AI Agent

Demystifying and Detecting Agentic Workflow Injection Vulnerabilities in GitHub Actions

揭开GitHub Actions中代理工作流注入漏洞的面纱并检测其漏洞

Shenao Wang, Xinyi Hou, Zhao Liu, Yanjie Zhao, Xiao Cheng, Quanchen Zou, Xiangzheng Zhang, Haoyu Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文研究GitHub Actions中代理工作流注入漏洞，提出两种核心模式P2A和P2S，并设计TaintAWI工具，发现519个潜在漏洞，其中343个为零日漏洞，已优先披露并获得修复。

AEM: Adaptive Entropy Modulation for Multi-Turn Agentic Reinforcement Learning

AEM：多轮代理强化学习中的自适应熵调节

Haotian Zhao, Songlin Zhou, Yuxin Zhang, Stephen S. -T. Yau, Wenyu Zhang, Lun Tian, Tianshu Zhu, Yifeng Huang, Yucheng Zeng, Jingnan Gu, Daxiang Dong, Jianmin Wu

机构 * Baidu（百度） ； Tsinghua University（清华大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AEM通过自适应调节熵动态，改进多轮代理强化学习中的探索与利用平衡，无需监督即可提升性能。

Comments 30 pages

Structural Regularities of Cinema SDR-to-HDR Mapping in a Controlled Mastering Workflow: A Pixel-wise Case Study on ASC StEM2

电影SDR到HDR映射的结构规律：在受控母版流程中的像素级案例研究——ASC StEM2

Xin Zhang, Xiaoyi Chen

机构 * China Research Institute of Film Science & Technology (Test Institute of Film Technical Quality)（中国电影科学研究院（电影技术质量测试院）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 研究通过ASC StEM2数据集分析SDR到HDR映射的结构规律，揭示亮度和颜色在受控流程中的关系，并提出像素级决策图用于指导母版设计。

Comments 15 pages, 6 figures. Empirical case study on cinema SDR-to-HDR mapping using ASC StEM2

Journal ref Advanced Motion Picture Technology, 2026, no. 3, pp. 14-22

Accelerating integrated modeling with surrogate-based optimization: the MAESTRO workflow

加速集成建模的替代方法优化：MAESTRO工作流

P. Rodriguez-Fernandez, N. T. Howard, J. Hall, A. Saltzman, A. Martin-Sanabria, A. Ho, G. Snoep, J. Pimentel-Aldaz, C. Holland, M. Muraca, P. de Lara Montoya, K. Yanna, A. E. White, T. Body, A. J. Creely, J. C. Hillesheim, P. B. Snyder

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文介绍了MAESTRO工作流，通过将PORTALS框架与外部求解器结合，提升等离子体平衡、 pedestal物理、磁分离器约束和加热的求解效率，改进替代模型以高效处理传输通量中的不连续性。

Affordance Agent Harness: Verification-Gated Skill Orchestration

可及性代理框架：验证门控技能协调

Haojian Huang, Jiahao Shi, Yinchuan Li, Yingcong Chen

机构 * HKUST(GZ)（香港理工大学（广州）） ； Knowin AI ； Harbin Engineering University（哈尔滨工程大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一种闭环运行时系统，统一异构技能并利用证据存储和成本控制，通过路由器自适应选择技能，利用验证器通过自一致性、跨尺度稳定性等验证证据充分性，从而提升可及性定位的准确性和效率。

Comments 43 pages, 22 figures, 8 tables. Ongoing work

A Differentiable Bayesian Relaxation for Latent Partial-Order Inference

一种可微的贝叶斯松弛用于潜在偏序推断

Dongqing Li, Geoff K. Nicholls, Shiyi Sun, You Luo

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种可微贝叶斯松弛方法，用于从具有偏序结构的数据中推断潜在偏序，通过平滑替代硬约束模型，实现连续后验并支持梯度基MCMC和变分推断。

MedExAgent: Training LLM Agents to Ask, Examine, and Diagnose in Noisy Clinical Environments

MedExAgent：训练LLM代理在嘈杂的临床环境中提问、检查和诊断

Yicheng Gao, Xiaolin Zhou, Yahan Li, Yue Zhao, Ruishan Liu

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出MedExAgent，通过两阶段流程训练医疗诊断代理，结合合成对话和DAPO优化，实现高效诊断与成本控制。

Direction for Detection: A Survey of Automated Vulnerability Detection and all of its Pain Points

检测方向：自动化漏洞检测的综述及其所有痛点

Dan Ristea, Shae McFadden, Ezzeldin Shereen, Madeleine Dwyer, Sanyam Vyas, Chris Hicks, Vasilios Mavroudis

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； King’s College London（伦敦国王学院） ； University of Southampton（南安普顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文综述了自动化漏洞检测领域，指出其在问题定义、数据集、指标等方面存在的12个痛点，并提出解决这些痛点的建议，同时探讨了AIxCC案例在代理AI时代中的相关性。

Open-Ended Task Discovery via Bayesian Optimization

通过贝叶斯优化进行开放任务发现

Masaki Adachi, Yuta Suzuki, Juliusz Ziomek

机构 * Lattice Lab Toyota Motor Corporation（电装株式会社拉特实验室） ； Machine Learning Research Group（机器学习研究组） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出GSR框架，通过生成-选择-细化流程实现开放-ended的贝叶斯优化，应用于新产品开发、化学合成放大、算法分析和专利再利用，优于现有LLM优化器。

