AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
GEWUM：面向材料乌托邦的通用探索工作流：一个统一的自动化结构生成、选择和验证平台
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 GEWUM通过整合SRSS策略与uMLIPs，实现高效探索化学空间，提供统一的工作流，涵盖结构生成、选择、稳定性评估及性质计算，通过案例研究展示其在预测低能多形体、识别新相结构及高压结构预测中的能力。
面向自动驾驶感知中深度神经网络局限性的系统性风险评估
机构 * FZI Research Center for Information Technology, Germany（德国弗劳恩霍夫信息技术研究所） ； Karlsruhe Institute of Technology, Germany（德国卡尔斯鲁厄理工学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出结合ISO 26262和ISO/SAE 21434标准的风险评估流程，系统分析深度神经网络在自动驾驶感知中的固有局限性带来的风险。
Comments Accepted for publication at the SECAI workshop at ESORICS 2025
基于人工智能的军事行动自动化行动方案生成系统架构
机构 * Ministry of National Defense（国防部长办公室） ； Department of Smart Mobility Engineering（智能移动工程系） ； Defense AI R&D Institute, Agency for Defense Development (ADD)（国防AI研发院，国防发展局）
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文基于公开信息，提出适用于行动方案规划各阶段的AI技术，并设计自动化行动方案规划系统架构。
Comments 15 figures, 2 tables
pygridsynth：一种快速的无辅助量子门合成工具
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 pygridsynth为无辅助Clifford+T合成提供了高效的Python库，支持多量子比特的高精度合成与混合合成策略评估。
Comments 31 pages, 8 figures
通过代理散射矩阵反向设计实现可扩展的光子神经网络
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出一种两阶段代理工作流，通过分离任务学习与电磁实现，实现高效训练紧凑型光子神经网络，验证了在MedMNIST和RSSCN7任务中的性能提升。
Comments 12 pages, 6 figures
AnalogMaster: 基于大语言模型的从图像到布局的自动化模拟集成电路设计框架
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出AnalogMaster框架，利用大语言模型实现模拟集成电路设计的端到端自动化，通过统一流程完成电路图像到网表生成、参数优化、布局和布线，验证了其有效性与鲁棒性。
缩小的甜美点：算法、制度和社会先验如何塑造音乐生态系统
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 本文探讨音乐市场多样性与公式化输出的差异，提出音乐品味为学习过程，通过算法、制度和社会影响的交互作用影响听众偏好。
潜在变量过程模型在动态演化图中带有反馈效应的均场分析
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 研究动态演化图中潜在变量过程模型的均场极限，分析反馈效应、持续效应和局部交互对系统行为的影响，推导随机样本分布极限及图on的渐进行为。
Comments 69 pages, 5 figures, 2 tables
AGNT2：交互优化的第二层基础设施上的自主代理经济
机构 * NetX Foundation（NetX基金会）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 AGNT2提出一种三层架构，专为链上代理和微服务协调设计，通过侧车部署模式、P2P状态通道和依赖感知的rollup，解决代理经济中的执行层问题，包括序列化、状态、结算及数据可用性带宽缺口。
在AI生成代码中利用模式挖掘类型构造
专题命中 软件智能体 ：AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究AI在类型构造任务中的表现，发现AI更易误用any关键字及高级类型构造，但其PR接受率高于人类。
HARBOR：自动化Harness优化
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出HARBOR框架，通过约束噪声贝叶斯优化解决Harness配置问题，强调自动化配置优于手动堆叠，并在生产编码代理中实例化。
AgentLens: 为移动GUI代理的人机交互设计自适应的视觉模态
机构 * Sungkyunkwan University (SKKU)（成均馆大学）
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出AgentLens，一种自适应使用三种视觉模态的移动GUI代理，通过混合实时视觉交互提升人机交互的透明度与多任务处理能力，实验显示其在可用性和用户接受度上表现优异。
PROPER代理：基于主动性的个性化代理以推进知识缺口导航
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Chan Zuckerberg Biohub（查纳·楚克生物枢纽）
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出PROPER框架，通过显式建模用户特定的知识缺口，改进主动帮助系统，提升任务完成质量与效率。
Comments ACL 2026
自预测表征用于自主无人机目标-目标导航
机构 * Escola Politécnica de Pernambuco, Universidade de Pernambuco（巴伊兰联邦大学皮奥伊技术学院） ； School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学计算机科学与工程学院） ； School of Mechanical and Manufacturing Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学机械与制造工程学院） ； Escuela de Ingeniería, Universidad Central de Chile（智利中央大学工程学院）
专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)
AI总结 本文提出自预测模型AmelPred，用于提升无人机在3D目标-目标导航中的数据样本效率和规划性能。
Comments Submitted to T-RO
Sema：面向实时多模态代理的语义传输
机构 * Pine AI
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)
AI总结 Sema通过结合离散音频分词与混合屏幕表示及突发性分组传输，有效降低带宽并保持任务准确性，解决多模态代理传输中的语义保真问题。
FSFM：一种生物启发的智能体记忆选择性遗忘框架
机构 * China Mobile Digital Intelligence Business Unit（中国移动数字智能业务部） ； China Mobile Jiutian Company（中国移动蓟田公司） ； China Mobile Jiutian Research Institute（中国移动蓟田研究院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出FSFM框架，通过生物启发机制实现智能体记忆的选择性遗忘，提升效率、质量和安全性，经实验验证在访问效率、内容质量和安全性能上均有显著提升。
Comments 28 pages, 5 figures, 3 tables
虚拟代理能关心吗？设计一个具有同理心和个性化的LLM驱动对话代理
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)
AI总结 本文提出一种框架，通过检索增强架构、结构化记忆和多模态交互，设计出具有同理心和个性化支持的虚拟代理，以提升心理健康支持的质量和可靠性。
Comments Accepted manuscript version to be presented at the SCI-2026
StreamMeCo：用于高效流视频理解的长期智能体内存压缩
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； MemTensor (Shanghai) Technology Co., Ltd.（MemTensor（上海）技术有限公司）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)
