AI Agent

In-Context Prompting Obsoletes Agent Orchestration for Procedural Tasks

上下文提示使代理协调在过程性任务中过时

Simon Dennis, Michael Diamond, Rivaan Patil, Kevin Shabahang, Hao Guo

机构 * University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过对比实验表明，对于过程性任务，将整个流程置于系统提示中让模型自主协调优于传统的外部代理协调框架。

Comments 23 pages

Agentic AI for Cybersecurity: A Meta-Cognitive Architecture for Governable Autonomy

面向网络安全的代理AI：一种用于可控自主性的元认知架构

Andrei Kojukhov, Arkady Bovshover

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于概率的代理框架，通过元认知机制协调多个代理，提升网络安全决策的鲁棒性和准确性，减少误报并增强适应性。

Agentic Compilation: Mitigating the LLM Rerun Crisis for Minimized-Inference-Cost Web Automation

代理编译：缓解LLM重跑危机以实现最小化推理成本的网络自动化

Jagadeesh Chundru

机构 * Selfotix 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出编译与执行架构，通过分离LLM推理与浏览器执行，将每项工作流的推理成本降至0.1美元以下，实现零样本编译成功率80-94%，并证明确定性编译可经济可行地实现大规模自动化。

Comments 12 pages, 4 figures, 2 tables. v2: Expanded literature review and clarified architecture limitations

Pragmos: A Process Agentic Modeling System

Pragmos：一个过程代理建模系统

Pedro-Aarón Hernández-Ávalos, Luciano García-Bañuelos

机构 * Tecnologico de Monterrey（墨西哥技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出Pragmos系统，通过人机协作的交互流程，利用LLM与领域专家共同构建可解释的过程模型，解决复杂过程建模问题。

Comments 22 pages

Stop Holding Your Breath: CT-Informed Gaussian Splatting for Dynamic Bronchoscopy

停止屏息：基于CT的高斯点云法用于动态支气管镜

Andrea Dunn Beltran, Daniel Rho, Aarav Mehta, Xinqi Xiong, Raúl San José Estépar, Ron Alterovitz, Marc Niethammer, Roni Sengupta

机构 * University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用患者特定的呼吸模型消除屏息协议需求，通过配对呼气吸气CT扫描减少呼吸运动，实现连续的变形感知重建。

Unsupervised Electrofacies Classification and Porosity Characterization in the Offshore Keta Basin Using Wireline Logs

基于测井数据的无监督电性相分类及孔隙度表征：以近海凯塔盆地为例

Hamdiya Adams, Theophilus Ansah-Narh, Daniel Kwadwo Asiedu, Bruce Kofi Banoeng-Yakubo, Marcellin Atemkeng, Thomas Armah, Richmond Opoku-Sarkodie, Rebecca Davis, Ezekiel Nii Noye Nortey

机构 * Department of Earth Science（地球科学系） ； Department of Mathematics（数学系） ； Rhodes University（罗德斯大学） ； University of Ghana（加纳大学） ； Department of Actuarial Science（精算科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种无监督机器学习方法，利用测井数据对近海凯塔盆地的电性相进行分类，通过聚类分析揭示了泥质含量、孔隙度和岩石框架属性的变化规律，为深部地质研究提供了可靠工具。

Comments 7 pages, 7 figures. Accepted to ICECET 2026

AutoREC: A software platform for developing reinforcement learning agents for equivalent circuit model generation from electrochemical impedance spectroscopy data

AutoREC：一种用于从电化学阻抗谱数据开发强化学习代理以生成等效电路模型的软件平台

Ali Jaberi, Yonatan Kurniawan, Robert Black, Shayan Mousavi M., Kabir Verma, Zoya Sadighi, Santiago Miret, Jason Hattrick-Simpers

