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AgentFloor: How Far Up the tool use Ladder Can Small Open-Weight Models Go?

AgentFloor: 小型开放权重模型在工具使用阶梯上能走多远？

Ranit Karmakar, Jayita Chatterjee

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Boston, MA 02115（波士顿，马萨诸塞州 02115） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 AgentFloor基准测试评估了16种开放权重模型在代理工作流中的能力边界，发现小型模型已能处理大部分结构化工具使用任务，而长周期规划仍需前沿模型。

TADI: Tool-Augmented Drilling Intelligence via Agentic LLM Orchestration over Heterogeneous Wellsite Data

TADI：通过异构钻井现场数据的代理LLM编排实现工具增强的钻井智能

Rong Lu

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；function calling(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 TADI通过代理LLM编排整合钻井数据，实现证据驱动的分析智能，展示了领域专用工具设计对分析质量的关键作用。

Are Tools All We Need? Unveiling the Tool-Use Tax in LLM Agents

工具是否足够？揭示LLM代理中的工具使用税

Kaituo Zhang, Zhen Xiong, Mingyu Zhong, Zhimeng Jiang, Zhouyuan Yuan, Zhecheng Li, Ying Lin

机构 * University of Houston（休斯顿大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； New York University（纽约大学） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了工具增强推理在LLM代理中的有效性，发现语义干扰下工具性能可能下降，提出Factorized Intervention Framework分析工具使用成本，并引入G-STEP缓解协议误差。

Parasites in the Toolchain: A Large-Scale Analysis of Attacks on the MCP Ecosystem

工具链中的寄生体：对MCP生态系统的大型分析

Shuli Zhao, Qinsheng Hou, Zihan Zhan, Yanhao Wang, Yuchong Xie, Yu Guo, Libo Chen, Shenghong Li, Zhi Xue

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 研究发现MCP生态中存在寄生工具链攻击，攻击者通过恶意指令渗透工具链，窃取隐私数据，揭示MCP缺乏安全隔离机制，需加强防御。

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