AI Agent

Teaching an Agent to Sketch One Part at a Time

教代理分步绘制一部分

Xiaodan Du, Ruize Xu, David Yunis, Yael Vinker, Greg Shakhnarovich

机构 * TTI-Chicago（芝加哥大学技术研究所） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种分步生成矢量草图的方法，通过多轮过程-奖励强化学习训练多模态语言模型代理，利用新数据集ControlSketch-Part实现可解释、可控且局部可编辑的文本到矢量草图生成。

Hierarchical Decomposition of Separable Workflow-Nets

可分离工作流网的分层分解

Humam Kourani, Gyunam Park, Wil M. P. van der Aalst

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种将安全且声音的工作流网转换为等价POWL 2.0模型的算法，利用选择图捕捉通用决策和循环模式，证明了算法的正确性和完备性，展示了其在大规模过程模型中的高可扩展性及实际应用价值。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2503.20363

3D modelling of thermal loads during unmitigated vertical displacement events in ITER and JET

ITER和JET中未受控垂直位移事件期间热负荷的三维建模

F. J. Artola, A. Redl, S. N. Gerasimov, R. A. Pitts, I. S. Carvalho, M. Kong, G. Simic, A. Loarte, J. Van Blarcum, the JOREK team, the JET contributors, the EUROfusion Tokamak Exploitation Team

专题命中 工作流自动化 ：workflow(summary_cn,abstract)

AI总结 本文提出一种基于物理的 workflow，结合MHD模拟和磁场线追踪，评估 tokamak 突发事件中的热负荷，通过 JET 实验验证并应用于 ITER 条件，评估钨第一壁的耐热性。

Comments submitted as preprint to Nuclear Fusion

Who Audits the Auditor? Tamper-Proof Fraud Detection with Blockchain-Anchored Explainable ML

谁审计审计师？基于区块链的可篡改欺诈检测可解释机器学习

Zhaohui Wang

机构 * Viterbi School of Engineering（维特比工程学院） ； University of Southern California（南加州大学） ； Los Angeles, CA, USA（美国加利福尼亚州洛杉矶） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出一种基于区块链的欺诈检测系统，通过智能合约确保审批流程的不可篡改性，提升审计可追溯性与监管合规性。

Comments Accepted to IEEE COMPSAC 2026 (Paper ID 9376, SEPT Symposium). This is the de-anonymized camera-ready version. Code is available at: https://github.com/GeoffreyWang1117/fraud-detection-chain

HGQ-LUT: Fast LUT-Aware Training and Efficient Architectures for DNN Inference

HGQ-LUT：用于DNN推理的快速LUT感知训练和高效架构

Chang Sun, Zhiqiang Que, Bakhtiar Zadeh, Qibin Liu, Kevin H. Alvarez, Wayne Luk, Maria Spiropulu

机构 * California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA（加州理工学院） ； University of Bristol, UK（布里斯托大学） ； Imperial College London, UK（伦敦帝国理工学院） ； SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA（SLAC国家加速器实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 HGQ-LUT通过引入LUT-Dense和LUT-Conv层及精细化量化，实现高效硬件效率和加速训练，支持混合架构的一体化设计与验证。

Quantifying Interface Procedure Coupling Risks in Digital Nuclear Control Rooms: An Event Based Human Reliability Assessment

数字核控制室界面过程耦合风险量化：基于事件的人可靠性评估

Xingyu Xiao, Mingwei Xiao, Hongbo Li, Jingang Liang, Jiejuan Tong, Haitao Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文基于2021-2025年现代核电站实际运行事件，提出一种三维标注框架和四因素界面机制模型，揭示界面缺陷放大风险的机制，发现42.6%的事件涉及界面缺陷，其存在使操作偏差概率翻倍，且语义不匹配和布局陷阱是主要诱因。

Unveiling the Molecular Driving Forces of Pollutant Extraction by Hydrophobic Eutectic Solvents

揭示疏水共晶溶剂对污染物提取的分子驱动力

S. Gomez, U. Ali, A. Muroni, A. Mele, M. E. Di Pietro, T. Giovannini

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过多尺度方法研究疏水共晶溶剂中双酚A的分配行为，揭示了选择性源于氢键与分散力的协同作用，为绿色溶剂设计提供理论依据。

Comments 32 pages, 4 figures

Dynamic Moiré Potentials and Robust Wigner Crystallization in Large-Scale Twisted Transition Metal Dichalcogenides

动态莫尔势与大尺度扭曲过渡金属二硫化物中稳健的威格纳晶格化

Yifan Ke, Chuanjing Zeng, Xinming Qin, Wei-Lin Tu, Wei Hu, Jinglong Yang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究通过机器学习方法结合第一性原理计算，揭示了低温度晶格振动对莫尔势井深度和电子局域态形成的影响，发现威格纳晶格化和kagomé态的鲁棒性。

Comments 22 pages with 4 figures in the main text, 11 pages with 15 figures in the supplementary

Building an inertia dynamometer with vocational students: a low-budget apparatus for teaching rotational dynamics

用职业学生建造惯性测功机：一种低成本的教学旋转动力学装置

Stylianos A. Tsilioukas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了一种低成本的惯性测功机设计与教学应用，结合项目制学习，通过机械加工和电子技术展示旋转动力学原理，实现了扭矩和功率曲线的软件重建。

Comments 8 pages, 12 figures, github link

A Scalable Heuristic for Molecular Docking on Neutral-Atom Quantum Processors

分子对接在中性原子量子处理器上的可扩展启发式方法

Mathieu Garrigues, Victor Onofre, Wesley Coelho, S. Acheche

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种可扩展的启发式方法，用于在中性原子量子处理器上解决分子对接问题，通过分解图问题实现高效计算，验证了在生物相关分子系统中的有效性。

Comments 10 pages