AI Agent

AgentDID: Trustless Identity Authentication for AI Agents

AgentDID: 无信任身份认证用于AI代理

Minghui Xu, Xiaoyu Liu, Yihao Guo, Chunchi Liu, Yue Zhang, Xiuzhen Cheng

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出AgentDID框架，解决AI代理身份认证与状态验证问题，支持自管理身份、大规模并发交互验证及动态执行状态确认。

Comments 8 figures, 1 table. Accepted by ICDCS 2026

Toward a Science of Intent: Closure Gaps and Delegation Envelopes for Open-World AI Agents

迈向意图科学：闭包缺口与委托范围为开放世界AI代理

Maximiliano Armesto, Christophe Kolb

机构 * Taller Technologies（塔勒技术） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出意图编译方法，通过将部分指定的人类目的转化为可检查的 artifact，解决开放世界中AI部署难题，定义闭包缺口向量和委托范围，并提出评估闭包干预效果的基准指标。

Comments 15 pages, 1 figure, 5 tables

MemRec: Collaborative Memory-Augmented Agentic Recommender System

MemRec：协同记忆增强的代理推荐系统

Weixin Chen, Yuhan Zhao, Jingyuan Huang, Zihe Ye, Clark Mingxuan Ju, Tong Zhao, Neil Shah, Li Chen, Yongfeng Zhang

机构 * Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； Snap Inc.（Snap公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MemRec通过引入协同记忆机制，解决传统推荐系统中记忆隔离导致的上下文过载问题，通过轻量级语言模型管理动态记忆图谱，提升推荐精度与效率。

Comments Accepted at ACL 2026 Main Conference

From Soliloquy to Agora: Memory-Enhanced LLM Agents with Decentralized Debate for Optimization Modeling

从独白到广场：基于去中心化辩论的记忆增强型LLM代理用于优化建模

Jianghao Lin, Zi Ling, Chenyu Zhou, Tianyi Xu, Ruoqing Jiang, Zizhuo Wang, Dongdong Ge

机构 * Antai College of Economics and Management（上海交通大学安泰经济管理学院） ； University of Chicago Booth School of Business（芝加哥大学布斯商学院） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHK-Shenzhen)（香港中文大学（深圳）） ； School of Economics and Management（清华大学经济管理学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出Agora-Opt框架，结合去中心化辩论与读写记忆库，实现优化建模的模块化代理系统，通过去中心化辩论协议实现多代理团队的协同优化，提升建模可靠性。

Comments Working Paper

R$^3$-SQL: Ranking Reward and Resampling for Text-to-SQL

R³-SQL：基于排名奖励和重采样的文本到SQL

Hojae Han, Yeonseok Jeong, Seung-won Hwang, Zhewei Yao, Yuxiong He

机构 * ETRI（电子科技大学） ； Seoul National University（首尔国立大学） ； Snowflake AI Research（Snowflake人工智能研究） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 R³-SQL通过统一奖励和重采样解决文本到SQL中排名不一致和正确SQL缺失的问题，提升了执行准确率。

Comments Accepted by Findings of ACL 2026

Quantifying the Effect of Feedback Frequency in Interactive Reinforcement Learning for Robotic Tasks

量化交互强化学习在机器人任务中的反馈频率效应

Daniel Harnack, Julie Pivin-Bachler, Nicolás Navarro-Guerrero

机构 * Robotics and Interactive Systems – UPSSITECH, University Paul Sabatier（机器人与交互系统——UPSSITECH，保罗·萨巴蒂埃大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG；autonomous agent(comments)

AI总结 研究探讨了反馈频率对机器人任务中交互强化学习效率的影响，通过不同复杂度的机械臂逆运动学学习实验，发现反馈频率需随任务熟练度动态调整，无单一最优频率。

Comments Neural Computing and Applications (2022). Special Issue on Human-aligned Reinforcement Learning for Autonomous Agents and Robots

CacheFlow: Efficient LLM Serving with 3D-Parallel KV Cache Restoration

CacheFlow: 高效的大语言模型服务中的3D并行KV缓存恢复

Sean Nian, Jiahao Fang, Qilong Feng, Zhiyu Wu, Fan Lai

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出CacheFlow框架，通过3D并行抽象优化KV缓存恢复，减少TTFT时间，提升大语言模型服务效率。

Comments 11 pages, 10 figures

AFA: Identity-Aware Memory for Preventing Persona Confusion in Multi-User Dialogue

AFA：面向防止多用户对话中身份混淆的身份感知记忆

Mohammad Al-Ratrout, Pavan Uttej Ravva, Shayla Sharmin, Aditya Raikwar, Ju Young Shin, Roghayeh Leila Barmaki

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出AFA框架，通过语音识别与用户记忆结合，实现多用户对话中的身份感知个性化，通过PAT数据集评估，展示身份感知路由显著提升Persona Attribution Accuracy。