AI Agent

Automating Computational Reproducibility in Social Science: Comparing Prompt-Based and Agent-Based Approaches

在社会科学中自动化计算可重复性：比较基于提示和基于代理的方法

Syed Mehtab Hussain Shah, Frank Hopfgartner, Arnim Bleier

机构 * University of Koblenz Koblenz Germany ； University of Koblenz 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.SE

AI总结 研究探讨了大型语言模型和AI代理能否自动诊断和修复计算失败，通过可控的可重复性测试平台评估两种方法在不同复杂度下的表现，发现基于代理的方法在可重复性上表现更优。

Comments 12 pages, 5 figures. Submitted to ACM conference

Biomedical systems biology workflow orchestration and execution with PoSyMed

生物医学系统生物学工作流编排与执行与PoSyMed

Simon Süwer, Zoe Chervontseva, Kester Bagemihl, Jan Baumbach, Olga Tsoy, Andreas Maier

机构 * Institute for Computational Systems Biomedicine, University of Hamburg（计算系统生物医学研究所，汉堡大学） ； Faculty of Science, Computer Science, Vrije Universiteit Amsterdam（科学与计算机科学学院，阿姆斯特丹自由大学） ； Department for Mathematics and Computer Science, University of Southern Denmark（数学与计算机科学系，南丹麦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 PoSyMed平台通过模块化架构和容器化流程，提升生物医学分析的可重复性与透明度，利用大语言模型辅助工具识别与参数设置。

GEWUM: General Exploration Workflow for the Utopia of Materials: A Unified Platform for Automated Structure Generation, Selection, and Validation

GEWUM：面向材料乌托邦的通用探索工作流：一个统一的自动化结构生成、选择和验证平台

Jiexi Song, Aixian She, Changpeng Song, Diwei Shi, Fengyuan Xuan, Chongde Cao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 GEWUM通过整合SRSS策略与uMLIPs，实现高效探索化学空间，提供统一的工作流，涵盖结构生成、选择、稳定性评估及性质计算，通过案例研究展示其在预测低能多形体、识别新相结构及高压结构预测中的能力。

Towards a Systematic Risk Assessment of Deep Neural Network Limitations in Autonomous Driving Perception

面向自动驾驶感知中深度神经网络局限性的系统性风险评估

Svetlana Pavlitska, Christopher Gerking, J. Marius Zöllner

机构 * FZI Research Center for Information Technology, Germany（德国弗劳恩霍夫信息技术研究所） ； Karlsruhe Institute of Technology, Germany（德国卡尔斯鲁厄理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出结合ISO 26262和ISO/SAE 21434标准的风险评估流程，系统分析深度神经网络在自动驾驶感知中的固有局限性带来的风险。

Comments Accepted for publication at the SECAI workshop at ESORICS 2025

Architecture of an AI-Based Automated Course of Action Generation System for Military Operations

基于人工智能的军事行动自动化行动方案生成系统架构

Ji-il Park, Inwook Shim, Chong Hui Kim

机构 * Ministry of National Defense（国防部长办公室） ； Department of Smart Mobility Engineering（智能移动工程系） ； Defense AI R&D Institute, Agency for Defense Development (ADD)（国防AI研发院，国防发展局） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文基于公开信息，提出适用于行动方案规划各阶段的AI技术，并设计自动化行动方案规划系统架构。

Comments 15 figures, 2 tables

pygridsynth: A fast numerical tool for ancilla-free Clifford+T synthesis

pygridsynth：一种快速的无辅助量子门合成工具

Shuntaro Yamamoto, Nobuyuki Yoshioka

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 pygridsynth为无辅助Clifford+T合成提供了高效的Python库，支持多量子比特的高精度合成与混合合成策略评估。

Comments 31 pages, 8 figures

Scalable Photonic Neural Networks via Surrogate Scattering-Matrix Inverse Design

通过代理散射矩阵反向设计实现可扩展的光子神经网络

Azka Maula Iskandar Muda, Uğur Teğin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种两阶段代理工作流，通过分离任务学习与电磁实现，实现高效训练紧凑型光子神经网络，验证了在MedMNIST和RSSCN7任务中的性能提升。

Comments 12 pages, 6 figures

AnalogMaster: Large Language Model-based Automated Analog IC Design Framework from Image to Layout

AnalogMaster: 基于大语言模型的从图像到布局的自动化模拟集成电路设计框架

Xian Rong Qin, Yong Zhang, Ying Hu, Tao Su, Bo-Wen Jia, Ning Xu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出AnalogMaster框架，利用大语言模型实现模拟集成电路设计的端到端自动化，通过统一流程完成电路图像到网表生成、参数优化、布局和布线，验证了其有效性与鲁棒性。

The Shrinking Sweet Spot: How Algorithms, Institutions, and Social Priors Shape Musical Ecosystems

缩小的甜美点：算法、制度和社会先验如何塑造音乐生态系统

Fabio Lokwani Di Matteo, Pier Luigi Sacco

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文探讨音乐市场多样性与公式化输出的差异，提出音乐品味为学习过程，通过算法、制度和社会影响的交互作用影响听众偏好。

Mean-Field Analysis of Latent Variable Process Models on Dynamically Evolving Graphs with Feedback Effects

潜在变量过程模型在动态演化图中带有反馈效应的均场分析

Ankan Ganguly, Konstantinos Spiliopoulos, Daniel Sussman

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究动态演化图中潜在变量过程模型的均场极限，分析反馈效应、持续效应和局部交互对系统行为的影响，推导随机样本分布极限及图on的渐进行为。

Comments 69 pages, 5 figures, 2 tables