AI Agent

FSFM: A Biologically-Inspired Framework for Selective Forgetting of Agent Memory

FSFM：一种生物启发的智能体记忆选择性遗忘框架

Yingjie Gu, Wenjian Xiong, Liqiang Wang, Pengcheng Ren, Chao Li, Xiaojing Zhang, Yijuan Guo, Qi Sun, Jingyao Ma, Shidang Shi

机构 * China Mobile Digital Intelligence Business Unit（中国移动数字智能业务部） ； China Mobile Jiutian Company（中国移动蓟田公司） ； China Mobile Jiutian Research Institute（中国移动蓟田研究院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出FSFM框架，通过生物启发机制实现智能体记忆的选择性遗忘，提升效率、质量和安全性，经实验验证在访问效率、内容质量和安全性能上均有显著提升。

Comments 28 pages, 5 figures, 3 tables

Can Virtual Agents Care? Designing an Empathetic and Personalized LLM-Driven Conversational Agent

虚拟代理能关心吗？设计一个具有同理心和个性化的LLM驱动对话代理

Truong Le Minh Toan, Dieu Bang Mach, Tan Duy Le, Nguyen Tan Viet Tuyen

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一种框架，通过检索增强架构、结构化记忆和多模态交互，设计出具有同理心和个性化支持的虚拟代理，以提升心理健康支持的质量和可靠性。

Comments Accepted manuscript version to be presented at the SCI-2026

StreamMeCo: Long-Term Agent Memory Compression for Efficient Streaming Video Understanding

StreamMeCo：用于高效流视频理解的长期智能体内存压缩

Junxi Wang, Te Sun, Jiayi Zhu, Junxian Li, Haowen Xu, Zichen Wen, Xuming Hu, Zhiyu Li, Linfeng Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； MemTensor (Shanghai) Technology Co., Ltd.（MemTensor（上海）技术有限公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 StreamMeCo通过内存图连通性引入边自由minmax采样和边感知权重剪枝，有效压缩内存并保持精度，实验表明在70%压缩下实现1.87倍检索速度提升和1.0%的准确率提升。

Comments 2026ACL Findings

ADS-POI: Agentic Spatiotemporal State Decomposition for Next Point-of-Interest Recommendation

ADS-POI: 基于代理的时空状态分解用于下一步兴趣点推荐

Zhenyu Yu, Chunlei Meng, Yangchen Zeng, Mohd Yamani Idna Idris, Shuigeng Zhou

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Southeast University（东南大学） ； University of Malaya（马来亚大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI

AI总结 ADS-POI通过分解用户行为为多个时空感知状态，提升兴趣点推荐的准确性和鲁棒性，实验显示其优于现有最先进基线。