AI Agent

When Should an AI Workflow Release? Always-Valid Inference for Black-Box Generate-Verify Systems

何时应释放AI工作流？始终有效的推理用于黑盒生成-验证系统

Young Hyun Cho, Will Wei Sun

机构 * Department of Statistics, Purdue University（普渡大学统计系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种始终有效的释放包装器，用于现有生成-验证流程，通过构建高质量失败参考池并校准部署时的验证器评分，以在可选停止条件下保证有效性。

Quantitative Certification of Agentic Tool Selection

代理工具选择的定量认证

Jehyeok Yeon, Isha Chaudhary, Gagandeep Singh

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出LLMCert-T框架，通过统计方法为代理工具选择流程提供高置信度的正确性上限，揭示当前LLM代理在干扰选择和Top-N饱和规格下的脆弱性。

Ergodicity Library: A Python Toolkit for Stochastic-Process Simulation, Time-Average Diagnostics, and Agent-Based Experiments

遍历性库：用于随机过程模拟、时间平均诊断和基于代理的实验的Python工具包

Ihor Kendiukhov

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了一个用于随机动态计算的开源Python库，专注于非遍历性、时间平均行为、重尾过程和不确定性决策。该工具包整合了过程定义、分析工具和基于代理的实验，提供可重复的示例。

Position: Assistive Agents Need Accessibility Alignment

位置：辅助代理需要可访问性对齐

Jie Hu, Changyuan Yan, Yu Zheng, Ziqian Wang, Jiaming Zhang

机构 * School of Artificial Intelligence and Robotics（人工智能与机器人学院） ； Hunan University（湖南大学） ； Changsha, China（中国长沙） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文指出辅助代理设计需考虑可访问性对齐，通过分析778个任务实例，揭示现有代理在辅助场景中的失败原因，并提出生命周期导向的设计流程。

Comments 9 pages, 1 figures, Accepted to ICML 2026

State-Centric Decision Process

以状态为中心的决策过程

Sungheon Jeong, Ryozo Masukawa, Sanggeon Yun, Mahdi Imani, Mohsen Imani

机构 * University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出SDP框架，通过让智能体逐步构建缺失的状态空间和转换规则，解决语言环境缺乏运行时结构的问题，并在多个基准测试中取得最佳无训练结果。

Grid-Orch: An LLM-Powered Orchestrator for Distribution Grid Simulation and Analytics

Grid-Orch：一种基于大语言模型的配电系统仿真与分析 orchestrator

Boming Liu, Jin Dong, Jamie Lian

机构 * Electrification and Energy Infrastructures Division, Oak Ridge National Laboratory（电力化与能源基础设施部门，橡树岭国家实验室） ； UT-Battelle, LLC（UT-巴托尔实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 Grid-Orch通过Model Context Protocol将大语言模型与电力系统仿真结合，提供36个领域工具，支持自然语言进行复杂分析，提升配电系统研究效率。

User Reviews as a Source for Usability Requirements: A Precursor Study on Using Large Language Models

用户评论作为可用性需求的来源：利用大语言模型的前期研究

Cedric Wellhausen, Laura Reinhardt, Kurt Schneider

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨利用大语言模型处理用户评论以提取可用性需求的可能性，提出了一套编码数据集和提示工程方法，并验证了LLM在识别可用性需求方面的表现。

Connecting the Dots: A Machine Learning Ready Dataset for Ionospheric Forecasting Models

连接点：为电离层预报模型准备的机器学习数据集

Linnea M. Wolniewicz, Halil S. Kelebek, Simone Mestici, Michael D. Vergalla, Giacomo Acciarini, Bala Poduval, Olga Verkhoglyadova, Madhulika Guhathakurta, Thomas E. Berger, Atılım Güneş Baydin, Frank Soboczenski

机构 * Department of Information and Computer Science（信息与计算机科学系） ； University of Hawai‘i at Mānoa（夏威夷大学毛纳罗亚分校） ； Department of Engineering Science（工程科学系） ； University of Oxford（牛津大学） ； Università degli Studi di Roma Sapienza（罗马大学） ； Free Flight Research Lab（自由飞行研究实验室） ； University of New Hampshire（新罕布什尔大学） ； European Space Agency (ESA)（欧洲航天局） ； NASA Jet Propulsion Laboratory（美国宇航局喷气推进实验室） ； NASA Headquarters（美国宇航局总部） ； Space Weather Technology, Research, and Education Center（空间天气技术、研究与教育中心） ； University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； University of York & King’s College London（约克大学及伦敦国王学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一个整合多种电离层和日球层数据的机器学习数据集，用于改进电离层预报模型，支持科学探索和实际应用。

Comments 8 pages, 2 figures, 2 tables. Accepted as a poster presentation in the Machine Learning for the Physical Sciences workshop at NeurIPS 2025. Dataset can be found on Zenodo (https://zenodo.org/records/18343833) or GitHub (https://github.com/FrontierDevelopmentLab/2025-HL-Ionosphere-dataset)

VLTI/PIONIER imaging of post-AGB binaries. An INSPIRING hunt for inner rim substructures in circumbinary discs

VLTI/PIONIER成像用于后AGB双星系统。寻找环绕双星盘内 rim 子结构的激励性搜索

Toon De Prins, Akke Corporaal, Jacques Kluska, Devika Kamath, Hans Van Winckel, Kateryna Andrych, Javier Alcolea, Narsireddy Anugu, Jean-Philippe Berger, Valentin Bujarrabal, Ivan Gallardo Cava, Stefan Kraus, Hans Olofsson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文利用VLTI/PIONIER干涉成像技术，研究后AGB双星系统的内 rim 结构，揭示可能的子结构，发现四个目标存在异常亮度增强，可能由辐射或动力学响应或流体不稳定性引起。

Comments Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics. 32 pages, 16 figures

Laser-scanning of induction-melted Al alloys: are they representative of additively manufactured ones?

感应熔融铝合金的激光扫描：它们是否代表增材制造的合金？

Zhaoxuan Ge, Sebastian Calderon, S. Mohadeseh Taheri-Mousavi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过感应熔融样品的多路径激光扫描，模拟快速固结以替代定制粉末生产，分析了Al-Ni-Zr-Er合金的微观结构与机械性能，发现其微观结构相似但性能略有下降。

Factorization of denominators as a `fuel' for Feynman integral reduction

因子化分母作为费曼积分简化的一种‘燃料’

Alexander V. Smirnov, Vladislav. A. Fokin, Egor Yu. Chuvashov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究IBP系数中分母因子化模式，开发实用算法以提取并利用因子化分母结构，提高大规模简化效率与鲁棒性。

GeomHair: Reconstruction of Hair Strands from Colorless 3D Scans

GeomHair：从无色3D扫描中重建发丝

Rachmadio Noval Lazuardi, Artem Sevastopolsky, Egor Zakharov, Matthias Niessner, Vanessa Sklyarova

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems（智能系统马克斯·普朗克研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种从无色3D扫描直接重建发丝的方法，通过多模态发丝方向提取，结合神经网络2D线检测器和扩散先验，构建了Strands400数据集，支持下游任务和CG工作流。

Comments 15 pages, 9 figures, 1 table

A Quantum Multi-Programming Framework to Maximize Quantum Resources for the LUCJ Ansatz

一种量子多编程框架以最大化LUCJ ansatz的量子资源

Milana Bazayeva, Abigail McClain Gomez, Kenneth M. Merz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用量子多编程优化LUCJ ansatz处理量子化学问题，通过样本量子对角化和扩展版本提升基态能量计算精度，并通过实验验证多编程框架中串扰的抑制效果。