AI Agent

Agentic Education: Using Claude Code to Teach Claude Code

代理教育：使用Claude Code进行教学

Zain Naboulsi

机构 * Sparq 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出cc-self-train模块化交互课程，通过实际项目构建教授Claude Code，引入五项贡献：角色进阶模型、自适应学习系统、跨领域统一课程、分步机制和自动更新课程设计，提升AI教学效果。

Comments 27 pages, 5 figures, 7 tables. v2: added discussion of the GenAI adoption gap (MIT NANDA 2025) and a future-work direction on affect-aware adaptation; no changes to the system, evaluation, or core contributions. Code: https://github.com/zainnab-sparq/cc-self-train

Crab: A Semantics-Aware Checkpoint/Restore Runtime for Agent Sandboxes

Crab：一种语义感知的检查点/恢复运行时用于智能体沙盒

Tianyuan Wu, Chaokun Chang, Lunxi Cao, Wei Gao, Wei Wang

机构 * HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Crab通过桥接智能体与操作系统间的语义鸿沟，提升检查点恢复的准确性，减少检查点流量，提高执行效率。

Comments 15 pages, 21 figures

AblateCell: A Reproduce-then-Ablate Agent for Virtual Cell Repositories

AblateCell: 一个用于虚拟细胞库的可重现后消去代理

Xue Xia, Chengkai Yao, Mingyu Tsoi, Xinjie Mao, Wenxuan Huang, Jiaqi Wei, Hao Wu, Cheng Tan, Lang Yu, Yuejin Yang, Mengdi Liu, Siqi Sun, Zhangyang Gao

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AblateCell通过可重现后消去方法解决AI虚拟细胞性能归因问题，实现高准确度的代码库验证与属性归因。

Comments 25 pages, 5 figures

SpatialGrammar: A Domain-Specific Language for LLM-Based 3D Indoor Scene Generation

SpatialGrammar: 一种面向领域的语言用于基于LLM的3D室内场景生成

Song Tang, Kaiyong Zhao, Yuliang Li, Qingsong Yan, Penglei Sun, Junyi Zou, Qiang Wang, Xiaowen Chu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(summary_cn,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出SpatialGrammar，一种领域特定语言，通过BEV网格放置确定性编译生成有效3D几何，提升空间准确性和物理合理性。SG-Agent通过编译器反馈迭代优化场景，SG-Mini在单次生成场景中表现优异。

InteractWeb-Bench: Can Multimodal Agent Escape Blind Execution in Interactive Website Generation?

InteractWeb-Bench: 多模态代理能否在交互式网站生成中避免盲目执行？

Qiyao Wang, Haoran Hu, Longze Chen, Hongbo Wang, Hamid Alinejad-Rokny, Yuan Lin, Min Yang

机构 * Shenzhen Institute of Advanced Technology Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究院中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； UNSW Sydney（悉尼大学） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳先进技术大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出InteractWeb-Bench，首个针对非专家低代码用户的多模态交互基准，通过模拟用户行为中的模糊性、冗余性和矛盾性，揭示前沿多模态大语言模型在意图识别和适应性交互上的局限。

Comments 21 pages, 13 figures, 7 tables

Can Large Language Models Implement Agent-Based Models? An ODD-based Replication Study

大型语言模型能否实现基于主体的模型？基于ODD的复制研究

Nuno Fachada, Daniel Fernandes, Carlos M. Fernandes, João P. Matos-Carvalho

机构 * Lusófona University（卢塞佛纳大学） ； INESC INOV-Lab（INESC INOV实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文评估17种LLM在ODD到代码转换任务中的表现，探讨LLM能否可靠实现基于主体的模型并支持复制、验证与验证。

Comments The peer-reviewed version of this paper is published in Ecological Modelling at https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2026.111624. This version is typeset by the author and differs only in pagination and typographical detail

Journal ref Ecological Modelling, 517, 111624, 2026

Self-Evolving Software Agents

自演化软件代理

Marco Robol, Paolo Giorgini

机构 * University of Trento（特伦托大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出自演化软件代理，结合BDI推理与大语言模型，使代理能自主进化目标、推理和可执行代码。实验显示代理可自主发现新目标并生成行为，验证了LLM驱动进化的可行性与局限性。

Learning When to Remember: Risk-Sensitive Contextual Bandits for Abstention-Aware Memory Retrieval in LLM-Based Coding Agents

学习何时记忆：风险敏感的上下文老虎机用于具有回避意识的记忆检索的LLM编码代理

Mehmet Iscan

机构 * PythaLab ； Yildiz Technical University（Yildiz技术大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出RSCB-MC方法，通过风险敏感的上下文老虎机机制，解决编码代理在记忆检索中的安全性和有效性问题，实现非注入和回避作为首要安全动作。

Comments 26 pages, 7 figures, 10 tables. Code and deterministic local artifacts are available at the repository listed in the paper

Efficient Traffic Forecasting on Large-Scale Road Network by Regularized Adaptive Graph Convolution

通过正则化自适应图卷积实现大规模道路网络高效交通预测

Kaiqi Wu, Weiyang Kong, Sen Zhang, Zitong Chen, Yubao Liu

机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-Sen University, China（中山大学计算机科学与工程学院） ； School of Artificial Intelligence, Sun Yat-Sen University, China（中山大学人工智能学院） ； Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing, China（广东大数据分析与处理重点实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出正则化自适应图卷积模型，通过高效余弦操作和残差差分机制提升大规模交通网络预测效率与精度，实验表明其在多个真实数据集上均优于现有方法。

Comments Accepted by ICDE 2026

CI-Repair-Bench: A Repository-Aware Benchmark for Automated Patch Validation via CI Workflows

CI-Repair-Bench：基于CI工作流的自动化补丁验证仓库意识基准

Rabeya Khatun Muna, Md Nakhla Rafi, Tse-Hsun, Chen

专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 CI-Repair-Bench通过真实GitHub Actions执行构建，提供仓库级程序修复基准，包含567个CI失败实例，细粒度评估12种CI错误类型，揭示自动化修复在局部和工具强制失败上效果最佳，但环境依赖等问题仍具挑战。