AI Agent

Exploring the Feasibility and Acceptability of AI-Mediated Serious Illness Conversations in the Emergency Department

探索AI在急诊部门进行严重疾病对话的可行性和可接受性

Hasibur Rahman, Kenji Numata, Evelyn T Lai, Maria Cheriyan, Adrian Haimovich, Kei Ouchi, Smit Desai

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究探讨了AI辅助的严重疾病对话在急诊部门的可行性与可接受性，通过55名患者评估发现对话可行且被接受，但发现边界违规等关键失败模式，强调需谨慎设置边界和参与式设计。

Comments 7 pages, Interactive Health Conference (IH '26), July 5-8, 2026, Porto, Portugal

Coherent Rollout Oracles for Finite-Horizon Sequential Decision Problems

有限时间序贯决策问题中的相干展开预言

Nishant Shukla

专题命中 Agent评测 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种相干展开预言，通过可逆电路分析，实现有限时间序贯决策问题的高效解决，结合可逆转换和谓词评估电路，给出多项式规模的相干展开预言，并验证其在最佳臂流水线中的应用。

Comments 10 pages + 1 page of references, submitted to QCE 2026

Fast Core Identification

快速核心识别

Irene Aldridge

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了一侧匹配市场中Top Trading Cycles算法的核心识别问题的计算复杂性，证明了确定哪些代理获得核心分配比计算完整TTC分配更容易，提出了一种基于随机SVD的高效算法。

Comments 23 pages

The Differential Effects of Agreeableness and Extraversion on Older Adults' Perceptions of Conversational AI Explanations in Assistive Settings

亲和力与外向性对老年人在辅助环境中对话式AI解释感知的差异影响

Niharika Mathur, Hasibur Rahman, Smit Desai

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究探讨了亲和力和外向性如何影响老年人对对话式AI解释的感知，发现高亲和力提升同理心，低亲和力损害受欢迎程度，环境解释在紧急情境中表现更佳，且高亲和力用户对低亲和力代理更批评。

R2RGEN: Real-to-Real 3D Data Generation for Spatially Generalized Manipulation

R2RGEN：用于空间通用操作的实现实体3D数据生成

Xiuwei Xu, Angyuan Ma, Hankun Li, Bingyao Yu, Zheng Zhu, Jie Zhou, Jiwen Lu

机构 * Department of Automation, Tsinghua University（清华大学自动化系） ； Beijing Key Laboratory of Embodied Intelligence Systems（北京智能体智能系统重点实验室） ； Institute for Embodied Intelligence and Robotics, Tsinghua University（清华大学智能体与机器人研究院） ； GigaAI 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出R2RGen框架，通过实现实体3D数据生成提升空间通用操作的鲁棒性，采用统一三阶段方法增强数据效率，适用于移动操作场景。

Comments Accepted to RSS 2026. Project page: https://r2rgen.github.io/

Machine Spirits: Speculation and Adaptation of LLM Agents in Asset Markets

机器精神：大型语言模型在资产市场中的行为与适应

Maxime Saxena, Marco Pangallo, Cars Hommes, Fabio Caccioli, R. Maria del Rio-Chanona

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)

AI总结 本文研究了LLM在资产市场中的行为，发现其表现出从稳定基本面到人类投机泡沫的多样化行为，且与理性预期假说不一致，同时指出异质性智能体的适应性可能加剧市场波动。

Comments 46 pages, 6 figures

The economic alignment problem of artificial intelligence

人工智能的经济协调问题

Daniel W. O'Neill, Stefano Vrizzi, Noemi Luna Carmeno, Felix Creutzig, Jefim Vogel

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 本文探讨人工智能研究中的'对齐问题'亦为经济协调问题，提出后增长研究可降低AI风险，通过替代优化为满意化、利用社会与行星边界来指导发展，以及限制系统反弹。