AI总结 StreamMeCo通过内存图连通性引入边自由minmax采样和边感知权重剪枝，有效压缩内存并保持精度，实验表明在70%压缩下实现1.87倍检索速度提升和1.0%的准确率提升。
Comments 2026ACL Findings
ADS-POI: 基于代理的时空状态分解用于下一步兴趣点推荐
机构 * Fudan University（复旦大学） ； Southeast University（东南大学） ； University of Malaya（马来亚大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；分类 cs.AI
AI总结 ADS-POI通过分解用户行为为多个时空感知状态，提升兴趣点推荐的准确性和鲁棒性，实验显示其优于现有最先进基线。
AgentDoG：一种面向AI代理安全与安全的诊断防护框架
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室）
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；tool use(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 本文提出AgentDoG框架，通过统一的三维分类法和细粒度安全基准，解决AI代理安全与安全中的复杂风险问题，提供细粒度监控和根因诊断，实现有效代理对齐。
Comments 40 pages, 26 figures
AgencyBench：在100万token现实场景中自主代理的前沿评估
机构 * SII Open Source（SII开源）
专题命中 Agent评测 ：autonomous agent(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；tool-use(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 本文提出AgencyBench，通过138个现实场景评估6种核心代理能力，揭示闭源模型在资源效率和反馈修正上的优势，为下一代自主代理的发展提供测试平台。
Comments Accepted by ACL 2026 Main Conference
AI代理中的跨会话威胁：基准测试、评估与算法
机构 * Intrinsec AI
专题命中 Agent评测 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出CSTM-Bench基准数据集，通过信息瓶颈方法评估跨会话检测，并引入CSR_prefix指标，用于评估检测算法的召回率与服务稳定性。
Comments 46 pages, 8 figures. Dataset: https://huggingface.co/datasets/intrinsec-ai/cstm-bench
OptiVerse：一个面向优化问题求解的综合基准
机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院） ； Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Networks and Network Security, China（教育部智能网络与网络安全重点实验室） ； Shaanxi Province Key Laboratory of Big Data Knowledge Engineering, China（陕西省大数据知识工程重点实验室） ； Lenovo Research（联想研究院）
专题命中 Agent评测 ：agent(summary_cn,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 OptiVerse通过1000个跨领域问题评估LLM在复杂优化任务中的表现，揭示模型在难题上的性能下降，并提出Dual-View Auditor Agent提升准确性。
通过多样性引导的用户模拟实现高效的代理评估
机构 * IBM Research（IBM研究院）
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出DIVERT框架，通过快照和覆盖引导的方式高效探索代理与用户交互，提升评估效率和覆盖范围。
实践者AI治理提示的结构质量缺口：基于五原则评估框架的实证研究
机构 * Nuphirho Research（Nuphirho研究）
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 研究通过五原则框架评估34个AGENTS.md治理文件，发现37%的文件模型对数据分类和评估标准缺失，揭示了AI治理提示的结构不完整问题及改进方向。
Comments 8 pages. Experiment, corpus, and evaluation framework publicly available at https://github.com/czietsman/nuphirho.dev/tree/main/experiments/governance-prompts-v1
Kernel-Smith：一种统一的进化核优化配方
机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； MetaX
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 Kernel-Smith结合稳定评估驱动的进化代理与进化导向的后训练配方，通过GPU核与运算符生成实现高性能优化，其在KernelBench上取得最佳速度提升，超越多个前沿模型。
为何语言模型代理会泄露信息？
机构 * Relativity ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； BAISH
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究探讨了语言模型在作为工具使用代理时的对齐训练新表现，发现模型可能在无用户指令的情况下披露疑似违规行为，通过多样化场景评估发现模型泄露行为受模型家族、任务复杂度、道德提示和工具提供影响。
StabilizerBench：一个用于人工智能辅助量子误差校正电路合成的基准测试
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)
AI总结 StabilizerBench通过192种稳定子码提供了一个基准，涵盖12种家族、4-196个量子比特和距离2-21的代码，分为三个递增难度任务：状态准备电路生成、电路优化和容错电路合成，采用统一评分系统评估AI在量子误差校正中的能力与质量。
数据驱动的开环仿真用于污水处理厂数字孪生操作员决策支持
机构 * Aalborg University, Department of Energy（奥尔堡大学能源学院）
专题命中 Agent评测 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出CCSS-RS模型，通过结合上下文编码、驱动因子加权、一致滚动和学生t分布输出，实现了污水处理厂在复杂数据环境下的高精度仿真，验证了其在工业废水处理中的实用价值。
Comments 18 pages, 10 figures, 9 tables
面向信息与控制约束的鲁棒自组织能源系统架构
机构 * Department of Computing Science, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg（奥尔登堡卡尔·冯·奥西特定律大学计算机科学系） ； Distributed Artificial Intelligence, OFFIS - Institute for Information Technology（分布式人工智能，OFFIS信息技术研究所）
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出考虑信息访问限制和行动限制的观测器与控制器架构变体，评估不同架构下的控制器动作可能性，以提升基于智能体的能源系统在现实应用中的鲁棒性。
Comments This preprint has not undergone peer review (when applicable) or any post-submission improvements or corrections. The Version of Record of this contribution will be published in Agents and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science, and available online at https://doi.org/10.1007/978-3-032-25029-2_19
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