Comments 60 pages, 11 figures

A Reproducible Optimisation Protocol for Calibrating Prompt-Based Large Language Model Workflows in Evidence Synthesis

一种可重复的优化协议用于校准基于提示的大型语言模型在证据综合中的工作流程

Teo Susnjak

机构 * School of Mathematical and Computational Sciences（数学与计算科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种可重复的校准流程，用于基于提示的大型语言模型在结构化证据综合任务中的优化。方法将定义科学任务的规则与可变的提示框架分离，并通过标记或参考示例及显式任务指标优化框架，最终保存校准的工作流程作为可检查的制品。

TumorXAI: Self-Supervised Deep Learning Framework for Explainable Brain MRI Tumor Classification

TumorXAI: 基于自监督深度学习的可解释性脑部MRI肿瘤分类框架

Abrar Hossain Zahin, Amit Kumar Saha, Tanvir Mridha, Saifur Rahman, Jannatul Ferdous Prome, Raima Husna, Israt Jahan, Ahmed Wasif Reza

机构 * Department of Computer Science and Engineering, East West University（东-西大学计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出TumorXAI框架，利用自监督学习对脑部MRI肿瘤进行多类分类，通过预处理、微调和线性评估等步骤，展示自监督模型在有限标注数据下优于监督方法的性能，并结合Grad-CAM等技术提升可解释性。

Comments 16 pages, 9 figures, 6 Tables

Vibe Econometrics and the Analysis Contract

Vibe计量经济学与分析合同

Lydia Ashton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了AI辅助方法在经济学中的应用，指出其改变了失败模式的出现、可见性和说服力，提出了分析合同框架以应对新的治理问题。

Comments 20 pages, 2 figures. Appendices A-C (fillable templates) provided as ancillary file. Companion materials: https://github.com/lydiaashton/vibe-econometrics-supp . Also posted on SSRN: https://doi.org/10.2139/ssrn.6699999

Weak Order on the MacNeille Completion of Bruhat Order

Bruhat序的MacNeille完备性的弱序

Colin Defant

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文引入了0-Hecke monoid作用于MacNeille完备性，定义弱序和下降集统计，并证明了某些Knutson-Miller子词复形的顶点可分解性，以及Cohen-Macaulay ASM变种的猜想。

Comments 14 pages, 1 figure, 2 tables

SpatialPrompt: XR-Based Spatial Intent Expression as Executable Constraints for AI Generative 3D Design

SpatialPrompt: 基于扩展现实的空问意图表达作为AI生成3D设计的可执行约束

Yichen Andy Yu, Wanru Li, Qiaoran Wang, Jymon Ross, Gavin Johnson, Mandy Lui, Qiao Jin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SpatialPrompt通过XR系统将空间草图转化为可控的3D生成约束，支持协作创作中的迭代优化与同步生成，提升生成效率与反馈清晰度。

Journal ref Proc. DIS Companion 2026, 4 pages

Enhanced Seismicity Monitoring in the Rapid Scientific Response to the 2025 Santorini Crisis

增强的地震监测用于2025年圣托里尼危机的快速科学响应

Margarita Segou, Foteini Dervisi, Xing Tan, Rajat Choudhary, Patricia Martínez-Garzón, Francesco Scotto di Uccio, Gregory Beroza, Genny Giacomuzzi, Claudio Chiarabba, Wayne Shelley, Stephanie Prejean, Jeremy Pesicek, John J. Wellik, Marco Bohnhoff, David Pyle, Costas Synolakis, Tom Parsons, Athanassios Ganas, William Ellsworth, Brian Baptie, Gaetano Festa, Piero Poli, Warner Marzocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文利用深度学习工作流提升2025年圣托里尼与阿莫里俄岛地震 unrest期间的地震探测，通过分析连续地震波形，将地震目录从约4000个提升至80000个，揭示了火山-构造特征和流体驱动过程。

Comments Withdrawn at co-authors' request pending their internal institutional review

From Conceptual Scaffold to Prototype: A Standardized Zonal Architecture for Wi-Fi Security Training

从概念框架到原型：一种标准化的区域架构用于Wi-Fi安全训练

Vyron Kampourakis, Efstratios Chatzoglou, Vasileios Gkioulos, Sokratis Katsikas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种标准化的区域架构，用于Wi-Fi安全实验，通过模块化设计和开源原型，为未来专用Wi-Fi安全训练平台提供结构化基础。

Language Models Can Autonomously Hack and Self-Replicate

语言模型可以自主黑客和自我复制

Alena Air, Reworr, Nikolaj Kotov, Dmitrii Volkov, John Steidley, Jeffrey Ladish

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究展示语言模型通过利用易受攻击的主机自主复制权重并跨网络传播，核心方法是发现和利用网络漏洞，主要贡献是验证了模型自我复制能力及效率。

From Enhanced Sampling to Human-Readable Representations of Protein Dynamics

从增强采样到蛋白质动力学的人可读表示

Souvik Mondal, Michael A. Sauer, Matthias Heyden

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种自动化框架，将增强采样轨迹转化为蛋白质动力学的人可读表示，通过结合频率选择性非谐振模分析和加权动态交叉相关矩阵分析，识别相关和反相关运动的残基对和域，生成物理可解释的CVs，应用于五种蛋白质并展示其在生物相关域和运动识别中的有效性。