AI Agent

Agentopic: A Generative AI Agent Workflow for Explainable Topic Modeling

Agentopic：一种用于可解释主题建模的生成式AI代理工作流

Brice Valentin Kok-Shun, Johnny Chan, Gabrielle Peko, David Sundaram

机构 * The University of Auckland, New Zealand（奥克兰大学，新西兰） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；AI agent(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Agentopic通过多代理协作实现主题识别与解释，提升可解释性与准确性，其在BBC数据集上达到0.95的F1分数，优于LDA并接近BERTopic。

Comments 16 pages, 2 figures

Separating Intelligence from Execution: A Workflow Engine for the Model Context Protocol

将智能与执行分离：一种用于模型上下文协议的工作流引擎

Abhinav Singh Parmar

机构 * Infosys 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出一种MCP原生编排层，将智能决策与执行分离，通过工作流蓝图减少token消耗，提升执行效率。

Comments 16 pages, 5 figures

GDPR Auto-Formalization with AI Agents and Human Verification

GDPR自动形式化与AI代理和人类验证

Ha Thanh Nguyen, Wachara Fungwacharakorn, Sabine Wehnert, May Myo Zin, Yuntao Kong, Jieying Xue, Michał Araszkiewicz, Randy Goebel, Ken Satoh

机构 * Center for Juris-Informatics, ROIS-DS（法律信息中心，ROIS-DS） ； Ruhr-University Bochum, RC-Trust（波恩鲁尔大学，RC-Trust） ； Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta（阿尔伯塔机器智能研究所，阿尔伯塔大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文研究利用大语言模型在人类在环验证框架下实现GDPR条款自动形式化的整体过程，通过角色专业化工作流结合人类审查，构建高质量数据集并分析成功与问题案例，证明结构化验证和针对性人类监督对可靠法律形式化至关重要。

Comments Accepted at ICAIL 2026

The Last Harness You'll Ever Build

你将永远不需要再构建的最后一个Harness

Haebin Seong, Li Yin, Haoran Zhang, Zhan Shi

专题命中 工作流自动化 ：agent(summary_cn,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出双层框架，通过Harness进化循环和元进化循环自动化Harness工程，使agent适应新领域无需人工干预。

PPO guided Agentic Pipeline for Adaptive Prompt Selection and Test Case Generation

基于PPO的代理流水线：自适应提示选择与测试用例生成

Gourisetty Venkata Sai Koushik, Dama Aditya, Mahankali Harish Sai, Peddi Siddarhta, Shadab Ahmad, Vivek Yelleti

机构 * Department of Computer Science and Engineering, SRM University AP, India（印度SRM大学计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出一种基于强化学习的代理框架，利用PPO与LLM生成测试用例，通过自适应提示选择提升代码覆盖率。实验表明PPO-LLM在分支和行覆盖率上优于现有方法。

AI Agents for Sustainable SMEs: A Green ESG Assessment Framework

为可持续中小企业的AI代理：一个绿色ESG评估框架

Viet Trinh, Tan Nguyen, Minh-Huyen Phan, Quan Luu

机构 * European Union（欧洲联盟） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个基于AI的ESG评估框架，利用AI代理系统对欧洲中小企业的ESG表现进行自动化分类和推荐，验证了其与人工结果的一致性，支持绿色协议下的有效监控。

Integrated Digital Management System for Railway Workshops: A Modular Multi-Workflow Architecture for Machine, Permit, Contract, and Incident Management

铁路维修车间集成数字管理系统：一种模块化多流程架构用于机器、许可、合同和事件管理

Sharvari Kamble, Arjun Dangle, Gargi Khurud, Om Kendre, Swati Bhatt

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种模块化多流程数字平台，用于提升铁路维修车间的安全治理和流程透明度，通过整合机器管理、许可管理、合同管理和事件管理模块，实现流程自动化和安全改进。

Comments 6 pages, 6 figures. Digital workflow and safety management system for railway workshop environments with industrial safety applications

Accelerating battery research with an AI interface between FINALES and Kadi4Mat

用AI接口加速电池研究：连接FINALES与Kadi4Mat

Giovanna Tosato, Leon Merker, Monika Vogler, Michael Selzer, Arnd Koeppe

机构 * Institute for Applied Materials - Microstructure Modeling and Simulation (IAM-MMS)（应用材料研究所-微结构建模与模拟研究所） ； Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院） ； TUM School of Natural Sciences, Department of Chemistry, Chair of Digital Catalysis, Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)（慕尼黑工业大学自然科学学院，化学系，数字催化学系，慕尼黑机器人与智能机器研究所） ； Munich Data Science Institute (MDSI)（慕尼黑数据科学研究所） ； Munich Institute of Integrated Materials, Energy and Process Engineering (MEP)（慕尼黑集成材料、能源与过程工程研究所） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Helmholtz Institute Ulm (HIU)（乌尔姆赫尔姆霍尔茨研究所） ； Institute of Nanotechnology - Research Data Management (INT-RDM)（纳米技术研究所-研究数据管理研究所） ； Institute of Nanotechnology - Microstructure Simulation (INT-MSS)（纳米技术研究所-微结构模拟研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过AI接口优化电池形成协议，平衡形成时间和EOL性能，建立可互操作的框架促进数据驱动优化。

