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AgenticQwen: Training Small Agentic Language Models with Dual Data Flywheels for Industrial-Scale Tool Use

AgenticQwen：通过双数据飞轮训练小型代理语言模型以实现工业级工具使用

Yuanjie Lyu, Chengyu Wang, Haonan Zheng, Yuanhao Yue, Junbing Yan, Ming Wang, Jun Huang

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出AgenticQwen模型，通过多轮强化学习在合成数据和有限开源数据上训练，结合推理强化学习和代理强化学习的双数据飞轮，提升工业场景下的多步骤推理和工具使用能力。

Breaking MCP with Function Hijacking Attacks: Novel Threats for Function Calling and Agentic Models

打破MCP：函数劫持攻击：函数调用和代理模型的新威胁

Yannis Belkhiter, Giulio Zizzo, Sergio Maffeis, Seshu Tirupathi, John D. Kelleher

机构 * IBM Research Europe（IBM欧洲研究院） ； Trinity College Dublin（三一学院都柏林） ； Imperial College London（帝国理工学院伦敦） ； ADAPT Research Centre（ADAPT研究中心） 纠错

专题命中 工具调用 ：function calling(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出了一种新的函数劫持攻击，通过操纵代理模型的工具选择过程，迫使调用特定攻击者选择的函数，展示了代理模型在函数调用接口上的新漏洞。

When Agents Look the Same: Quantifying Distillation-Induced Similarity in Tool-Use Behaviors

当代理看起来相同：量化蒸馏诱导的工具使用行为相似性

Chenghao Yang, Yuning Zhang, Zhoufutu Wen, Tao Gong, Jiaheng Liu, Qi Chu, Nenghai Yu

机构 * School of Cyber Science and Technology, USTC（USTC计算机科学与技术学院） ； Anhui Province Key Laboratory of Digital Security（安徽省数字安全重点实验室） ； M-A-P 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出两种新指标RPS和AGS，用于区分任务成功必需行为与模型自主偏好，通过评估18个模型发现AGS能区分教师特定收敛与通用改进。

Comments Accepted by ACL 2026 Main Conference

QuarkMedSearch: A Long-Horizon Deep Search Agent for Exploring Medical Intelligence

QuarkMedSearch: 一种长Horizon深度搜索代理用于探索医学智能

Zhichao Lin, Zhichao Liang, Gaoqiang Liu, Meng Xu, Baoyu Xiang, Shuxin Zhao, Yao Wu, Jian Xu, Guanjun Jiang

机构 * Qwen Applications Business Group, Alibaba（阿里巴巴文库应用事业部） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出QuarkMedSearch，通过构建医疗多跳数据、训练策略和评估基准，提升垂直领域性能。采用两阶段SFT和RL训练策略，结合大规模医疗知识图谱和实时探索生成长Horizon训练数据，实验显示其在开源模型中表现优异。

OpInf-LLM: Parametric PDE Solving with LLMs via Operator Inference

OpInf-LLM：通过算子推断实现基于LLM的参数PDE求解

Zhuoyuan Wang, Hanjiang Hu, Xiyu Deng, Saviz Mowlavi, Yorie Nakahira

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Mitsubishi Electric Research Laboratories（三菱电机研究实验室） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出OpInf-LLM框架，利用少量解数据实现多样PDE实例的准确预测，支持自然语言任务指定和物理基础推理，降低计算需求并提高异构环境下的求解成功率。

Generative Discovery of Magnetic Insulators under Competing Physical Constraints

在竞争物理约束下发现磁绝缘体的生成发现

Qiulin Zeng, Tahiya Chowdhury, Md Shafayat Hossain

机构 * Department of Math, University of Southern California（数学系，南加州大学） ； Department of Computer Science, Colby College（计算机科学系，科尔比学院） ； California NanoSystems Institute, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校加州纳米系统研究所） 纠错

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出MagMatLLM框架，通过生成和进化选择结合第一性原理验证，发现十二种新磁绝缘体，展示了在稀疏化学空间中多目标材料发现的通用方法。

Tractable Verification of Model Transformations: A Cutoff-Theorem Approach for DSLTrans

可验证的模型转换：基于截止定理的DSLTrans方法

Levi Lucio

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种可验证的DSLTrans转换验证流程，通过截止定理证明了有限模型检查的完备性，并结合优化方法和实现，提高了验证效率和准确性。

Comments 41 pages, 4 figures

A Cloud-Native Architecture for Human-in-Control LLM-Assisted OpenSearch in Investigative Settings

面向调查场景的云原生架构：人类控制的LLM辅助OpenSearch

Benjamin Puhani, Kai Brehmer, Malte Prieß

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种云原生微服务架构，用于在私有云环境中处理复杂犯罪调查中的非结构化证据和语言与技术搜索逻辑间的语义鸿沟，通过整合大语言模型实现自然语言查询到OpenSearch领域特定语言的转换，结合BM25和语义向量嵌入进行混合检索，建立系统基础架构以支持未来评估。

Journal ref Proceedings of the 17th International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization (CLOUD COMPUTING 2026), p. 62-65, Lisbon, Portugal, April 2026

Selective Random Structure Search (SRSS): Unbiased Exploration of Polymorphs in Crystals

选择性随机结构搜索（SRSS）：晶体多形体的无偏探索

Jiexi Song, Diwei Shi, Aixian She, Chongde Cao, Fengyuan Xuan

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 SRSS通过结合对称约束随机生成与特征多样性选择，高效探索晶体材料的构型空间，发现多种新多形体，无需GPU加速即可实现无偏搜索。