AI Agent

AgentLens: Adaptive Visual Modalities for Human-Agent Interaction in Mobile GUI Agents

AgentLens: 为移动GUI代理的人机交互设计自适应的视觉模态

Jeonghyeon Kim, Byeongjun Joung, Junwon Lee, Joohyung Lee, Taehoon Min, Sunjae Lee

机构 * Sungkyunkwan University (SKKU)（成均馆大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AgentLens，一种自适应使用三种视觉模态的移动GUI代理，通过混合实时视觉交互提升人机交互的透明度与多任务处理能力，实验显示其在可用性和用户接受度上表现优异。

PROPER Agents: Proactivity Driven Personalized Agents for Advancing Knowledge Gap Navigation

PROPER代理：基于主动性的个性化代理以推进知识缺口导航

Kirandeep Kaur, Vinayak Gupta, Aditya Gupta, Chirag Shah

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Chan Zuckerberg Biohub（查纳·楚克生物枢纽） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出PROPER框架，通过显式建模用户特定的知识缺口，改进主动帮助系统，提升任务完成质量与效率。

Comments ACL 2026

Self-Predictive Representation for Autonomous UAV Object-Goal Navigation

自预测表征用于自主无人机目标-目标导航

Angel Ayala, Donling Sui, Francisco Cruz, Mitchell Torok, Mohammad Deghat, Bruno J. T. Fernandes

机构 * Escola Politécnica de Pernambuco, Universidade de Pernambuco（巴伊兰联邦大学皮奥伊技术学院） ； School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学计算机科学与工程学院） ； School of Mechanical and Manufacturing Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学机械与制造工程学院） ； Escuela de Ingeniería, Universidad Central de Chile（智利中央大学工程学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出自预测模型AmelPred，用于提升无人机在3D目标-目标导航中的数据样本效率和规划性能。

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Sema: Semantic Transport for Real-Time Multimodal Agents

Sema：面向实时多模态代理的语义传输

Jiaying Meng, Bojie Li

机构 * Pine AI 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 Sema通过结合离散音频分词与混合屏幕表示及突发性分组传输，有效降低带宽并保持任务准确性，解决多模态代理传输中的语义保真问题。