AI Agent

The Semantic Training Gap: Ontology-Grounded Tool Architectures for Industrial AI Agent Systems

语义训练鸿沟：面向工业AI代理系统的本体引导工具架构

Grama Chethan

机构 * Siemens Digital Industries Software（西门子数字工业软件） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于本体的工具架构，解决工业AI代理系统中语义训练鸿沟问题，通过类型关系配置增强语义约束，减少领域标识符的幻觉率，实现跨域配置能力。

Comments 29 pages, 2 figures

Basilisk and Docker for Reproducible GN&C Simulation: A Workflow Reference

Basilisk和Docker用于可重复的GN&C模拟：一个工作流参考

Anubhav Gupta

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出基于Docker的Basilisk工作流，提供可重复和可移植的GN&C模拟环境，涵盖从轨道动力学到姿态动力学的复杂模拟场景。

Comments 21 pages, 8 figures

Beyond Manual Curation: Augmenting Targeted Protein Degradation Databases via Agentic Literature Extraction Workflows

超越手动整理：通过代理文献提取流程增强靶向蛋白降解数据库

Yaochen Rao, Farzaneh Jalalypour, N. M. Anoop Krishnan, Rocío Mercado

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Chalmers University of Technology（楚姆勒斯技术大学） ； University of Gothenburg（哥德堡大学） ； Yardi School of Artificial Intelligence（Yardi人工智能学院） ； Indian Institute of Technology Delhi（德里印度理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种基于代理的LLM工作流，通过三角比较提升靶向蛋白降解数据库的提取效率，实现了数据库的自动化扩展与验证，提高了数据质量和应用价值。

DORA: Dynamic Online Reinforcement Agent for Token Merging in Vision Transformers

DORA：面向视觉变换器的动态在线强化代理用于令牌合并

Kaixuan He, Song Chen, Yi Kang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥国家科学中心人工智能研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出DORA，一种基于强化学习的在线推理框架，用于动态合并视觉变换器中的令牌。通过将合并过程建模为马尔可夫决策过程，DORA在保持特征保真度的同时提升计算效率，实验证明其在准确率和效率上的显著改进。

Comments Preprint. Under review

It's Not the Size: Harness Design Determines Operational Stability in Small Language Models

大小并非关键：Harness设计决定小型语言模型的操作稳定性

Yong-eun Cho

机构 * KailosLab（凯洛斯实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文通过实验分析Harness工程水平对小型语言模型操作性能的影响，采用三种Harness条件在24项任务中比较TSR和VTSR，发现Pipeline Harness在Gemma4 E2B上取得高成功率，且发现最小外壳条件下的TSR低于模型-only条件。

Harness Engineering as Categorical Architecture

利用工程作为范畴架构

Bogdan Banu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用范畴架构三元组（G, Know, Phi）作为LLM代理的正式化框架，通过映射四个支柱到三元组组件，提供结构保证并验证了编译器在不同框架中的表现。

To Err Is Human; To Annotate, SILICON? Toward Robust Reproducibility in LLM Annotation

犯错是人之常情；标注，硅？迈向LLM标注中的稳健可重复性

Xiang Cheng, Raveesh Mayya, João Sedoc

机构 * Robert H. Smith School of Business, University of Maryland（马里兰大学罗伯特·H·史密斯商学院） ； Leonard N. Stern School of Business, New York University（纽约大学伦纳德·N·斯坦商学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出SILICON框架，通过分解标注误差来源，减少测量误差，提升LLM标注的稳健可重复性，同时建立备份模型并量化标注质量上限。

Scalable Measurement-Based Quantum Simulation Patterns for Benchmarking

可扩展的基于测量的量子模拟模式用于基准测试

V. W. Scarola

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出QPatLib库，提供可扩展的测量模式用于基于测量的量子模拟，支持模式优化、硬件应用和未来存储。

plmmr: an R package to fit penalized linear mixed models for genome-wide association data with complex correlation structure

plmmr：一个用于拟合具有复杂相关结构的基因组-wide关联数据的惩罚线性混合模型的R软件包

Tabitha K. Peter, Anna C. Reisetter, Yujing Lu, Oscar A. Rysavy, Patrick J. Breheny

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 plmmr通过拟合惩罚线性混合模型，利用观测间的相关性提升预测精度，并通过内存映射技术处理大规模基因组数据。

Comments 23 pages, 5 figures; https://github.com/pbreheny/plmmr

Journal ref Briefings in Bioinformatics (2026), 27: bbaf672

Digital Annealer-Assisted Accuracy-First Quantum Circuit Transpilation with Integrated QUBO Mapping and Routing

数字退火辅助的精度优先量子电路编译与集成QUBO映射与路由

Kazuma Watanabe, Hideaki Kawaguchi, Shin Nishio, Takahiko satoh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用数字退火进行精度优先的量子电路编译，通过混合策略和全退火策略实现CNOT门数减少，提升近量子硬件的实用性。

Comments 7 pages, 4 figures. Submitted to IEEE Quantum Week (QCE) 2026

LDDR: Linear-DPP-Based Dynamic-Resolution Frame Sampling for Video MLLMs

LDDR：基于线性DPP的动态分辨率帧采样用于视频MLLMs

Jingfeng Chen, Jiawen Qian, Wendi Deng, Yinuo Guo, Jiaqi Yu, Sicong Leng, Raghuveer Thirukovalluru, Bhuwan Dhingra

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Individual Researcher（个人研究员） ； National University Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出LDDR框架，通过任务条件特征空间中查询感知的DPP帧选择，在有限视觉token预算下提升视频理解，实现3倍速度提升，并通过组DPP重要性度量动态分配分辨率，优于现有基线方法。

Comments 21 pages, 4 figures

Encore: Conditioning Trajectory Forecasting via Biased Ego Rehearsals

Encore：通过有偏自我演练进行轨迹预测条件化

Conghao Wong, Ziqian Zou, Xinge You

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出 Encore 模型，通过有偏自我演练条件化轨迹预测，提升预测性能并增强对主体性的可解释性。

The Quantum Hamiltonian Analysis Toolkit: Lowering the Barrier to Quantum Computing with Hamiltonians

量子哈密顿分析工具包：通过哈密顿量降低量子计算的门槛

Brendan K. Krueger, Stephan Eidenbenz, Shamminuj Aktar, Rishabh Bhardwaj, John K. Golden, George Grattan, Abhijith Jayakumar, Anna Matsekh, Scott Pakin, Nandakishore Santhi, Reuben Tate

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 QHAT提供用户友好的界面用于研究哈密顿量及在容错量子计算机上的模拟，通过简单输入减少对量子算法的理解需求，提升研究效率。

Comments 10 pages, 8 figures, submitted to IEEE Quantum Week 2026

Conversational Customization of Productivity Systems: A Design Probe of Malleable AI Interfaces

生产力系统的对话式定制：可变AI接口的设计探查

Karthik Sreedhar, Aryan Kaul, Lydia B. Chilton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨用户如何通过自然语言定制日常工具，发现用户多基于现有模式进行调整而非创造新功能，强调了对话式定制对工具交互方式的影响及潜在风险。

KeyframeFace: Language-Driven Facial Animation via Semantic Keyframes

KeyframeFace: 通过语义关键帧实现语言驱动的面部动画

Jingchao Wu, Zejian Kang, Haibo Liu, Yuanchen Fei, Xiangru Huang

机构 * Westlake University（西湖大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Hunan University（湖南大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出KeyframeFace框架，通过语义关键帧实现语言驱动的面部动画，提升面部表情的精确控制与可解释性。