机构 * Clean Energy Innovation Research Center, National Research Council Canada（清洁能源创新研究中心，加拿大国家研究委员会） ； Department of Material Science and Engineering, University of Toronto（材料科学与工程系，多伦多大学） ； Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo（计算机科学学院，滑铁卢大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 AutoREC通过将等效电路模型生成建模为马尔可夫决策过程中的序列决策问题，利用深度强化学习解决传统手动试错方法的局限性，实现了高成功率的自动等效电路模型生成。

Logistic Bandits with $\tilde{O}(\sqrt{dT})$ Regret without Context Diversity Assumptions

具有$\tilde{O}(\sqrt{dT})$后悔的逻辑斯蒂带宽问题无需上下文多样性假设

Seoungbin Bae, Dabeen Lee

机构 * Department of Industrial & Systems Engineering, KAIST（工业与系统工程系，韩国科学技术院） ； Department of Mathematical Sciences, Seoul National University（数学科学系，首尔国立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SupSplitLog算法，在无需上下文多样性假设的情况下，实现了最优的$\tilde{\mathcal{O}}(\sqrt{dT})$后悔界，并改进了对维度d的依赖性。

Intelligent Self-tuning Active EMI Filtering for Electrified Automotive Power Systems Using Reinforcement Learning

基于强化学习的智能自适应电磁干扰滤波器用于电动汽车电力系统

Mahuizi Lu, Kelin Jia, Rajib Goswami, Yukun Hu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于强化学习的智能自适应电磁干扰滤波器，通过马尔可夫决策过程动态调整滤波参数，提升电磁兼容性和系统效率，实验显示在宽频范围内实现25-30dB的干扰衰减。

Generation of magnetic metal-organic frameworks

磁性金属-有机框架的生成

Alexander C. Tyner, Avinash Pathapati, Alexander V. Balatsky

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文利用有机材料数据库生成包含15000多个单点第一性原理计算的训练集，通过微调CHGNet和位点替换工作流，发现具有高磁性的新型MOF结构。

Comments 6 pages, 5 figures

Structural Dissolution: How Artificial Intelligence Dismantles Coordination Architecture and Reconfigures the Political Economy of Production

结构溶解：人工智能如何解构协调架构并重构生产的政治经济

Chao Li, Chunyi Zhao

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出结构溶解框架，探讨人工智能如何重构传统产业的协调架构，通过内部化人类多模态接口，导致生产关系的质变，产生四个主要转变：企业与行业边界的消解、价值创造从物理资源和人力协作转向持续的数据流、领域特定数据精炼基础设施的兴起以及区域数据主权实体的出现。

A Two Stage Pipeline for Left Atrial Wall Constrained Scar Segmentation and Localization from LGE-MR Images

一种用于从LGE-MR图像中进行左心房壁约束瘢痕分割与定位的双阶段流程

Bipasha Kundu, Cristian Linte

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种双阶段nnUNet框架，利用左心房解剖结构提升瘢痕分割与定位精度，通过几何感知输入和边界不确定性监督策略，提高分割准确性并降低误检率。

FCMBench-Video: Benchmarking Document Video Intelligence

FCMBench-Video：文档视频智能基准测试

Runze Cui, Fangxin Shang, Yehui Yang, Qing Yang, Yanwu Xu, Tao Chen

机构 * AI Lab, Qifu Technology（启赋科技AI实验室） ； College of Future Information Technology, Fudan University（复旦大学未来信息学院） ； School of Future Technology, South China University of Technology（华南理工大学未来技术学院） ； Pazhou Lab（琶洲实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出FCMBench-Video基准测试，用于评估文档视频理解中的文档感知、时间定位和证据推理能力，通过真实场景数据验证系统性能，揭示不同任务的敏感性和能力差异。

Experimental Workflows for Combinatorial Optimization: Towards Quantum Advantage

组合优化的实验工作流：迈向量子优势

Prashanti Priya Angara, Luis F. Rivera, Ulrike Stege, Hausi Müller, Ibrahim Shehzad, Sean Wagner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个混合量子经典工作流沙盒平台，用于研究图优化问题，通过经典预处理、量子优化和经典后处理相结合的方法，解决三个经典不可解的图问题，展示量子优势的实验方法。