Comments Main manuscript: 21 pages, 9 figures. Supporting material: 3 pages, 5 figures. Submitted to "Batteries & Supercaps", currently under revision

Can AI Be a Good Peer Reviewer? A Survey of Peer Review Process, Evaluation, and the Future

人工智能能成为良好的同行评审者吗？同行评审流程、评估与未来的调查

Sihong Wu, Owen Jiang, Yilun Zhao, Tiansheng Hu, Yiling Ma, Kaiyan Zhang, Manasi Patwardhan, Arman Cohan

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文调查了同行评审流程中的生成、 rebuttals 和 meta-review 等任务，以及评估方法，探讨了 LLM 在整个同行评审流程中的应用与未来方向。

Comments ACL 2026

HepScript: A Dual-Use DSL for Human-AI Collaborative Data Analysis Workflows in High-Energy Physics

HepScript：一种双用途DSL，用于高能物理中的人工智能协作数据分析工作流

Junkun Jiao, Tong Liu, Ke Li, Weimin Song, Yipu Liao, Bolun Zhang, Beijiang Liu, Chang-Zheng Yuan, Yue Sun

机构 * Jilin University（吉林大学） ； Institute of High Energy Physics, CAS（高能物理研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 HepScript通过双用途DSL提升高能物理数据分析效率，减少人工编写代码93%，AI可自主生成95%的成功执行规范。

An Intelligent eUPF for Time-Sensitive Path Selection in B5G Edge Networks

面向B5G边缘网络的时间敏感路径选择的智能eUPF

Rodrigo Moreira, Larissa Ferreira Rodrigues Moreira, Tereza Cristina Carvalho, Flávio de Oliveira Silva

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种改进的eUPF设计，利用深度Q网络代理实现MEC与云端点间的实时路径选择，通过被动延迟测量方法提升B5G核心网络的智能控制能力。

Comments 26th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2026), June 30 - July 3, 2026, Braga, Portugal

Crossing the 12,000-atom barrier with heterogeneous quantum-classical supercomputing: quantum chemistry of protein-ligand complexes

跨越12000原子障碍：异构量子-经典超算的量子化学研究：蛋白质-配体复合物

Kenneth M. Merz,, Akhil Shajan, Danil Kaliakin, Fangchun Liang, Yuichi Otsuka, Tomonori Shirakawa, Lukas Broers, Han Xu, Miwako Tsuji, Mitsuhisa Sato, Seiji Yunoki, Ryo Wakizaka, Yukio Kawashima, Jun Doi, Toshinari Itoko, Hiroshi Horii, Thaddeus Pellegrini, Javier Robledo Moreno, Kevin J. Sung, Ella Fejer, Robert Walkup, Seetharami Seelam, Mario Motta

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种异构量子-经典计算方法，通过量子嵌套分解分子为碎片并模拟，实现了对12635原子的蛋白质-配体复合物的高精度计算，展示了系统规模和精度的显著提升。

Comments 12 pages, 6 figures, 9 tables

Phase Transitions in Economic Inequality:Taxation and Extremal Replacement Dynamics

经济不平等中的相变：税收与极值替换动力学

Lautaro Giordano, Sebastian Gonçalves, José Roberto Iglesias, María Fabiana Laguna

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过一个最小的基于代理的模型研究了税收和不平等，发现税收制度影响经济系统的相变行为，包括非平衡态和非厄米特性。

Benchmarking end-to-end genotype-to-phenotype prediction workflows across 80 openSNP phenotypes

在80种开放SNP表型上对端到端基因型到表型预测工作流进行基准测试

Muhammad Muneeb, David B. Ascher, YooChan Myung, Samuel F. Feng, Andreas Henschel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究比较了80种开放SNP二元表型的端到端病例对照预测工作流，评估了29种机器学习算法、80种深度学习模型变体和3种聚类评分工具，发现不同工作流在不同表型上表现各异，且性能受建模和预处理选择影响显著。

Long-Term Average Impulse and Singular Control of a Growth Model with Two Revenue Sources

长期平均冲击与双收入源增长模型的奇异控制

K. L. Helmes, R. H. Stockbridge, C. Zhu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了长期平均冲击控制及相关奇异控制问题，针对一维扩散过程，探讨了可再生能源管理与金融投资优化中的长期平均收益最大化方法，分析了冲击与奇异控制间的联系。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2505.11345