang, Zhiqiang Dong, Hao Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了AI集成IDE中的Next Edit Suggestions安全问题，揭示了其复杂的上下文检索机制和潜在攻击向量，通过实验室测试和在线调查发现NES易受上下文污染和交易性编辑影响，需加强安全教育和防护措施。

Data-Driven Monitoring and Deterrence in a Changing Environment

在变化环境中数据驱动的监控与威慑

Yeon-Koo Che, Jinwoo Kim, Konrad Mierendorff

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了一个动态模型，其中主导者基于历史违规数据监控代理人，数据决定了监控的时间和强度。通过马尔可夫过程建模环境变化，发现短视策略使历史数据无价值，但内在探索动机成为内生承诺机制，降低违规率并恢复威慑力。