arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-05-04 至 2026-05-04 共收录 4 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 软件智能体 4 篇

2603.25719 2026-05-04 cs.AI cs.AR cs.LG 81%

Agent Factories for High Level Synthesis: How Far Can General-Purpose Coding Agents Go in Hardware Optimization?

用于高级综合的代理工厂:通用编程代理在硬件优化中能走多远?

Abhishek Bhandwaldar, Mihir Choudhury, Ruchir Puri, Akash Srivastava

机构 * IBM Corporation(IBM公司)

专题命中 软件智能体 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究通用编程代理在无硬件特定训练下优化硬件设计的能力,提出代理工厂流程,通过分阶段优化子内核并协调多个自主优化代理,实现全局优化,实验显示代理数量增加可显著提升性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.00803 2026-05-04 cs.SE cs.AI cs.CL 80%

Can Coding Agents Reproduce Findings in Computational Materials Science?

编码代理能否在计算材料科学中复现研究成果?

Ziyang Huang, Yi Cao, Ali K. Shargh, Jing Luo, Ruidong Mei, Mohd Zaki, Zhan Liu, Wyatt Bunstine, William Jurayj, Somdatta Goswami, Tyrel McQueen, Michael Shields, Jaafar El-Awady, Paulette Clancy, Benjamin Van Durme, Nicholas Andrews, William Walden, Daniel Khashabi

机构 * Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学)

专题命中 软件智能体 :agent(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 研究探讨编码代理在计算材料科学领域复现研究结果的能力,提出AutoMat基准测试,发现当前LLM代理在复现复杂科学流程时表现有限,存在流程不完整、方法偏差等问题。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2509.10652 2026-05-04 cs.HC cs.AI cs.CY cs.ET 57%

Vibe Coding in Product Teams: Reconfiguring AI-Assisted Workflows, Prototyping, and Collaboration

产品团队中的Vibe编码:重新配置AI辅助的工作流、原型设计与协作

Jie Li, Youyang Hou, Laura Lin, Ruihao Zhu, Hancheng Cao, Abdallah El Ali

机构 * Netherlands and MIT Media Lab(荷兰和MIT媒体实验室) Notion Labs(Notion实验室) Collov AI Cornell University(康奈尔大学) Goizueta Business School, Emory University(埃默里大学戈伊兹埃塔商学院) Centrum Wiskunde & Informatica, The Netherlands and Utrecht University, The Netherlands(荷兰代尔夫特理工大学和乌得勒支大学)

专题命中 软件智能体 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文研究Vibe编码如何重塑产品开发流程与协作,揭示其四阶段工作流及带来的效率与创造力提升,同时指出代码不可靠、集成困难等挑战。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.00405 2026-05-04 cs.CV 50%

BOLT: Online Lightweight Adaptation for Preparation-Free Heterogeneous Cooperative Perception

BOLT:面向无准备异构协作感知的在线轻量适应

Kang Yang, Tianci Bu, Peng Wang, Deying Li, Yongcai Wang

机构 * Renmin University of China(中国人民大学) National University of Defense Technology(国防科技大学)

专题命中 软件智能体 :agent(abstract)

AI总结 本研究提出BOLT模块,通过 ego-as-teacher 蒸馏实现在线特征域对齐,无需预训练协调,在无准备场景下提升AP@50达32.3点,优于 ego-only 结果。

Comments 21 pages, 10 figures, 10tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