AI Agent

Memanto: Typed Semantic Memory with Information-Theoretic Retrieval for Long-Horizon Agents

Memanto：基于信息论检索的类型语义记忆用于长周期智能体

Seyed Moein Abtahi, Rasa Rahnema, Hetkumar Patel, Neel Patel, Majid Fekri, Tara Khani

机构 * Moorcheh 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Memanto通过信息论检索引擎实现高效持久记忆，无需复杂知识图谱，提升长周期智能体性能，实现89.8%和87.1%的高准确率。

Comments 13 Pages, 10 Tables, 8 Figures

When Does LLM Self-Correction Help? A Control-Theoretic Markov Diagnostic and Verify-First Intervention

当大语言模型自我纠正有助于什么？一种控制论马尔可夫诊断和先验证干预

Aofan Liu, Jingxiang Meng

机构 * Peking University（北京大学） ； University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过控制论马尔可夫模型分析自我纠正的条件，发现近零误差阈值决定其有效性，并通过实验验证先验证提示能有效减少误差。

Trust as a Situated User State in Social LLM-Based Chatbots: A Longitudinal Study of Snapchat's My AI

信任作为社交LLM聊天机器人中的情境用户状态：对Snapchat My AI的纵向研究

Annie Landerberg, Kari Flatmo, Alan Said

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 研究探讨了用户在社交LLM聊天机器人中信任的形成机制，发现信任受感知能力、对话行为、人类相似性、透明度、隐私担忧及主机平台信任等因素影响，强调信任是动态变化的交互过程。

Comments Accepted to 34th ACM International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP'26)