AI Agent

EQSANS-CLI: A natural-language, agent-ready command-line tool for small-angle neutron scattering data reduction at EQ-SANS

EQSANS-CLI：一种面向自然语言和智能体的命令行工具，用于EQ-SANS小角中子散射数据还原

Changwoo Do

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出EQSANS-CLI，一种命令行工具，通过统一的工作表和状态驱动的重还原模型，实现小角中子散射数据还原的自动化和可脚本化，支持自然语言指令和智能体交互。

Transient Multiscale Workflow for Thermal Analysis of 3DHI Chip Stack

瞬态多尺度工作流用于3D Hi芯片堆叠的热分析

Mohammad Elahi, Max O. Bloomfield, Theodorian Borca-Tasciuc, Jacob S. Merson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种瞬态热工作流，用于考虑BEOL结构中的3D异质结构，通过多尺度均质化策略实现强弱时间尺度分离问题的热分析。

D3-Gym: Constructing Real-World Verifiable Environments for Data-Driven Discovery

D3-Gym：构建现实世界可验证环境用于数据驱动发现

Hanane Nour Moussa, Yifei Li, Zhuoyang Li, Yankai Yang, Cheng Tang, Tianshu Zhang, Nesreen K. Ahmed, Ali Payani, Ziru Chen, Huan Sun

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 D3-Gym通过构建首个自动化的可验证环境数据集，提升科学数据驱动发现的模型能力，验证信号质量高，训练效果显著。

On the Role of Artificial Intelligence in Human-Machine Symbiosis

人工智能在人机共生中的作用

Ching-Chun Chang, Yuchen Guo, Hanrui Wang, Timo Spinde, Isao Echizen

机构 * Information and Society Research Division, National Institute of Informatics（信息与社会研究部，国立信息研究所） ； Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo（信息科学与技术研究生院，东京大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究探讨如何追踪人工智能在自然语言生成中的功能角色，提出方法推断提示中的隐含角色并在生成过程中嵌入，实验验证了方法在角色区分、抗扰性和语言质量上的有效性。

Generating Statistical Charts with Validation-Driven LLM Workflows

通过验证驱动的LLM工作流生成统计图表

Pavlin G. Poličar, Andraž Pevcin, Blaž Zupan

机构 * University of Ljubljana Faculty of Computer and Information Science（卢布尔雅那大学计算机与信息科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种结构化的LLM工作流，通过验证输出来生成多样且易读的统计图表，解决可视化特有的失败模式，如可读性和语义不匹配。

AI-Driven Expansion and Application of the Alexandria Database

基于人工智能的亚历山大数据库扩展与应用

Théo Cavignac, Jonathan Schmidt, Pierre-Paul De Breuck, Antoine Loew, Tiago F. T. Cerqueira, Hai-Chen Wang, Anton Bochkarev, Yury Lysogorskiy, Aldo H. Romero, Ralf Drautz, Silvana Botti, Miguel A. L. Marques

机构 * Research Center Future Energy Materials and Systems of the University Alliance Ruhr（鲁尔大学联盟未来能源材料与系统研究中心） ； ICAMS, Ruhr University Bochum, Universitätsstraße 150, D-44801 Bochum, Germany（鲁尔大学波恩分校ICAMS研究中心） ； Department of Materials, ETH Zürich, Zürich, CH-8093, Switzerland（苏黎世联邦理工学院材料系） ； CFisUC, Department of Physics, University of Coimbra, Rua Larga, 3004-516 Coimbra, Portugal（科英布拉大学物理系） ； ACEworks GmbH, Hagen-Hof-Weg 1, 44797 Bochum, Germany（ACEworks GmbH） ； Department of Physics, West Virginia University, Morgantown, WV 26506, USA（西弗吉尼亚大学物理系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种新型多阶段工作流程，通过生成模型、机器学习势能和图神经网络，成功将亚历山大数据库扩展至580万结构，新增13万DFT验证化合物，并展示了改进的GRACE模型在基准测试中的准确性。

Urban Science Beyond Samples: Up-to-Date Street Network Models and Indicators for Every Urban Area in the World

城市科学超越样本：全球每个城市区域的最新街道网络模型和指标

Geoff Boeing

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；planning(journal_ref)

AI总结 本文提出全球每个城市区域的最新街道网络模型和指标，利用2025年全球人类聚居层的城市边界数据，整合1.8亿个OpenStreetMap节点和3.6亿条边，提供公开可重用的资源，推动全球城市街道网络科学和欠发达地区本地分析。

Journal ref Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2026

How to Do Statistical Evaluations in ECE/CS Papers: A Practical Playbook for Defensible Results

如何在ECE/CS论文中进行统计评估：可辩护结果的实用指南

Bhaskar Krishnamachari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提供了一套实用流程，帮助研究人员在系统、网络和应用机器学习领域进行可靠的实验评估，涵盖从假设检验到可重复性验证的完整方法。

Comments 30 pages, 8 figures; Tutorial paper; companion student workbook and claude skill available as ancillary material

RSDM: The Consensus Honest Money in the AI Era

RSDM：人工智能时代中的共识诚实货币

Boliang Lin, Ruixi Lin

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出RSDM框架，旨在解决人工智能时代跨境资本池和资产配置中货币贬值问题，通过tokenized commodity money实现长期价值存储。

Moral Hazard in LTI Dynamics: A Hypothesis Testing Approach

LTI动态中的道德风险：假设检验方法

Jaewon Jeong, Pan-Yang Su, S. Shankar Sastry, Anil Aswani

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在信息不对称条件下设计控制系统的激励机制，通过假设检验方法确定最优支付方案以激励代理选择最小化二次成本的控制器。

From Images2Mesh: A 3D Surface Reconstruction Pipeline for Non-Cooperative Space Objects

从图像到网格：一种用于非合作空间物体的3D表面重建流水线

Bala Prenith Reddy Gopu, Patrick Quinn, George M. Nehma, Madhur Tiwari, Matt Ueckermann, David Hinckley, Christopher McKenna

机构 * Department of Aerospace, Physics and Space Sciences, Florida Institute of Technology（航空航天物理与空间科学系，佛罗里达理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于单目图像的神经隐式表面重建流水线，用于非合作空间物体的在轨检查影像处理，解决了真实场景中背景分割和光照校正的问题。

Comments 25 Pages, 16 Figures

Non-Equilibrium Dynamics of the Time-Dependent Excitonic Coupling in Fluorescent Protein Dimers

非平衡动力学：荧光蛋白二聚体中时间依赖性激子耦合

Robson Christie, Cerys Murray, Youngchan Kim, Jaewoo Joo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究通过量子-经典混合方法量化荧光蛋白二聚体中的激子耦合，发现近场多极效应在27.6Å距离下起关键作用，且时间尺度分离缓解了实验与生物环境之间的理论矛盾。

Comments 11 pages, 3 figures

Video Game Accessibility through Shared Control for People with Upper-Limb Impairments

通过共享控制提升视频游戏可及性：为上肢障碍者设计

Dragan Ahmetovic, Matteo Manzoni, Filippo Corti, Sergio Mascetti

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究探讨了上肢障碍者通过共享控制与协作者协作或部分自动化技术进行视频游戏互动的可行性与效果。

Comments 23 pages (excluding references and appendix)